OCR do Faktur i Bot do Ekstrakcji Danych

Automatyzuj przetwarzanie faktur poprzez przesyłanie obrazów faktur i wyodrębnianie kluczowych danych, takich jak numer faktury, typ, język, pozycje, ceny i całkowita kwota. Wyniki są prezentowane w formie tabeli markdown oraz w postaci ustrukturyzowanego pliku CSV dla usprawnionych procesów finansowych.

Jak działa przepływ AI - OCR do Faktur i Bot do Ekstrakcji Danych

Jak działa przepływ AI

Użytkownik przesyła obraz faktury

Użytkownik przesyła obraz faktury do interfejsu czatu.

AI wyodrębnia dane z faktury

Przepływ pracy wykorzystuje AI do wykonania OCR i wyodrębnienia szczegółów faktury, w tym numeru, typu, języka, pozycji, cen i całkowitej kwoty.

Wyświetlanie wyników na czacie

Wyodrębnione dane z faktury prezentowane są użytkownikowi w przejrzystej tabeli markdown poprzez czat.

Generowanie danych strukturalnych

Przepływ pracy dodatkowo strukturyzuje wyodrębnione dane w pola takie jak nazwa firmy, NIP, opis usługi i kwota.

Eksport do CSV

Ustrukturyzowane dane z faktury są eksportowane jako plik CSV, co ułatwia pobieranie i dalsze przetwarzanie.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

Opis przepływu

Cel i korzyści

Przepływ pracy OCR do Ekstrakcji Danych z Faktur

Ten przepływ pracy, zatytułowany “OCR do ekstrakcji danych z faktur”, został zaprojektowany, aby zautomatyzować proces wyodrębniania kluczowych informacji z obrazów faktur. Wykorzystuje OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) oraz modele językowe do prezentowania najważniejszych danych z faktury zarówno w czytelnej tabeli markdown, jak i w eksportowalnym formacie CSV. Ta automatyzacja jest szczególnie przydatna dla firm przetwarzających duże ilości faktur, ponieważ eliminuje ręczne wprowadzanie danych, ogranicza błędy i zwiększa efektywność operacyjną.

Przegląd przepływu pracy

Gdy użytkownik korzysta z interfejsu czatu, następuje poniższa sekwencja działań:

  1. Inicjalizacja czatu i powitanie

    • Po otwarciu czatu, przepływ pracy wyświetla wiadomość powitalną, która przedstawia cel chatbota – wyodrębnianie danych z przesłanych obrazów faktur.
  2. Przesłanie obrazu faktury

    • Użytkownik jest proszony o przesłanie obrazu faktury. Interfejs czatu jest przygotowany do przyjmowania plików graficznych jako wejścia.
  3. Wyodrębnianie danych poprzez promptowanie

    • Po przesłaniu obrazu, przepływ pracy tworzy ustrukturyzowany prompt dla modelu AI. Prompt instruuje AI, aby wyodrębnił następujące dane z faktury:

      • Numer faktury
      • Typ faktury
      • Język faktury
      • Pozycje na fakturze
      • Cena za pozycję
      • Całkowita kwota
    • Prompt wyraźnie nakazuje, by AI zwracał wyodrębnione informacje w formacie tabeli markdown, z jednym wierszem na pozycję z faktury.

  4. OCR wspierany przez AI i ekstrakcja informacji

    • Przepływ pracy przesyła zarówno prompt, jak i przesłany obraz do generatora (prawdopodobnie wspieranego przez multimodalny LLM lub AI z funkcją OCR). Model przetwarza obraz, wyodrębnia odpowiednie szczegóły i formatuje wyniki zgodnie z zaleceniami.
  5. Wyświetlenie i eksport wyników

    • Tabela markdown z wyodrębnionymi danymi z faktury jest prezentowana użytkownikowi bezpośrednio na czacie do natychmiastowego wglądu.
    • Jednocześnie przepływ pracy wyodrębnia ustrukturyzowane pola, takie jak nazwa firmy, NIP, opis usługi i naliczona kwota, oraz generuje plik CSV. Plik ten jest dostępny do pobrania, co ułatwia integrację danych z systemami księgowymi lub ERP.

Szczegółowy podział kroków

KrokKomponentFunkcjonalność
1Wyzwalacz otwarcia czatuWykrywa, gdy użytkownik otwiera czat.
2Widżet wiadomościWysyła użytkownikowi powitanie i instrukcję.
3Wejście czatuPrzyjmuje dane użytkownika, w szczególności plik z obrazem faktury.
4Szablon promptuPrzygotowuje szczegółowy prompt ekstrakcji dla modelu AI, dostosowany do danych z faktury.
5GeneratorWykonuje OCR i ekstrakcję danych z obrazu faktury na podstawie przygotowanego promptu.
6Wyjście czatuPrezentuje wyodrębnione informacje w tabeli markdown w czacie.
7Generator strukturalnyWyodrębnia dodatkowe dane strukturalne do eksportu CSV (nazwa firmy, NIP, usługa, kwota).
8Wyjście CSVGeneruje i udostępnia do pobrania plik CSV z ustrukturyzowanych danych.

Korzyści i zastosowania

  • Skalowalność: Automatyzuje powtarzalne zadania związane z odczytem i przepisywaniem danych z faktur, umożliwiając przetwarzanie dużych ilości dokumentów przy minimalnej ingerencji człowieka.
  • Dokładność: Ogranicza błędy ręcznego wprowadzania danych i zapewnia spójne wyodrębnianie wymaganych pól.
  • Integracja: Wyjściowy plik CSV umożliwia łatwą integrację z oprogramowaniem księgowym, systemami ERP lub bazami danych.
  • Przyjazny dla użytkownika: Interfejs czatu sprawia, że proces jest dostępny nawet dla osób nietechnicznych, oferując jasne instrukcje i natychmiastową informację zwrotną.

Przykładowy wynik

Po przetworzeniu obrazu faktury użytkownik otrzymuje na czacie tabelę podobną do poniższej:

Numer FakturyTypJęzykOpis pozycjiCena za pozycjęKwota całkowita
12345SprzedażAngielskiWidget A$10$100
12345SprzedażAngielskiWidget B$20$40

Dodatkowo użytkownik może pobrać plik CSV zawierający ustrukturyzowane pola, takie jak:

  • Nazwa firmy
  • NIP
  • Opis usługi
  • Kwota

Dlaczego ten przepływ pracy jest przydatny

Ten przepływ pracy usprawnia proces, który historycznie był manualny i podatny na błędy. Dzięki automatyzacji ekstrakcji i strukturyzacji danych z faktur firmy mogą zaoszczędzić czas, ograniczyć koszty i skupić zasoby na działaniach o większej wartości dodanej. Podwójny rezultat (tabela na czacie i plik CSV) zapewnia zarówno natychmiastowy podgląd, jak i długoterminową użyteczność danych, czyniąc to rozwiązanie praktycznym dla zespołów każdej wielkości.

Let us build your own AI Team

We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.

Dowiedz się więcej