Generator akapitów powiązanych artykułów: opis workflowu

Ten workflow został zaprojektowany, aby automatycznie generować krótki, angażujący akapit dla wybranej strony lub tematu. Wygenerowany akapit zawiera linki do najbardziej powiązanych artykułów na Twojej stronie, pomagając odwiedzającym płynnie przechodzić do powiązanych treści. Automatyzacja ta jest szczególnie przydatna przy skalowaniu sekcji „Powiązane artykuły”, zwiększaniu zaangażowania użytkowników oraz poprawie SEO poprzez efektywne i konsekwentne linkowanie wewnętrzne.

Przegląd workflowu

Proces można podsumować w następujących krokach:

1. Interakcja z użytkownikiem i powitanie

   • Po otwarciu czatu użytkownik otrzymuje wiadomość powitalną. Wiadomość wyjaśnia cel narzędzia i zachęca do wpisania tematu lub adresu URL.

2. Obsługa danych wejściowych

   • Użytkownik wpisuje temat lub adres URL strony przez widżet wejściowy czatu.

3. Początkowe pobranie dokumentu

   • System pobiera najbardziej powiązany dokument z bazy wiedzy Twojej strony, wykorzystując dane wejściowe użytkownika jako zapytanie. Zapewnia to workflowowi początkowy kontekst tematu.

4. Budowa promptu (kontekstualizacja)

   • Szablon promptu łączy dane wejściowe użytkownika i pobrany dokument(y), tworząc zapytanie uwzględniające kontekst.

5. Pobranie powiązanych artykułów

   • Wykorzystując skonstruowany kontekstowo prompt, system pobiera do 6 najbardziej powiązanych artykułów (z wyłączeniem bieżącej strony) przy użyciu drugiego pobieracza dokumentów. Uwzględniana jest struktura treści (H1-H4), by zapewnić trafność.

6. Prompt do generowania akapitu

   • Przygotowywany jest dopracowany szablon promptu dla generatora AI. Szablon ten instruuje model językowy, aby:
     • Pisał jako doświadczony copywriter, dbając o łatwość odbioru.
     • Unikał ogólnikowego lub nadmiernie złożonego języka.
     • Pisał akapit po 2 zdania dla każdego powiązanego artykułu.
     • Najważniejsze słowo kluczowe dla każdego artykułu zamieniał w link markdown.
     • Pomijał bieżącą stronę wśród powiązanych artykułów.
     • Generował tekst w tym samym języku, co powiązane artykuły.
     • Gdy brak powiązanych artykułów, zwracał pojedynczy znak spacji.

7. Ekstrakcja słów kluczowych

   • Pobranie powiązanych artykułów jest analizowane pod kątem częstotliwości występowania słów kluczowych, by wybrać najbardziej użyteczne do wykorzystania jako anchor text w końcowym akapicie.

8. Złożenie ostatecznego promptu

   • Kolejny szablon promptu włącza najważniejsze słowa kluczowe i kontekst dla generatora AI.

9. Generowanie AI

   • Model generujący tekst (LLM) przetwarza prompt i zwraca końcowy akapit z osadzonymi linkami do powiązanych artykułów.

10. Wyświetlenie wyniku

    • Wygenerowany akapit wyświetlany jest użytkownikowi jako wiadomość czatu, gotowa do wykorzystania na stronie.

Struktura workflowu (tabela)

Dlaczego to jest przydatne

• Skalowalność:
  Automatyzuje tworzenie akapitów powiązanych artykułów na dowolnej stronie lub dla dowolnego tematu, oszczędzając czas redakcji.

• Spójność:
  Zapewnia każdej stronie jednolicie sformatowaną, wysokiej jakości sekcję powiązanych artykułów.

• SEO i zaangażowanie:
  Inteligentne linkowanie wewnętrzne przez odpowiednie słowa kluczowe jako anchor text wspiera SEO. Angażujące, kontekstowe sugestie zatrzymują użytkowników dłużej na stronie.

• Lokalizacja:
  Akapit generowany jest w tym samym języku, co powiązane artykuły, co wspiera wielojęzyczne witryny.

• Dopasowanie:
  Prompty są starannie skonstruowane, by unikać ogólnikowych fraz i skupiać się na konkretnych, przydatnych sugestiach dla czytelników.

Idealne zastosowania

• Blogi lub serwisy informacyjne chcące automatycznie generować akapity „Co przeczytać dalej”.
• Sklepy internetowe sugerujące powiązane poradniki lub strony produktowe.
• Bazy wiedzy lub dokumentacje kierujące użytkowników do powiązanych tematów pomocy.
• Każda strona z dużą biblioteką treści, która chce poprawić nawigację i SEO przy minimalnej pracy ręcznej.

Schemat automatyzacji (uproszczony)

flowchart LR
    A[User opens chat] --> B[Welcome message]
    B --> C[User enters topic or URL]
    C --> D[Retrieve main document for context]
    D --> E[Build context-aware prompt]
    E --> F[Retrieve related articles (up to 6)]
    F --> G[Extract top keywords]
    G --> H[Create AI prompt with links/keywords]
    H --> I[AI generates paragraph]
    I --> J[Display paragraph to user]

Podsumowanie

Ten workflow wykorzystuje pobieranie dokumentów, inżynierię promptów, analizę słów kluczowych oraz generatywną AI do automatyzacji tworzenia wysokiej jakości akapitów „Powiązane artykuły” z linkami. To solidne rozwiązanie dla każdej rozbudowanej strony, która chce skalować i optymalizować linkowanie wewnętrzne oraz zaangażowanie użytkowników przy minimalnym nakładzie pracy.