
Apache IoTDB MCP Server
Apache IoTDB MCP Server muliggjør sømløs integrasjon av IoTDB tidsseriedatabase i AI-arbeidsflyter, slik at AI-assistenter og utviklerverktøy kan utføre SQL-spø...
YDB MCP (Model Context Protocol) Server er en bro som kobler AI-assistenter og store språkmodeller (LLM-er) med YDB-databaser. Ved å implementere MCP-standarden gjør YDB MCP Server det mulig for LLM-er å utføre databaseoperasjoner og samhandle med YDB-instansene ved hjelp av naturlig språk. Denne integrasjonen legger til rette for AI-drevne arbeidsflyter, slik at utviklere og brukere kan spørre, administrere og manipulere YDB-databaser sømløst gjennom sine AI-verktøy. Den øker produktiviteten i utvikling ved å gjøre databaseadgang og -administrasjon mer intuitivt og tilgjengelig, uten behov for manuelle SQL-spørringer eller direkte databasehåndtering. YDB MCP Server er ideell for scenarioer hvor naturlige språkgrensesnitt mot databaser kan drive automatisering, datainnhenting og administrasjonsoppgaver.
Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller kodebase.
Ingen eksplisitte ressurser er listet i tilgjengelig dokumentasjon eller kodebase.
Ingen eksplisitte verktøydefinisjoner finnes i tilgjengelig dokumentasjon, README eller synlige filer. De nøyaktige verktøyene (f.eks. query_database, list_tables) som tilbys av YDB MCP-serveren er ikke spesifisert.
uvx
) eller pipx installert.windsurf.json
).mcpServers
-seksjonen:{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
"--ydb-auth-mode", "login-password",
"--ydb-login", "<your-username>",
"--ydb-password", "<your-password>"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
"--ydb-auth-mode", "login-password",
"--ydb-login", "<your-username>",
"--ydb-password", "<your-password>"
]
}
}
}
Bruk miljøvariabler for å lagre sensitiv informasjon. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
],
"env": {
"YDB_LOGIN": "<your-username>",
"YDB_PASSWORD": "<your-password>"
},
"inputs": {
"ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
"ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
}
}
}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i din flow og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn din MCP-serverdetaljer i dette JSON-formatet:
{
"ydb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “ydb” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | Ikke nevnt |
Liste over ressurser | ⛔ | Ikke spesifisert |
Liste over verktøy | ⛔ | Ikke spesifisert |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Miljøvariabel-eksempel inkludert |
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke spesifisert |
Vårt helhetsinntrykk er at YDB MCP er en målrettet integrasjon for å muliggjøre AI-drevne YDB-databaseinteraksjoner, med tydelige oppsettinstruksjoner. Mangelen på eksplisitt dokumentasjon for prompts, verktøy og ressurser reduserer imidlertid agentisk og komponerbarhet ut av boksen.
Har en LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall Forks | 3 |
Antall Stjerner | 20 |
Vurdering:
Basert på dokumentasjonskompletthet, tilstedeværelse av lisens og integrasjonsfokus, men fravær av eksplisitt støtte for verktøy/ressurser/prompts, vil jeg gi denne MCP-serveren 5 av 10. Den har potensial, men mangler detaljert agentisk komponerbarhetsinformasjon som er typisk for mer modne MCP-servere.
YDB MCP Server er en bro som kobler AI-assistenter og store språkmodeller med YDB-databaser. Den lar AI-systemer samhandle med YDB ved hjelp av naturlig språk, og støtter databasespørringer, administrasjon og analyse uten manuell SQL.
Viktige bruksområder inkluderer AI-drevet databasespørring, automatisert databaseadministrasjon, sikker tilgang med legitimasjon, LLM-basert dataanalyse og forenkling av utviklerarbeidsflyter gjennom naturlig språkgrensesnitt mot databasen.
Du kan legge til innlogging og passord-parametere i MCP server-konfigurasjonen din, eller bruke miljøvariabler for å lagre legitimasjon sikkert. Se de vedlagte konfigurasjonseksemplene for detaljer.
Nei, YDB MCP Server gir naturlig språklig tilgang og administrasjon av YDB-databaser via AI-agenter, slik at man ikke trenger å skrive manuelle SQL-spørringer.
Det er ikke dokumentert noen eksplisitte prompt-maler eller verktøydefinisjoner. Integrasjonen er fokusert på å muliggjøre tilgang, og videre tilpasning kan være nødvendig for avanserte agentiske arbeidsflyter.
Aktiver sømløs, sikker og intuitiv tilgang til YDB-databaser for dine AI-agenter. Gi brukerne og utviklerne dine mulighet til å spørre og administrere YDB uten SQL.
Apache IoTDB MCP Server muliggjør sømløs integrasjon av IoTDB tidsseriedatabase i AI-arbeidsflyter, slik at AI-assistenter og utviklerverktøy kan utføre SQL-spø...
YugabyteDB MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og YugabyteDB-databaser, og muliggjør sikker, skrivebeskyttet datautforskning og schema-analyse via...
JDBC MCP Server kobler AI-assistenter og SQL-databaser via JDBC-protokollen, og muliggjør sanntidsforespørsler, automatisering av analyser og forenklet database...