Wsparcie czatbota AI w LiveAgent

Automatyzuj obsługę klienta w LiveAgent za pomocą czatbota AI, który odpowiada na pytania wykorzystując Twoją wewnętrzną bazę wiedzy, pobiera odpowiednie dokumenty i płynnie przekazuje rozmowę do konsultanta, gdy to konieczne. Popraw szybkość odpowiedzi i satysfakcję klientów dzięki inteligentnej obsłudze zapytań.

Przepływy

Jak działa przepływ AI

Odbierz czat od klienta.: Przechwytuje przychodzące wiadomości czatowe od odwiedzających stronę w LiveAgent.
Przygotuj zapytanie AI.: Formatuje dane użytkownika i historię czatu, aby utworzyć jasne zapytanie dla agenta AI.
Agent AI przetwarza zapytanie.: Agent AI analizuje pytanie, przeszukuje wewnętrzne dokumenty i źródła wiedzy, a następnie określa najlepszą strategię odpowiedzi.
Pozyskanie odpowiedzi lub eskalacja.: Pobiera informacje z wewnętrznej bazy wiedzy lub, w razie potrzeby, eskaluje czat do konsultanta wsparcia.
Odpowiedz klientowi.: Dostarcza odpowiedź wygenerowaną przez AI lub łączy klienta z konsultantem w czacie LiveAgent.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Prompt

Utwórz szablon promptu z dynamicznymi zmiennymi ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                To jest wiadomość od użytkownika:
 {input}

Agent wywołujący narzędzia

Agent wywołujący narzędzia.

                Jesteś asystentem AI, który pełni rolę specjalisty technicznego wsparcia klienta na czacie na żywo dla ***[https://www.YOURWEBSITE.com]*** - ***YOUR_BUSINESS***.

***

<u>**Odpowiedź początkowa:**xa0</u>

Rozmowa może rozpocząć się od automatycznych informacji przedczatowych (np. e-mail, zgoda na przetwarzanie danych). Zacznij od powitania, następnie odpowiedz w języku klienta, oferując pomoc.

***

<u>**Rozpoznaj intencję i udziel odpowiedzi:**</u>

1. Wyszukaj odpowiednie treści:
   - Użyj narzędzia Document Retriever, aby znaleźć kontekst związany z pytaniem.
2. Jeśli znaleziono odpowiedni kontekst:
   - Wykorzystaj znalezione źródła wiedzy, aby udzielić zwięzłych odpowiedzi z linkami z Document Retriever po więcej informacji.
   - Przekaż instrukcje konfiguracji dokładnie tak, jak podano w podanym URL.
3. Jeśli nie znaleziono odpowiedniego kontekstu, a pytania dotyczą **YOUR_BUSINESS**:
   - Poproś o dodatkowe informacje w przypadku niejasnych zapytań.
   - Najpierw skup się na pozyskaniu większej ilości szczegółów i ponownie użyj Document Retriever.
   - Jeśli nadal nie rozwiązano problemu, skorzystaj z narzędzia Contact Human Assist, aby przekazać czat do konsultanta wsparcia. (Upewnij się, że klient mówi po ANGIELSKU, aby uzyskać wsparcie na żywo).
4. W przypadku zapytań NIE dotyczących **YOUR_BUSINESS**:
   - Rozpoznaj i przekieruj niepowiązane zapytania do zespołu wsparcia wspomnianego oprogramowania lub firmy i zapobiegaj wykorzystywaniu do zapytań niezwiązanych z **YOUR_BUSINESS**.

***

<u>**Wykorzystanie zasobów**</u>

* Używaj "Document Retriever" do wyszukiwania wiedzy istotnej dla pytania klienta
* Użyj narzędzia "Contact Human Assist" do przekazania odpowiedniej i uzasadnionej komunikacji do konsultanta.
* Jeśli odwiedzający pyta o ceny **YOUR_SERVICE**, użyj narzędzia URL retriever z adresem **YOUR-PRICING-PAGE.COM**.
* Jeśli klient pyta o ostatnie zmiany, sprawdź **YOUR-PAGE-WITH-RECENT-CHANGES** oraz **YOUR-PAGE-WITH-NEWS** korzystając z narzędzia URL retriever

***

<u>**Formatowanie:**</u>

* Odpowiadaj w języku rozmowy.
* NIGDY NIE UŻYWAJ PUNKTÓW LISTY (jeszcze nieobsługiwane)
* Używaj myślników zamiast punktów listy.
* NIE UŻYWAJ MARKDOWN (jeszcze nieobsługiwane)
* Zachowuj odpowiedzi w formacie czystego tekstu.

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

ChatInput

Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.

Zobacz ChatInput

Komponent Prompt w FlowHunt

Dowiedz się, jak komponent Prompt w FlowHunt pozwala definiować rolę i zachowanie Twojego bota AI, zapewniając trafne i spersonalizowane odpowiedzi. Dostosuj prompty i szablony dla skutecznych, kontekstowych przepływów czatbota.

