Prompt
Utwórz szablon promptu z dynamicznymi zmiennymi ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
To jest wiadomość od użytkownika:
{input}
Wsparcie czatbota AI w LiveAgent
Automatyzuj obsługę klienta w LiveAgent za pomocą czatbota AI, który odpowiada na pytania wykorzystując Twoją wewnętrzną bazę wiedzy, pobiera odpowiednie dokumenty i płynnie przekazuje rozmowę do konsultanta, gdy to konieczne. Popraw szybkość odpowiedzi i satysfakcję klientów dzięki inteligentnej obsłudze zapytań.
Jak działa przepływ AI
Odbierz czat od klienta
Przechwytuje przychodzące wiadomości czatowe od odwiedzających stronę w LiveAgent.Przygotuj zapytanie AI
Formatuje dane użytkownika i historię czatu, aby utworzyć jasne zapytanie dla agenta AI.Agent AI przetwarza zapytanie
Agent AI analizuje pytanie, przeszukuje wewnętrzne dokumenty i źródła wiedzy, a następnie określa najlepszą strategię odpowiedzi.Pozyskanie odpowiedzi lub eskalacja
Pobiera informacje z wewnętrznej bazy wiedzy lub, w razie potrzeby, eskaluje czat do konsultanta wsparcia.Odpowiedz klientowi
Dostarcza odpowiedź wygenerowaną przez AI lub łączy klienta z konsultantem w czacie LiveAgent.Prompty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Agent wywołujący narzędzia
Agent wywołujący narzędzia.
Jesteś asystentem AI, który pełni rolę specjalisty technicznego wsparcia klienta na czacie na żywo dla ***[https://www.YOURWEBSITE.com]*** - ***YOUR_BUSINESS***.
***
<u>**Odpowiedź początkowa:**xa0</u>
Rozmowa może rozpocząć się od automatycznych informacji przedczatowych (np. e-mail, zgoda na przetwarzanie danych). Zacznij od powitania, następnie odpowiedz w języku klienta, oferując pomoc.
***
<u>**Rozpoznaj intencję i udziel odpowiedzi:**</u>
1. Wyszukaj odpowiednie treści:
- Użyj narzędzia Document Retriever, aby znaleźć kontekst związany z pytaniem.
2. Jeśli znaleziono odpowiedni kontekst:
- Wykorzystaj znalezione źródła wiedzy, aby udzielić zwięzłych odpowiedzi z linkami z Document Retriever po więcej informacji.
- Przekaż instrukcje konfiguracji dokładnie tak, jak podano w podanym URL.
3. Jeśli nie znaleziono odpowiedniego kontekstu, a pytania dotyczą **YOUR_BUSINESS**:
- Poproś o dodatkowe informacje w przypadku niejasnych zapytań.
- Najpierw skup się na pozyskaniu większej ilości szczegółów i ponownie użyj Document Retriever.
- Jeśli nadal nie rozwiązano problemu, skorzystaj z narzędzia Contact Human Assist, aby przekazać czat do konsultanta wsparcia. (Upewnij się, że klient mówi po ANGIELSKU, aby uzyskać wsparcie na żywo).
4. W przypadku zapytań NIE dotyczących **YOUR_BUSINESS**:
- Rozpoznaj i przekieruj niepowiązane zapytania do zespołu wsparcia wspomnianego oprogramowania lub firmy i zapobiegaj wykorzystywaniu do zapytań niezwiązanych z **YOUR_BUSINESS**.
***
<u>**Wykorzystanie zasobów**</u>
* Używaj "Document Retriever" do wyszukiwania wiedzy istotnej dla pytania klienta
* Użyj narzędzia "Contact Human Assist" do przekazania odpowiedniej i uzasadnionej komunikacji do konsultanta.
* Jeśli odwiedzający pyta o ceny **YOUR_SERVICE**, użyj narzędzia URL retriever z adresem **YOUR-PRICING-PAGE.COM**.
