ZIZAI Recruitment MCP-server

Hva gjør “ZIZAI Recruitment” MCP-serveren?

ZIZAI Recruitment MCP-serveren kobler AI-assistenter og klienter til ZIZAI Recruitment API – en neste generasjons intelligent rekrutteringsplattform som bruker profesjonelle vurderinger for effektiv og presis matching mellom talenter og stillinger. Ved å eksponere rekrutteringsrelaterte data og handlinger som MCP-verktøy, lar den utviklere og AI-agenter automatisere oppgaver som å hente stillingsoversikter, søke på jobber, administrere rekrutteringsenheter og finne anbefalte talenter. Denne integrasjonen strømlinjeformer utviklingsarbeidet i rekrutteringsapplikasjoner, og gir sømløs tilgang til eksterne stillings- og talentdata samt operasjonelle muligheter som publisering av stillinger eller analyse av kandidatmatcher.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler dokumentert i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert i depotet eller README.

For jobbsøkere

• get-job-list
  Hent en liste over anbefalte stillinger. Godtar valgfrie parameter for nøkkelord og recruitType (stillingstype).
• apply-for-job
  Søk på en stilling ved å bruke unik workPin-kode.

For rekrutterere

• get-entity-list
  Hent en liste over administrerte enheter (selskaper eller organisasjoner).
• get-entity-jobs
  Hent stillinger publisert under en bestemt enhet.
• get-recommend-talents
  Hent anbefalte talenter for en bestemt stilling.
• get-field-list
  Hent en liste over tilgjengelige stillingsfelt eller kategorier.
• post-a-job
  Publiser en ny stilling under en administrert enhet, med detaljer som ansvarsområder, krav, by og fordeler.

Brukstilfeller for denne MCP-serveren

• Automatisert jobbsøk
  AI-agenter kan hente og filtrere anbefalte stillinger for brukere, og automatisere prosessen med å finne relevante muligheter basert på egne kriterier.
• Automatisert jobbsøknad
  Lar brukere søke på stillinger direkte via AI-grensesnitt, noe som forenkler søknadsprosessen og reduserer manuelt arbeid.
• Forvaltning av rekrutteringsenheter
  Gjør det mulig for rekrutterere å se og administrere sine selskaper/enheter og tilhørende stillinger, som en del av automatiserte arbeidsflyter.
• Talent-anbefaling og screening
  Rekrutterere kan motta AI-drevne anbefalinger for best egnede kandidater til spesifikke stillinger, noe som øker effektiviteten i ansettelsesprosessen.
• Automatisert stillingspublisering
  Rekrutterere kan bruke serveren til å programmere publisering og administrasjon av stillinger, slik at oversiktene enkelt holdes oppdatert.

Hvordan sette opp

Windsurf

Ingen Windsurf-spesifikke oppsettinstruksjoner funnet i depotet.

Claude

1. Forutsetning: Skaff en ZIZAI Work API-nøkkel (instruksjoner).
2. Finn konfigurasjonen: Rediger din claude_desktop_config.json.
3. Legg til MCP-server: Sett inn denne JSON-snippeten under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "zaiwork": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@zizaiwork/mcp"
         ],
         "env": {
           "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og restart: Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
5. Verifiser: Bekreft at ZIZAI Recruitment MCP-serveren er tilgjengelig i grensesnittet.

Cursor

Ingen Cursor-spesifikke oppsettinstruksjoner funnet i depotet.

Cline

Ingen Cline-spesifikke oppsettinstruksjoner funnet i depotet.

Sikring av API-nøkler

API-nøkkelen skal plasseres i env-seksjonen som vist ovenfor, slik at den ikke hardkodes andre steder. Eksempel:

"env": {
  "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “MCP-name” til det faktiske navnet på MCP-serveren din (for eksempel “github-mcp”, “weather-api” osv.) og bytt ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.

Oversikt

Vår vurdering

ZIZAI Recruitment MCP-serveren tilbyr et målrettet og praktisk verktøysett for automatisering av rekruttering, men mangler dokumentasjon for prompt-maler og eksplisitt ressurs-eksponering. Den egner seg godt for integrasjon i rekrutteringsarbeidsflyter, men ville hatt fordel av mer omfattende dokumentasjon og støtte for Roots og Sampling.

MCP-score

Totalt sett vil jeg gi denne MCP-serveren 4/10: Den er funksjonell og tydelig i sitt formål, men mangler fullstendighet i dokumentasjon, prompt- og ressursdefinisjoner, Roots/Sampling-støtte og engasjement i økosystemet.