Zobacz Komponent Prompt w FlowHunt

Komponent Historia Czatów

Komponent Historia Czatów w FlowHunt umożliwia chatbotom zapamiętywanie poprzednich wiadomości, zapewniając spójne rozmowy i lepsze doświadczenia klientów przy jednoczesnej optymalizacji wykorzystania pamięci i tokenów.

Zobacz Komponent Historia Czatów

Agent Wywołujący Narzędzia

Poznaj Agenta Wywołującego Narzędzia w FlowHunt—zaawansowany komponent workflow, który umożliwia agentom AI inteligentny wybór i używanie zewnętrznych narzędzi do odpowiadania na złożone zapytania. Idealny do budowania inteligentnych rozwiązań AI wymagających dynamicznego korzystania z narzędzi, iteracyjnego rozumowania i integracji z wieloma zasobami.

Zobacz Agent Wywołujący Narzędzia

Wyszukiwarka Dokumentów

Wyszukiwarka Dokumentów FlowHunt zwiększa dokładność AI, łącząc modele generatywne z Twoimi aktualnymi dokumentami i adresami URL, zapewniając wiarygodne i trafne odpowiedzi dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Zobacz Wyszukiwarka Dokumentów

Pobieracz URL

Odblokuj treści z internetu w swoich przepływach pracy dzięki komponentowi Pobieracz URL. Bez wysiłku wyodrębniaj i przetwarzaj tekst oraz metadane z dowolnej listy adresów URL — w tym artykułów internetowych, dokumentów i nie tylko. Obsługuje zaawansowane opcje, takie jak OCR dla obrazów, selektywne wyodrębnianie metadanych i konfigurowalne buforowanie, dzięki czemu idealnie nadaje się do budowania przepływów AI i automatyzacji bogatych w wiedzę.

Zobacz Pobieracz URL

Integracja z LiveAgent

Zintegruj Chatbota FlowHunt z LiveAgent, aby zapewnić płynne przejścia między wsparciem AI a obsługą przez człowieka. Agent AI inteligentnie przekazuje rozmowy do konsultantów, gwarantując sprawną obsługę klienta i redukując frustrację.

Zobacz Integracja z LiveAgent

Wynik czatu

Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.

Zobacz Wynik czatu

Opis przepływu

Cel i korzyści

Chatbot dla LiveAgent: opis czytelnego procesu

Ten workflow umożliwia czatbotowi automatyczną obsługę interakcji na czacie na żywo w platformie LiveAgent. Bot korzysta z wewnętrznej bazy wiedzy i może przekazywać zapytania klientów do konsultantów, gdy to konieczne. Głównym celem jest automatyzacja wsparcia klienta, udzielanie natychmiastowych odpowiedzi i skalowanie operacji wsparcia przy jednoczesnym zapewnieniu płynnego przekazania do konsultanta w przypadku bardziej złożonych lub nierozwiązanych spraw.

Przegląd workflow

Proces obsługuje przychodzące wiadomości czatowe, pobiera kontekst z historii rozmowy, przeszukuje wewnętrzną dokumentację i generuje odpowiedzi. Jeśli czatbot nie może rozwiązać zapytania, może eskalować czat do prawdziwego konsultanta za pomocą integracji LiveAgent.

Kluczowe komponenty i ich role

Nazwa komponentu	Rola/Funkcja
Chat Input	Odbiera przychodzące wiadomości użytkowników z interfejsu czatu.
Chat History	Pobiera ostatnią historię czatu, aby zapewnić kontekst odpowiedzi.
Prompt Template	Formatuje przychodzącą wiadomość i kontekst do promptu dla agenta czatbotowego.
Document Retriever	Przeszukuje wewnętrzną dokumentację i bazy wiedzy w poszukiwaniu odpowiedzi.
URL Retriever	Pobiera i analizuje zewnętrzne strony internetowe lub dokumentację na podstawie adresów URL, by udzielić aktualnych odpowiedzi.
LiveAgent Human Assist Tool	Umożliwia eskalację do konsultanta wsparcia przez LiveAgent, gdy to konieczne.
Tool Calling Agent	Główne „centrum dowodzenia” czatbota, które zarządza pobieraniem dokumentów, generowaniem odpowiedzi oraz logiką eskalacji.
Chat Output	Wyświetla odpowiedź czatbota w interfejsie czatu.
Note Widget	Dostarcza instrukcji konfiguracyjnych dla administratorów, umożliwiając dostosowanie czatbota do firmy.

