TOS MCP-server

Hva gjør “TOS” MCP-serveren?

TOS MCP-serveren er et offisielt tilbud utviklet for å gi kraftige spørremuligheter for ByteDance Volcengine sin TOS (Tencent Object Storage)-plattform. Den gjør det mulig for brukere å utforske og hente lagret innhold med naturlig språk, noe som gjør datatilgang mer intuitivt og effektivt. Ved å bruke Model Context Protocol (MCP) lar denne serveren AI-assistenter og utviklerverktøy utføre sømløse databasespørringer, administrere filer og samhandle med lagringstjenester programmatisk. Dette forbedrer utvikleres arbeidsflyter ved å forenkle ressursoppdagelse og støtte integrasjon med andre Volcengine-skytjenester, som muliggjør mer intelligente forretningsapplikasjoner og automatisering.

Liste over prompts

• 列举火山引擎 TOS 的存储桶列表。
  Prompt-mal for å liste alle TOS-bøtter i en konto.
• 列举火山引擎 TOS 的 example 桶下的对象。
  Prompt-mal for å liste objekter i en spesifikk TOS-bøtte.

Liste over ressurser

• 存储桶 (Bøtter)
  En ressurs som representerer lagringsbeholdere i TOS og brukes til å organisere og administrere objekter.
• 对象 (Objekter)
  Representerer individuelle filer eller dataoppføringer som er lagret i en bøtte, tilgjengelig og administrerbar via serveren.
• 存储桶属性 (Bøtteegenskaper)
  Inkluderer metadata som bøttenavn, opprettelsestid, plassering og tilgangsdomener.
• 对象属性 (Objektegenskaper)
  Inkluderer objektnavn, endringstid, ETag, størrelse og lagringstype.

Liste over verktøy

• list_buckets
  Henter en liste over alle lagringsbøtter i brukerens Volcengine TOS-konto, inkludert detaljer som bøttenavn, opprettelsestid og tilgangsdomener.
• list_objects
  Lister objekter i en angitt TOS-bøtte, med muligheter for filtrering på prefiks, paginering og fortsettelsestoken.
• get_object
  Henter detaljert informasjon eller innhold for et spesifikt objekt lagret i en TOS-bøtte.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Utforsking av lagringsressurser
  Utviklere og AI-assistenter kan raskt liste tilgjengelige bøtter og objekter for å forstå og revidere datalageret.
• Datauthenting for AI-arbeidsflyter
  LLM-er og automatiseringsskript kan hente filer eller metadata for analyse, trening eller videre prosessering.
• Effektiv innholdsadministrasjon
  Lar brukere administrere store samlinger av filer, og støtter operasjoner som listing, filtrering og uthenting av objektdetaljer via standardiserte verktøy.
• Integrasjon med intelligente forretningsapplikasjoner
  Kan kombineres med andre Volcengine MCP-produkter for å bygge datadrevne arbeidsflyter, som auto-indeksering, søk og innholdsanbefaling.
• Automatisert rapportering og revisjon
  Lister og sjekker jevnlig lagringsinnhold for å støtte etterlevelse og overvåking.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js er installert på systemet ditt.
2. Åpne konfigurasjonsfilen til Windsurf.
3. Legg til TOS MCP-serveren i mcpServers-seksjonen med følgende JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å kjøre en test-MCP-forespørsel i Windsurf.

Claude

1. Sjekk at Node.js er installert.
2. Gå til konfigurasjonsmappen til Claude-verktøyet ditt.
3. Sett inn TOS MCP-serveren under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Claude på nytt.
5. Bekreft tilkoblingen ved å sende inn en eksempelprompt.

Cursor

1. Sørg for at Node.js er tilgjengelig.
2. Finn konfigurasjonsfilen til Cursor.
3. Legg til TOS MCP-serveren i mcpServers-arrayet:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Test oppsettet med en prompt som lister bøtter.

Cline

1. Installer Node.js hvis det ikke er installert.
2. Åpne Cline-konfigurasjonsfilen for MCP-servere.
3. Legg til TOS MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Verifiser ved å liste TOS-ressurser.

Sikring av API-nøkler:
Lagre sensitive tilgangsdata som miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "tos-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tos/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TOS_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "TOS_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "region": "ap-guangzhou"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "tos-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “tos-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

Denne MCP-serveren har tydelig dokumentasjon og praktiske verktøy for å samhandle med TOS-lagringsressurser. Den støtter en rekke bruksområder, fra enkel ressurslisting til integrasjon i intelligente arbeidsflyter. Dokumentasjonen nevner imidlertid ikke støtte for Roots eller Sampling.

Basert på tabellene ovenfor vil jeg gi denne MCP-serveren 7/10: den har solid funksjonalitet og instruksjoner, men mangler klarhet rundt avanserte MCP-funksjoner som Roots og Sampling, og mangler en LICENSE-fil.

MCP-score