YDB MCP Server-integrasjon

YDB MCP Server-integrasjon

La dine AI-agenter få tilgang til og administrere YDB-databaser med naturlig språk ved å bruke YDB MCP Server-integrasjonen for FlowHunt.

Hva gjør “YDB” MCP Server?

YDB MCP (Model Context Protocol) Server er en bro som kobler AI-assistenter og store språkmodeller (LLM-er) med YDB-databaser. Ved å implementere MCP-standarden gjør YDB MCP Server det mulig for LLM-er å utføre databaseoperasjoner og samhandle med YDB-instansene ved hjelp av naturlig språk. Denne integrasjonen legger til rette for AI-drevne arbeidsflyter, slik at utviklere og brukere kan spørre, administrere og manipulere YDB-databaser sømløst gjennom sine AI-verktøy. Den øker produktiviteten i utvikling ved å gjøre databaseadgang og -administrasjon mer intuitivt og tilgjengelig, uten behov for manuelle SQL-spørringer eller direkte databasehåndtering. YDB MCP Server er ideell for scenarioer hvor naturlige språkgrensesnitt mot databaser kan drive automatisering, datainnhenting og administrasjonsoppgaver.

Liste over Prompts

Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller kodebase.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er listet i tilgjengelig dokumentasjon eller kodebase.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte verktøydefinisjoner finnes i tilgjengelig dokumentasjon, README eller synlige filer. De nøyaktige verktøyene (f.eks. query_database, list_tables) som tilbys av YDB MCP-serveren er ikke spesifisert.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • AI-drevet databasespørring: La LLM-er få tilgang til og spørre YDB-databaser med naturlig språk, slik at ikke-tekniske brukere kan hente data uten å skrive SQL.
  • Automatisert databaseadministrasjon: Muliggjør automatiserte oppgaver som skjema-inspeksjon og enkle datamanipulasjoner via AI-assistenter.
  • Sikker dataadgang: Integrer med eksisterende autentiseringssystemer (anonym eller innlogging/passord) for å gi sikker, autentisert tilgang til YDB-databaser for AI-baserte agenter.
  • LLM-basert dataanalyse: Legg til rette for bruk av LLM-er for å analysere data lagret i YDB, generere innsikt eller sammendrag som kan vises direkte til brukere.
  • Forbedrede utviklerarbeidsflyter: Strømlinjeform utviklingsprosesser ved å la utviklere samhandle med YDB-instansene som en del av sine AI-forsterkede verktøykjeder.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Forutsetninger: Sørg for at du har Node.js og enten uv (for uvx) eller pipx installert.
  2. Finn konfigurasjon: Åpne prosjektets konfigurasjonsfil (f.eks. windsurf.json).
  3. Legg til YDB MCP Server: Inkluder YDB MCP-serverkonfigurasjonen i mcpServers-seksjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. (Valgfritt) Bruk innlogging/passord-autentisering:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
            "--ydb-auth-mode", "login-password",
            "--ydb-login", "<your-username>",
            "--ydb-password", "<your-password>"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Start på nytt og verifiser: Start Windsurf på nytt og verifiser at serveren er tilgjengelig.

Claude

  1. Forutsetninger: Installer Node.js og pipx eller uvx etter behov.
  2. Konfigurasjonsfil: Rediger Claude-konfigurasjonsfilen for å legge til MCP-serveren.
  3. Legg til YDB MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "pipx",
          "args": [
            "run", "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. (Valgfritt) Innlogging/passord: Bruk samme autentiseringssnutt som ovenfor.
  5. Lagre og start på nytt: Lagre endringene og start Claude på nytt.

Cursor

  1. Installer forutsetninger: Sørg for at pipx eller uvx er installert.
  2. Rediger konfigurasjon: Åpne Cursors konfigurasjonsfil.
  3. Legg til YDB MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start på nytt: Lagre konfigurasjonen og start Cursor på nytt.
  5. Verifiser: Bekreft tilkoblingen til YDB MCP-serveren.

