Łatwe wyszukiwanie i pobieranie informacji z prywatnych dokumentów bazy wiedzy dzięki semantycznemu wyszukiwaniu wspieranemu przez AI. Przepływ rozszerza zapytania użytkownika, przeszukuje wiele źródeł wiedzy i prezentuje trafne wyniki w przyjaznym interfejsie czatu.
Przepływy
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Parafrazuje wpis użytkownika na wiele alternatywnych zapytań, aby poprawić semantyczne wyszukiwanie w bazie wiedzy za pomocą promptu LLM.
Paraphrase input text into multiple alternative queries to improve semantic search in knowledge base.
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.
Komponent Wyzwalacz Otwarcia Czat wykrywa rozpoczęcie sesji czatu, umożliwiając przepływom natychmiastową reakcję w momencie, gdy użytkownik otworzy czat. Inicjuje flow od początkowej wiadomości, dzięki czemu jest niezbędny do budowy responsywnych, interaktywnych chatbotów.
Rozszerzanie zapytań w FlowHunt zwiększa zrozumienie chatbota, znajdując synonimy, poprawiając błędy ortograficzne oraz zapewniając spójne i dokładne odpowiedzi na zapytania użytkowników.
Wyszukiwarka Dokumentów FlowHunt zwiększa dokładność AI, łącząc modele generatywne z Twoimi aktualnymi dokumentami i adresami URL, zapewniając wiarygodne i trafne odpowiedzi dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Prezentuj odpowiednie dokumenty bezpośrednio w odpowiedziach chatbota za pomocą Widżetu Źródła Wiedzy. Ten komponent wyświetla wybrane dokumenty wiedzy jako wizualnie wyróżnione widżety, ułatwiając użytkownikom dostęp do informacji wspierających podczas rozmowy.
FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli generowania tekstu, w tym modele OpenAI. Oto jak używać ChatGPT w swoich narzędziach AI i chatbotach.
Opis przepływu
Ten workflow, zatytułowany „Semantyczne wyszukiwanie”, umożliwia użytkownikom wyszukiwanie informacji w prywatnej bazie wiedzy dzięki zaawansowanym modelom językowym oraz technikom semantycznego wyszukiwania. Został zaprojektowany do skanowania wszystkich zaplanowanych domen, dokumentów i sekcji Q&A, automatyzując pobieranie najbardziej trafnych informacji w odpowiedzi na zapytania użytkowników.
Gdy użytkownik otwiera interfejs czatu, workflow uruchamia wiadomość powitalną:
👋 Witamy w Narzędziu do Wyszukiwania w Prywatnej Bazie Wiedzy!
Jestem tutaj, aby pomóc Ci przeszukiwać dokumenty w Twojej prywatnej bazie wiedzy 📚. Przeskanuję wszystkie zaplanowane domeny, prywatne dokumenty oraz sekcje Q&A, aby znaleźć potrzebne informacje.
Wystarczy, że wpiszesz swoje zapytanie i zaczynamy szukać odpowiedzi! ✨🔍
Ta przyjazna wiadomość pomaga zorientować użytkowników i zachęca do wpisania zapytania.
Wprowadzenie zapytania przez użytkownika:
Użytkownik przesyła zapytanie za pomocą pola wejściowego czatu.
Rozszerzenie zapytania:
gpt-4o-mini), komponent ten generuje do trzech parafrazowanych lub semantycznie podobnych zapytań.| Komponent | Cel |
|---|---|
| Wejście czatu | Zbiera pytanie wyszukiwania od użytkownika |
| OpenAI LLM (gpt-4o-mini) | Generuje alternatywne sformułowania zapytania |
| Rozszerzenie zapytania | Tworzy do 3 wariantów zapytania do wyszukania |
<H1>, by maksymalizować kontekst i trafność.| Krok | Komponent | Typ wyjścia |
|---|---|---|
| Pobierz dokumenty | Pobieracz dokumentów | Surowe dokumenty |
| Sformatuj wyniki | Widget Dokumentów | Wiadomość |
| Wyświetl użytkownikowi | Wyjście czatu | Wiadomość na czacie |
flowchart LR
A[Otwarty czat] --> B[Wiadomość powitalna]
B --> C[Wejście zapytania użytkownika]
C --> D[Rozszerzenie zapytania\n(OpenAI LLM)]
D --> E[Pobieracz dokumentów]
E --> F[Widget Dokumentów]
F --> G[Wyjście czatu]
Typowe zastosowania:
Integrując semantyczne wyszukiwanie z rozszerzaniem zapytań opartym na LLM, ten workflow zapewnia użytkownikom sprawny dostęp do trafnej wiedzy, zwiększając produktywność i odkrywanie informacji.
Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.
Ten workflow automatyzuje badanie słów kluczowych, generując szczegółową tabelę powiązanych słów dla Twojej frazy docelowej, w tym kluczowe metryki SEO takie ja...
Czatbot AI, który natychmiast udziela aktualnych odpowiedzi na dowolne pytanie, wyszukując w Google i pobierając treści ze stosownych stron internetowych, zawsz...
