Spotify MCP Server

Spotify MCP Server

Koble FlowHunt AI-arbeidsflyter sømløst til Spotify for avansert musikkavspilling, søk, spilleliste- og køhåndtering med Spotify MCP Server.

Hva gjør “Spotify” MCP Server?

Spotify MCP (Model Context Protocol) Server er et verktøy laget for å koble AI-assistenter, slik som LLMs, med Spotifys omfattende API. Ved å opptre som et mellomledd, lar den AI-drevne arbeidsflyter kontrollere Spotify-avspilling, søke etter spor, album, artister eller spillelister, hente detaljert informasjon, og håndtere brukerens spillelister og køer. Denne muligheten gjør det enkelt for utviklere og AI-brukere å integrere musikkdata og avspillingskontroll i sine applikasjoner, samt automatisere musikkstyring, kuratering og utforskning. Den forbedrer utviklingsprosesser ved å tilby standardisert tilgang til Spotifys funksjoner, noe som gjør det enklere å bygge intelligente agenter som kan samhandle dynamisk med musikkinnhold.

Liste over Prompter

Ingen maler for prompts er nevnt i depotet.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over Verktøy

  • Start Avspilling: Starter avspilling av et spor eller spilleliste på den tilkoblede Spotify-kontoen.
  • Pause Avspilling: Pauser den nåværende avspillingsøkten.
  • Hopp Over Avspilling: Hopper til neste spor i avspillingskøen.
  • Søk: Muliggjør søk etter spor, album, artister eller spillelister.
  • Hent Info: Henter informasjon om et spesifikt spor, album, artist eller spilleliste.
  • Håndter Kø: Legger til spor i Spotifys avspillingskø.
  • Håndter Spillelister: Muliggjør opprettelse og oppdatering av brukerens spillelister.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Musikkavspillingskontroll: Automatiser og styr avspilling direkte gjennom AI, som å spille eller pause musikk, hoppe over spor eller håndtere køen – ideelt for håndfrie eller arbeidsflytdrevne miljøer.
  • Musikkoppdagelse og Søk: Lar AI-agenter søke i Spotifys katalog etter sanger, album, artister eller spillelister – nyttig for anbefalingsmotorer eller musikkutforskningsfunksjoner i apper.
  • Spillelistestyring: Gjør det mulig for intelligente agenter å opprette, oppdatere og kuratere spillelister for brukere, og støtter personlige anbefalinger og rutinemessige oppdateringer.
  • Musikkinformasjonshenting: Hent detaljert metadata om spor, album, artister eller spillelister – til bruk for musikk-analyse, rapportering eller kontekstavhengige anbefalinger.
  • Køhåndtering: AI kan dynamisk administrere og oppdatere avspillingskøen, legge til eller fjerne spor etter brukerpreferanser eller kontekst.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen spesifikke instruksjoner for Windsurf-oppsett er oppgitt.

Claude

  1. Forutsetning: Skaff Spotify API-opplysninger (Client ID, Client Secret, Redirect URI) fra Spotify Developer Dashboard.
  2. Klon depotet:
    git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
    
  3. Rediger konfigurasjonsfilen: Åpne Claude Desktop-konfigurasjonsfilen:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Legg til MCP-serveren: Sett inn følgende JSON-bit i mcpServers-seksjonen:
    "spotify": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/spotify_mcp",
        "run",
        "spotify-mcp"
      ],
      "env": {
        "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
        "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
        "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
      }
    }
    
  5. Lagre og start på nytt: Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
  6. Bekreft: Sjekk at Spotify MCP-serveren er tilgjengelig i Claude-grensesnittet.

Cursor

Ingen spesifikke instruksjoner for Cursor-oppsett er oppgitt.

Cline

Ingen spesifikke instruksjoner for Cline-oppsett er oppgitt.

Sikring av API-nøkler

API-opplysninger lagres som miljøvariabler i konfigurasjons-JSON:

"env": {
  "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
  "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
  "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "spotify": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “spotify” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over PrompterIngen prompt-maler funnet
Liste over RessurserIngen eksplisitte ressurser funnet
Liste over VerktøyUtledet fra README-funksjonsliste
Sikring av API-nøklerVia env i JSON-konfigurasjon
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering)Ikke nevnt

Vår vurdering

Spotify MCP-serveren tilbyr praktiske musikkintegrasjonsmuligheter, med tydelig oppsett for Claude og omfattende verktøystøtte for avspilling og søk. Mangelen på prompt-maler, eksplisitte ressurser og roots/sampling-støtte begrenser imidlertid utvidbarheten for avanserte MCP-brukere.

MCP Score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks69
Antall stjerner358

Vanlige spørsmål

Hva gjør Spotify MCP Server?

Den lar FlowHunt AI-agenter og arbeidsflyter koble seg til Spotifys API for avspillingskontroll, søk etter musikk, håndtering av spillelister og kø, samt tilgang til metadata – og automatiserer musikkrelaterte oppgaver programmessig.

Hvilke verktøy er tilgjengelige via Spotify MCP Server?

Tilgjengelige verktøy inkluderer Start Avspilling, Pause Avspilling, Hopp Over Avspilling, Søk (spor, album, artister, spillelister), Hent Info, Håndter Kø og Håndter Spillelister.

Hvordan sikrer jeg Spotify API-opplysningene mine?

Lagre Spotify API-opplysningene dine som miljøvariabler i MCP-serverens konfigurasjons-JSON under 'env'-feltet. Aldri legg sensitive opplysninger i kildekodekontroll.

Kan FlowHunt bruke Spotify MCP Server til spillelistehåndtering?

Ja, FlowHunt kan bruke MCP Server til å opprette, oppdatere og kuratere Spotify-spillelister, og støtter automatiserte anbefalinger og håndtering direkte fra din AI-arbeidsflyt.

Er det maler eller ressurser inkludert?

Nei, det følger ikke med maler for prompts eller eksplisitte MCP-ressurser som standard. All integrasjon gjøres gjennom det tilgjengelige verktøysettet og din arbeidsflytdesign.

Integrer Spotify med FlowHunt

Automatiser musikkavspilling og -styring i dine AI-flyter ved å koble Spotify MCP Server til FlowHunt.

Lær mer

Discogs MCP Server
Discogs MCP Server

Discogs MCP Server

Discogs MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter og utviklingsverktøy å sømløst koble seg til Discogs musikkdatabase, og gir automatisert tilgang til musikk...

4 min lesing
Music MCP Server +3
AbletonMCP MCP-server
AbletonMCP MCP-server

AbletonMCP MCP-server

AbletonMCP kobler Ableton Live med AI-assistenter som Claude, og muliggjør toveis kommunikasjon for å automatisere musikkproduksjon, manipulere spor, generere M...

3 min lesing
AI Music Production +5
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4