Przegląd workflow semantycznego wyszukiwania

Ten workflow, zatytułowany „Semantyczne wyszukiwanie”, umożliwia użytkownikom wyszukiwanie informacji w prywatnej bazie wiedzy dzięki zaawansowanym modelom językowym oraz technikom semantycznego wyszukiwania. Został zaprojektowany do skanowania wszystkich zaplanowanych domen, dokumentów i sekcji Q&A, automatyzując pobieranie najbardziej trafnych informacji w odpowiedzi na zapytania użytkowników.

Interakcja z użytkownikiem i komunikat powitalny

Gdy użytkownik otwiera interfejs czatu, workflow uruchamia wiadomość powitalną:

• Widget Wiadomości wyświetla:

  👋 Witamy w Narzędziu do Wyszukiwania w Prywatnej Bazie Wiedzy!
  Jestem tutaj, aby pomóc Ci przeszukiwać dokumenty w Twojej prywatnej bazie wiedzy 📚. Przeskanuję wszystkie zaplanowane domeny, prywatne dokumenty oraz sekcje Q&A, aby znaleźć potrzebne informacje.
  Wystarczy, że wpiszesz swoje zapytanie i zaczynamy szukać odpowiedzi! ✨🔍

Ta przyjazna wiadomość pomaga zorientować użytkowników i zachęca do wpisania zapytania.

Przetwarzanie i rozszerzanie zapytania

1. Wprowadzenie zapytania przez użytkownika:
   Użytkownik przesyła zapytanie za pomocą pola wejściowego czatu.

2. Rozszerzenie zapytania:

   • Zapytanie trafia do komponentu Rozszerzenie zapytania.
   • Napędzany przez model językowy OpenAI (konkretnie gpt-4o-mini), komponent ten generuje do trzech parafrazowanych lub semantycznie podobnych zapytań.
   • Celem jest zwiększenie szans na odnalezienie wszystkich trafnych dokumentów, nawet jeśli pierwotne sformułowanie zapytania jest niejasne lub ograniczone.

Pobieranie dokumentów

• Rozszerzone zapytania są przekazywane do Pobieracza dokumentów.
• Ten komponent przeszukuje prywatną bazę wiedzy użytkownika, w tym zaplanowane domeny, dokumenty i sekcje Q&A.
• Pobiera do 10 najbardziej trafnych dokumentów, skupiając się na treści w nagłówkach <H1>, by maksymalizować kontekst i trafność.

Prezentacja wyników

• Pobierane dokumenty trafiają do Widgetu Dokumentów, który je formatuje i prezentuje w przyjazny dla czatu sposób.
• Ostatecznie zebrane wyniki są wyświetlane użytkownikowi w interfejsie czatu.

Diagram workflow

flowchart LR
    A[Otwarty czat] --> B[Wiadomość powitalna]
    B --> C[Wejście zapytania użytkownika]
    C --> D[Rozszerzenie zapytania\n(OpenAI LLM)]
    D --> E[Pobieracz dokumentów]
    E --> F[Widget Dokumentów]
    F --> G[Wyjście czatu]

Korzyści i zastosowania

• Automatyzacja: Workflow automatyzuje semantyczne wyszukiwanie, oszczędzając ręczny wysiłek i zapewniając użytkownikom zawsze przyjazne, prowadzące doświadczenie.
• Skalowalność: Dzięki rozszerzaniu zapytań i przeszukiwaniu wszystkich istotnych źródeł, workflow zapewnia szerokie pokrycie, sprawdzając się w dużych lub złożonych bazach wiedzy.
• Dokładność: Wykorzystanie LLM do parafrazowania zmniejsza ryzyko pominięcia informacji z powodu formy zapytania.
• Doświadczenie użytkownika: Natychmiastowa odpowiedź i jasne instrukcje czynią narzędzie przyjaznym nawet dla nietechnicznych odbiorców.

Typowe zastosowania:

• Wewnętrzne zarządzanie wiedzą dla zespołów wsparcia
• Firmowe portale FAQ i wyszukiwania dokumentów
• Automatyczni asystenci dla prywatnych lub zastrzeżonych zbiorów danych

Integrując semantyczne wyszukiwanie z rozszerzaniem zapytań opartym na LLM, ten workflow zapewnia użytkownikom sprawny dostęp do trafnej wiedzy, zwiększając produktywność i odkrywanie informacji.