Jak działa workflow

Przyjęcie wiadomości od użytkownika: Proces rozpoczyna się od węzła Chat Input, który przechwytuje każdą nową wiadomość od użytkownika.
Gromadzenie kontekstu: Jednocześnie węzeł Chat History pobiera ostatnią historię rozmowy (do 10 wiadomości), by zapewnić kontekstowe odpowiedzi.
Tworzenie promptu: Węzeł Prompt Template dynamicznie tworzy prompt, wstawiając wiadomość użytkownika oraz kontekst, przygotowując je do przetworzenia przez agenta czatbotowego.
Wyszukiwanie wiedzy:
- Document Retriever przeszukuje wewnętrzne źródła wiedzy w poszukiwaniu dokumentów związanych z zapytaniem.
- URL Retriever może pobierać treść ze wskazanych adresów URL (np. stron z cennikiem, aktualnościami), jeśli to potrzebne.
Orkiestracja narzędzi i generowanie odpowiedzi:
- Tool Calling Agent działa jako centralna jednostka decyzyjna. W szczególności:
  - Wykorzystuje narzędzia do pobierania dokumentów, by odpowiadać na pytania wiarygodnymi informacjami.
  - Eskaluje czat do konsultanta poprzez LiveAgent Human Assist Tool, jeśli bot nie jest w stanie rozwiązać problemu.
  - Przestrzega ścisłych zasad formatowania (bez markdown i punktów listy, tylko myślniki, czysty tekst).
  - Odpowiada w języku użytkownika oraz podaje adresy URL tam, gdzie to stosowne.
- Agent jest konfigurowalny dla konkretnej firmy za pomocą Note Widget.
Wynik: Ostateczna odpowiedź, czy to automatyczna, czy informująca o eskalacji do człowieka, jest wyświetlana przez węzeł Chat Output.

Konfiguracja i personalizacja

Instrukcje wdrożeniowe: Note Widget dostarcza wskazówek dla administratorów, jak spersonalizować konfigurację czatbota dla swojej organizacji. Obejmuje to aktualizację wiadomości systemowej o nazwę firmy, stronę internetową i inne kluczowe szczegóły.
Logika eskalacji: Jeśli czatbot nie znajdzie odpowiedzi lub zapytanie jest niejednoznaczne bądź złożone, poprosi użytkownika o więcej informacji. W przypadku braku rozwiązania, zaoferuje połączenie z konsultantem poprzez LiveAgent.

Zalety dla skalowania i automatyzacji

Automatyczne wsparcie 24/7: Czatbot natychmiast odpowiada na typowe pytania, skracając czas reakcji i odciążając konsultantów.
Płynna eskalacja: Przy złożonych lub wrażliwych sprawach bot przekazuje rozmowę do konsultanta, zachowując wysoką jakość obsługi i satysfakcję klienta.
Centralna baza wiedzy: Integrując dokumentację wewnętrzną i aktualne adresy URL, czatbot udziela precyzyjnych, aktualnych odpowiedzi.
Świadomość kontekstu: Zawsze uwzględnia ostatnią historię czatu, co daje trafniejsze i bardziej pomocne odpowiedzi.
Spójne formatowanie i zgodność: Agent stosuje się do restrykcyjnych zasad formatowania i języka odpowiednich dla czatu LiveAgent.

Tabela podsumowująca: logika workflow

Krok	Działanie
Wiadomość przychodząca	Przechwycona przez Chat Input
Pobranie historii czatu	Pobiera do 10 poprzednich wiadomości
Przygotowanie promptu	Wiadomość użytkownika + kontekst sformatowane przez Prompt Template
Wyszukiwanie źródeł wiedzy	Narzędzia Document Retriever i URL Retriever użyte w razie potrzeby
Generowanie odpowiedzi	Tool Calling Agent tworzy odpowiedź, korzystając z narzędzi i kontekstu
Eskalacja w razie potrzeby	Nierozwiązane/złożone zapytania przekazywane do konsultanta przez integrację LiveAgent
Wyświetlenie odpowiedzi	Ostateczna wiadomość wyświetlana użytkownikowi przez Chat Output

Podsumowanie

Ten workflow automatyzuje i usprawnia wsparcie klienta w LiveAgent, łącząc rozmowę z AI, wyszukiwanie wiedzy wewnętrznej oraz płynne przekazanie do konsultanta. Jest wysoko konfigurowalny, skalowalny i zaprojektowany tak, by zwiększać efektywność, spójność oraz satysfakcję klientów w środowiskach czatu na żywo.

Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI

Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.

Zaplanuj demo Wypróbuj teraz

Dowiedz się więcej

Chatbot wspierany przez AI z integracją LiveAgent

Automatyzuj obsługę klienta za pomocą chatbota AI, który odpowiada na pytania korzystając z wewnętrznej bazy wiedzy i w razie potrzeby płynnie łączy użytkownikó...

Jun 6, 2025 3 min czytania

Smartsupp AI Chatbot z przekazaniem do człowieka

Ten workflow tworzy chatbota wspieranego przez AI, zintegrowanego ze Smartsupp, wykorzystując wewnętrzną bazę wiedzy do odpowiadania na zapytania wsparcia klien...