Telegram MCP-server

Hva gjør “Telegram” MCP-serveren?

Telegram MCP-serveren integrerer de kraftige mulighetene til Telegram-meldingsplattformen med Model Context Protocol (MCP), slik at AI-assistenter og klienter kan samhandle programmessig med Telegram. Ved å bruke Telethon-biblioteket lar denne serveren deg automatisere og administrere chatter, meldinger, grupper og brukerinteraksjoner i Telegram. Den fungerer som en bro mellom AI-agenter og Telegrams API, slik at du kan utføre oppgaver som å sende meldinger, hente chatthistorikk, administrere grupper og mer. Dette forbedrer utviklingsprosesser ved å effektivisere kommunikasjon, muliggjøre automatiserte svar og gi verktøy for å hente eller endre Telegram-data direkte fra AI-drevne verktøy som Claude, Cursor og andre MCP-kompatible klienter.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler ble oppgitt i tilgjengelig dokumentasjon eller i repositoriet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurs-primitiver ble dokumentert eller oppført i tilgjengelige filer eller README.

Liste over verktøy

• get_chats(page, page_size): Returnerer en paginert liste over Telegram-chatter og grupper tilgjengelig for den autentiserte brukeren. Dette lar klienter og LLM-er gjennomgå og velge fra brukerens samtalehistorikk for videre analyse eller meldingsutsendelse.

Dokumentasjonen sier at “Alle større Telegram/Telethon-funksjoner er tilgjengelige som verktøy,” men bare get_chats er eksplisitt nevnt. Full liste over verktøy er ikke tilgjengelig i synlig dokumentasjon.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert meldingsutsendelse: AI-agenter kan sende meldinger, media eller filer til enkeltpersoner eller grupper på Telegram for automatiske varsler, svar eller kringkastinger.
• Chattanalyse: Hent og analyser chatthistorikk for å oppsummere diskusjoner, trekke ut tiltak eller utføre sentimentanalyse i Telegram-grupper eller private samtaler.
• Gruppestyring: Administrer gruppemedlemskap, roller og tillatelser programmessig for enklere administrasjon av fellesskap eller team.
• Bot-integrasjon: Bruk serveren til å drifte Telegram-boter som utfører komplekse arbeidsflyter, videresender informasjon eller fungerer som AI-drevne virtuelle assistenter.
• Sømløs datauthenting: Hent ut bestemte meldinger, filer eller chatdetaljer for integrasjon med eksterne systemer, dashbord eller databaser for avansert automatisering.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forutsetning: Sørg for at Node.js er installert og Windsurf er konfigurert.
2. Finn konfigurasjonen: Åpne innstillinger eller konfigurasjonsfil for Windsurf.
3. Legg til MCP-server: Sett inn Telegram MCP-serveren i mcpServers-delen:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start på nytt: Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsett: Sjekk Windsurf-dashbordet eller logger for å sikre at telegram-mcp kjører.

Sikring av API-nøkler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Forutsetning: Sørg for at Claude Desktop eller Claude-kompatibel klient er installert.
2. Finn konfigurasjonen: Rediger filen claude_desktop_config.json.
3. Legg til MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start på nytt: Lagre JSON-filen og start Claude på nytt.
5. Verifiser: Bekreft at Claude oppdager og kobler til telegram-mcp.

Sikring av API-nøkler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Forutsetning: Installer Node.js og Cursor-editoren.
2. Åpne Cursor-innstillinger: Gå til MCP-integrasjonsdelen.
3. Legg til Telegram MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Start Cursor på nytt: Lagre innstillingene og start Cursor-appen på nytt.
5. Verifiser: Bekreft at Cursor gjenkjenner og kobler til Telegram MCP-serveren.

Sikring av API-nøkler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Forutsetning: Sørg for at Cline er installert og konfigurert.
2. Åpne konfigurasjonsfil: Rediger innstillings- eller konfigurasjonsfilen for Cline.
3. Sett inn MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre & start på nytt: Lagre filen og start Cline på nytt.
5. Verifiser: Sjekk Cline-grensesnittet for kjørende Telegram MCP-server.

Sikring av API-nøkler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-serveren i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowet ditt og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn detaljene om MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “telegram-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og erstatte URL-en med adressen til din MCP-server.

Oversikt

Roots-støtte: Ingen eksplisitt omtale
Sampling-støtte: Ingen eksplisitt omtale

Jeg vil gi Telegram MCP-serveren en 6/10. Den er funksjonelt robust med tydelige oppsett- og sikkerhetsinstruksjoner, men mangler dokumentasjon på prompt-maler, eksplisitte ressurser og en uttømmende verktøyliste, som er viktig for avansert MCP-integrasjon og transparens.

MCP-score