* Jeśli klient pyta o ostatnie zmiany, sprawdź **YOUR-PAGE-WITH-RECENT-CHANGES** oraz **YOUR-PAGE-WITH-NEWS** korzystając z narzędzia URL retriever
***
<u>**Formatowanie:**</u>
* Odpowiadaj w języku rozmowy.
* NIGDY NIE UŻYWAJ PUNKTÓW LISTY (jeszcze nieobsługiwane)
* Używaj myślników zamiast punktów listy.
* NIE UŻYWAJ MARKDOWN (jeszcze nieobsługiwane)
* Zachowuj odpowiedzi w formacie czystego tekstu.
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Opis przepływu
Cel i korzyści
Chatbot dla LiveAgent: opis czytelnego procesu
Ten workflow umożliwia czatbotowi automatyczną obsługę interakcji na czacie na żywo w platformie LiveAgent. Bot korzysta z wewnętrznej bazy wiedzy i może przekazywać zapytania klientów do konsultantów, gdy to konieczne. Głównym celem jest automatyzacja wsparcia klienta, udzielanie natychmiastowych odpowiedzi i skalowanie operacji wsparcia przy jednoczesnym zapewnieniu płynnego przekazania do konsultanta w przypadku bardziej złożonych lub nierozwiązanych spraw.
Przegląd workflow
Proces obsługuje przychodzące wiadomości czatowe, pobiera kontekst z historii rozmowy, przeszukuje wewnętrzną dokumentację i generuje odpowiedzi. Jeśli czatbot nie może rozwiązać zapytania, może eskalować czat do prawdziwego konsultanta za pomocą integracji LiveAgent.
Kluczowe komponenty i ich role
| Nazwa komponentu | Rola/Funkcja |
|---|---|
| Chat Input | Odbiera przychodzące wiadomości użytkowników z interfejsu czatu. |
| Chat History | Pobiera ostatnią historię czatu, aby zapewnić kontekst odpowiedzi. |
| Prompt Template | Formatuje przychodzącą wiadomość i kontekst do promptu dla agenta czatbotowego. |
| Document Retriever | Przeszukuje wewnętrzną dokumentację i bazy wiedzy w poszukiwaniu odpowiedzi. |
| URL Retriever | Pobiera i analizuje zewnętrzne strony internetowe lub dokumentację na podstawie adresów URL, by udzielić aktualnych odpowiedzi. |
| LiveAgent Human Assist Tool | Umożliwia eskalację do konsultanta wsparcia przez LiveAgent, gdy to konieczne. |
| Tool Calling Agent | Główne „centrum dowodzenia” czatbota, które zarządza pobieraniem dokumentów, generowaniem odpowiedzi oraz logiką eskalacji. |
| Chat Output | Wyświetla odpowiedź czatbota w interfejsie czatu. |
| Note Widget | Dostarcza instrukcji konfiguracyjnych dla administratorów, umożliwiając dostosowanie czatbota do firmy. |
Jak działa workflow
Przyjęcie wiadomości od użytkownika: Proces rozpoczyna się od węzła Chat Input, który przechwytuje każdą nową wiadomość od użytkownika.
Gromadzenie kontekstu: Jednocześnie węzeł Chat History pobiera ostatnią historię rozmowy (do 10 wiadomości), by zapewnić kontekstowe odpowiedzi.
Tworzenie promptu: Węzeł Prompt Template dynamicznie tworzy prompt, wstawiając wiadomość użytkownika oraz kontekst, przygotowując je do przetworzenia przez agenta czatbotowego.
Wyszukiwanie wiedzy:
- Document Retriever przeszukuje wewnętrzne źródła wiedzy w poszukiwaniu dokumentów związanych z zapytaniem.
- URL Retriever może pobierać treść ze wskazanych adresów URL (np. stron z cennikiem, aktualnościami), jeśli to potrzebne.
