
Discogs MCP Server
Discogs MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter og utviklingsverktøy å sømløst koble seg til Discogs musikkdatabase, og gir automatisert tilgang til musikk...
Koble FlowHunt AI-arbeidsflyter sømløst til Spotify for avansert musikkavspilling, søk, spilleliste- og køhåndtering med Spotify MCP Server.
Spotify MCP (Model Context Protocol) Server er et verktøy laget for å koble AI-assistenter, slik som LLMs, med Spotifys omfattende API. Ved å opptre som et mellomledd, lar den AI-drevne arbeidsflyter kontrollere Spotify-avspilling, søke etter spor, album, artister eller spillelister, hente detaljert informasjon, og håndtere brukerens spillelister og køer. Denne muligheten gjør det enkelt for utviklere og AI-brukere å integrere musikkdata og avspillingskontroll i sine applikasjoner, samt automatisere musikkstyring, kuratering og utforskning. Den forbedrer utviklingsprosesser ved å tilby standardisert tilgang til Spotifys funksjoner, noe som gjør det enklere å bygge intelligente agenter som kan samhandle dynamisk med musikkinnhold.
Ingen maler for prompts er nevnt i depotet.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.
Ingen spesifikke instruksjoner for Windsurf-oppsett er oppgitt.
git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
mcpServers
-seksjonen:"spotify": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/spotify_mcp",
"run",
"spotify-mcp"
],
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
}
Ingen spesifikke instruksjoner for Cursor-oppsett er oppgitt.
Ingen spesifikke instruksjoner for Cline-oppsett er oppgitt.
API-opplysninger lagres som miljøvariabler i konfigurasjons-JSON:
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:
{
"spotify": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “spotify” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over Prompter | ⛔ | Ingen prompt-maler funnet |
Liste over Ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressurser funnet |
Liste over Verktøy | ✅ | Utledet fra README-funksjonsliste |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Via env i JSON-konfigurasjon |
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
Spotify MCP-serveren tilbyr praktiske musikkintegrasjonsmuligheter, med tydelig oppsett for Claude og omfattende verktøystøtte for avspilling og søk. Mangelen på prompt-maler, eksplisitte ressurser og roots/sampling-støtte begrenser imidlertid utvidbarheten for avanserte MCP-brukere.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 69 |
Antall stjerner | 358 |
Den lar FlowHunt AI-agenter og arbeidsflyter koble seg til Spotifys API for avspillingskontroll, søk etter musikk, håndtering av spillelister og kø, samt tilgang til metadata – og automatiserer musikkrelaterte oppgaver programmessig.
Tilgjengelige verktøy inkluderer Start Avspilling, Pause Avspilling, Hopp Over Avspilling, Søk (spor, album, artister, spillelister), Hent Info, Håndter Kø og Håndter Spillelister.
Lagre Spotify API-opplysningene dine som miljøvariabler i MCP-serverens konfigurasjons-JSON under 'env'-feltet. Aldri legg sensitive opplysninger i kildekodekontroll.
Ja, FlowHunt kan bruke MCP Server til å opprette, oppdatere og kuratere Spotify-spillelister, og støtter automatiserte anbefalinger og håndtering direkte fra din AI-arbeidsflyt.
Nei, det følger ikke med maler for prompts eller eksplisitte MCP-ressurser som standard. All integrasjon gjøres gjennom det tilgjengelige verktøysettet og din arbeidsflytdesign.
Automatiser musikkavspilling og -styring i dine AI-flyter ved å koble Spotify MCP Server til FlowHunt.
Discogs MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter og utviklingsverktøy å sømløst koble seg til Discogs musikkdatabase, og gir automatisert tilgang til musikk...
AbletonMCP kobler Ableton Live med AI-assistenter som Claude, og muliggjør toveis kommunikasjon for å automatisere musikkproduksjon, manipulere spor, generere M...
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...