Cline

  1. Forbered miljø: Sørg for at pipx eller uvx er tilgjengelig i ditt miljø.
  2. Åpne konfigurasjon: Rediger den relevante konfigurasjonsfilen for Cline.
  3. Konfigurer MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "pipx",
          "args": [
            "run", "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Legg til autentisering om nødvendig:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "pipx",
          "args": [
            "run", "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
            "--ydb-auth-mode", "login-password",
            "--ydb-login", "<your-username>",
            "--ydb-password", "<your-password>"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Start og test: Start Cline på nytt og test integrasjonen.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for å lagre sensitiv informasjon. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "ydb": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run", "ydb-mcp",
        "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
      ],
      "env": {
        "YDB_LOGIN": "<your-username>",
        "YDB_PASSWORD": "<your-password>"
      },
      "inputs": {
        "ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
        "ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i din flow og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn din MCP-serverdetaljer i dette JSON-formatet:

{
  "ydb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “ydb” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over PromptsIkke nevnt
Liste over ressurserIkke spesifisert
Liste over verktøyIkke spesifisert
Sikring av API-nøklerMiljøvariabel-eksempel inkludert
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering)Ikke spesifisert

Vårt helhetsinntrykk er at YDB MCP er en målrettet integrasjon for å muliggjøre AI-drevne YDB-databaseinteraksjoner, med tydelige oppsettinstruksjoner. Mangelen på eksplisitt dokumentasjon for prompts, verktøy og ressurser reduserer imidlertid agentisk og komponerbarhet ut av boksen.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har minst ett verktøy
Antall Forks3
Antall Stjerner20

Vurdering:
Basert på dokumentasjonskompletthet, tilstedeværelse av lisens og integrasjonsfokus, men fravær av eksplisitt støtte for verktøy/ressurser/prompts, vil jeg gi denne MCP-serveren 5 av 10. Den har potensial, men mangler detaljert agentisk komponerbarhetsinformasjon som er typisk for mer modne MCP-servere.

Vanlige spørsmål

Hva er YDB MCP Server?

YDB MCP Server er en bro som kobler AI-assistenter og store språkmodeller med YDB-databaser. Den lar AI-systemer samhandle med YDB ved hjelp av naturlig språk, og støtter databasespørringer, administrasjon og analyse uten manuell SQL.

Hva er hovedbruksområdene for YDB MCP?

Viktige bruksområder inkluderer AI-drevet databasespørring, automatisert databaseadministrasjon, sikker tilgang med legitimasjon, LLM-basert dataanalyse og forenkling av utviklerarbeidsflyter gjennom naturlig språkgrensesnitt mot databasen.

Hvordan setter jeg opp autentisering for sikker tilgang?

Du kan legge til innlogging og passord-parametere i MCP server-konfigurasjonen din, eller bruke miljøvariabler for å lagre legitimasjon sikkert. Se de vedlagte konfigurasjonseksemplene for detaljer.

Må jeg skrive SQL for å bruke YDB med AI-agenter?

Nei, YDB MCP Server gir naturlig språklig tilgang og administrasjon av YDB-databaser via AI-agenter, slik at man ikke trenger å skrive manuelle SQL-spørringer.

Følger det med prompt-maler eller verktøy med YDB MCP Server?

Det er ikke dokumentert noen eksplisitte prompt-maler eller verktøydefinisjoner. Integrasjonen er fokusert på å muliggjøre tilgang, og videre tilpasning kan være nødvendig for avanserte agentiske arbeidsflyter.

Prøv YDB MCP Server med FlowHunt

Aktiver sømløs, sikker og intuitiv tilgang til YDB-databaser for dine AI-agenter. Gi brukerne og utviklerne dine mulighet til å spørre og administrere YDB uten SQL.

Lær mer

Apache IoTDB MCP Server
Apache IoTDB MCP Server

Apache IoTDB MCP Server

Apache IoTDB MCP Server muliggjør sømløs integrasjon av IoTDB tidsseriedatabase i AI-arbeidsflyter, slik at AI-assistenter og utviklerverktøy kan utføre SQL-spø...

5 min lesing
IoTDB MCP Server +4
YugabyteDB MCP Server
YugabyteDB MCP Server

YugabyteDB MCP Server

YugabyteDB MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og YugabyteDB-databaser, og muliggjør sikker, skrivebeskyttet datautforskning og schema-analyse via...

4 min lesing
MCP Database +5
JDBC MCP Server-integrasjon
JDBC MCP Server-integrasjon

JDBC MCP Server-integrasjon

JDBC MCP Server kobler AI-assistenter og SQL-databaser via JDBC-protokollen, og muliggjør sanntidsforespørsler, automatisering av analyser og forenklet database...

4 min lesing
MCP Server JDBC +5