Orkiestracja narzędzi i generowanie odpowiedzi:
- Tool Calling Agent działa jako centralna jednostka decyzyjna. W szczególności:
- Wykorzystuje narzędzia do pobierania dokumentów, by odpowiadać na pytania wiarygodnymi informacjami.
- Eskaluje czat do konsultanta poprzez LiveAgent Human Assist Tool, jeśli bot nie jest w stanie rozwiązać problemu.
- Przestrzega ścisłych zasad formatowania (bez markdown i punktów listy, tylko myślniki, czysty tekst).
- Odpowiada w języku użytkownika oraz podaje adresy URL tam, gdzie to stosowne.
- Agent jest konfigurowalny dla konkretnej firmy za pomocą Note Widget.
- Tool Calling Agent działa jako centralna jednostka decyzyjna. W szczególności:
Wynik: Ostateczna odpowiedź, czy to automatyczna, czy informująca o eskalacji do człowieka, jest wyświetlana przez węzeł Chat Output.
Konfiguracja i personalizacja
Instrukcje wdrożeniowe: Note Widget dostarcza wskazówek dla administratorów, jak spersonalizować konfigurację czatbota dla swojej organizacji. Obejmuje to aktualizację wiadomości systemowej o nazwę firmy, stronę internetową i inne kluczowe szczegóły.
Logika eskalacji: Jeśli czatbot nie znajdzie odpowiedzi lub zapytanie jest niejednoznaczne bądź złożone, poprosi użytkownika o więcej informacji. W przypadku braku rozwiązania, zaoferuje połączenie z konsultantem poprzez LiveAgent.
Zalety dla skalowania i automatyzacji
- Automatyczne wsparcie 24/7: Czatbot natychmiast odpowiada na typowe pytania, skracając czas reakcji i odciążając konsultantów.
- Płynna eskalacja: Przy złożonych lub wrażliwych sprawach bot przekazuje rozmowę do konsultanta, zachowując wysoką jakość obsługi i satysfakcję klienta.
- Centralna baza wiedzy: Integrując dokumentację wewnętrzną i aktualne adresy URL, czatbot udziela precyzyjnych, aktualnych odpowiedzi.
- Świadomość kontekstu: Zawsze uwzględnia ostatnią historię czatu, co daje trafniejsze i bardziej pomocne odpowiedzi.
- Spójne formatowanie i zgodność: Agent stosuje się do restrykcyjnych zasad formatowania i języka odpowiednich dla czatu LiveAgent.
Tabela podsumowująca: logika workflow
| Krok | Działanie |
|---|---|
| Wiadomość przychodząca | Przechwycona przez Chat Input |
| Pobranie historii czatu | Pobiera do 10 poprzednich wiadomości |
| Przygotowanie promptu | Wiadomość użytkownika + kontekst sformatowane przez Prompt Template |
| Wyszukiwanie źródeł wiedzy | Narzędzia Document Retriever i URL Retriever użyte w razie potrzeby |
| Generowanie odpowiedzi | Tool Calling Agent tworzy odpowiedź, korzystając z narzędzi i kontekstu |
| Eskalacja w razie potrzeby | Nierozwiązane/złożone zapytania przekazywane do konsultanta przez integrację LiveAgent |
| Wyświetlenie odpowiedzi | Ostateczna wiadomość wyświetlana użytkownikowi przez Chat Output |
Podsumowanie
Ten workflow automatyzuje i usprawnia wsparcie klienta w LiveAgent, łącząc rozmowę z AI, wyszukiwanie wiedzy wewnętrznej oraz płynne przekazanie do konsultanta. Jest wysoko konfigurowalny, skalowalny i zaprojektowany tak, by zwiększać efektywność, spójność oraz satysfakcję klientów w środowiskach czatu na żywo.
Let us build your own AI Team
We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.
Dowiedz się więcej
