Hostowany serwer MCP dla GitHub

Skonfiguruj środowisko GitHub

Uwierzytelnianie z GitHub

1. Wejdź na FlowHunt: Zaloguj się do panelu FlowHunt.io .

2. Przejdź do Integracji: Znajdź sekcję “Integracje” w lewym pasku bocznym.

3. Wybierz GitHub: Kliknij opcję integracji z GitHubem, aby rozpocząć konfigurację.

4. Wybierz profil: Zostaniesz przekierowany na kartę wyboru profilu, gdzie możesz wybrać profil osobisty lub firmowy.

5.Wybierz dostęp do repozytoriów: Zdecyduj, czy serwer MCP ma mieć dostęp do wszystkich repozytoriów, czy tylko do wybranego repozytorium.

6. Zaloguj się: Zaloguj się na swoje konto GitHub, aby uwierzytelnić i przyznać FlowHunt dostęp do danych GitHub.

💡 Wskazówka: Wybierz odpowiedni zakres dostępu do repozytoriów w zależności od potrzeb automatyzacji. Przechowuj dane uwierzytelniające w bezpiecznym miejscu i nie udostępniaj ich publicznie.

Wdrażanie serwera GitHub MCP

Dodaj serwer MCP

1. Przejdź do zakładki MCP Servers: Otwórz kartę “Serwery MCP” w panelu FlowHunt.

2. Dodaj nowy serwer: Kliknij “Dodaj nowy serwer MCP”.

3. Wybierz GitHub: Wybierz “GitHub MCP Server” z dostępnych opcji.

4. Skonfiguruj narzędzia serwera: Zaznacz narzędzia, które chcesz udostępnić na swoim serwerze MCP.

   

   INTEGRACJA MCP

   Poniższe narzędzia dostępne są w ramach integracji GitHub MCP:

   github_get_repo

   Pobierz szczegółowe informacje o repozytorium GitHub, w tym statystyki, ustawienia i metadane.

   github_list_repos

   Wyświetl listę repozytoriów użytkownika uwierzytelnionego, wybranego użytkownika lub organizacji.

   github_create_repo

   Utwórz nowe repozytorium GitHub z określonymi ustawieniami.

   github_fork_repo

   Sforkuj istniejące repozytorium GitHub na swoje konto lub do organizacji.

   github_delete_repo

   Usuń repozytorium GitHub. Tej operacji nie można cofnąć.

   github_get_file

   Pobierz zawartość pliku z repozytorium GitHub.

   github_create_file

   Utwórz nowy plik w repozytorium GitHub.

   github_update_file

   Zaktualizuj istniejący plik w repozytorium GitHub.

   github_delete_file

   Usuń plik z repozytorium GitHub.

   github_list_issues

   Wyświetl zgłoszenia w repozytorium GitHub z opcjonalnymi filtrami.

   github_create_issue

   Utwórz nowe zgłoszenie w repozytorium GitHub.

   github_update_issue

   Zaktualizuj istniejące zgłoszenie w repozytorium GitHub.

   github_add_issue_comment

   Dodaj komentarz do istniejącego zgłoszenia.

   github_list_prs

   Wyświetl pull requesty w repozytorium GitHub z opcjonalnymi filtrami.

   github_create_pr

   Utwórz nowy pull request w repozytorium GitHub.

   github_merge_pr

   Scal pull request w repozytorium GitHub.

   github_list_workflows

   Wyświetl workflowy GitHub Actions w repozytorium.

   github_trigger_workflow

   Wywołaj akcję GitHub Actions poprzez workflow dispatch.

   github_get_workflow_runs

   Pobierz uruchomienia workflow dla repozytorium lub konkretnego workflow.

   github_search_repos

   Wyszukaj repozytoria GitHub na podstawie zapytania.

   github_search_issues

   Wyszukaj zgłoszenia i pull requesty na GitHubie za pomocą zapytania.

   github_search_code

   Przeszukaj kod w repozytoriach GitHub.

   github_create_branch

   Utwórz nową gałąź w repozytorium GitHub.

📝 Uwaga: Możesz w każdej chwili modyfikować lub dodawać narzędzia w zależności od zmieniających się potrzeb automatyzacji.

Połącz serwer MCP z klientem

Skonfiguruj klienta MCP

1. Otwórz zakładkę MCP: Przejdź do zakładki “MCP” w panelu FlowHunt.
2. Wybierz klienta: Wybierz preferowany serwer MCP:
   • (Lista utworzonych serwerów MCP)
3. Przejdź do zakładki Connect: Skopiuj konfigurację JSON.

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

Twórz przepływy napędzane AI

Opcja A: Szybki start z gotowym przepływem

Dla kogo: Najlepsza do szybkiego startu z gotowymi szablonami automatyzacji

1. Generuj przepływ: W konfiguracji serwera MCP kliknij “Utwórz gotowy przepływ”.

2. Wybierz szablon: Wybierz “Agent AI z MCP”, aby utworzyć gotowy do użycia workflow.

3. Personalizuj logikę: Skorzystaj z wizualnego kreatora przepływów FlowHunt, aby dostosować automatyzację:

   • Ustaw tworzenie wydarzeń do automatycznego planowania spotkań.
   • Skonfiguruj automatyczne aktualizacje wydarzeń przy zmianach w harmonogramie.
   • Zaimplementuj wyszukiwanie wydarzeń dla szybkiego podglądu kalendarza.
   • Utwórz automatyczne przypomnienia o nadchodzących wydarzeniach.

4. Aktywuj: Zapisz i aktywuj przepływ, by rozpocząć automatyzację.

Opcja B: Integracja niestandardowa

Dla kogo: Gdy potrzebujesz specyficznych automatyzacji lub rozbudowy istniejących przepływów

1. Utwórz/edytuj przepływ: Otwórz kreator przepływów FlowHunt i rozpocznij nowy lub edytuj istniejący przepływ.
2. Dodaj komponent MCP: Przeciągnij komponent “MCP Server Component” na płótno.
3. Skonfiguruj połączenie: Wklej swoją konfigurację klienta MCP:

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

4. Zaprojektuj przepływ: Stwórz własną logikę wykorzystującą narzędzia serwera MCP:

   • Wyświetlaj wydarzenia kalendarza do analizy harmonogramu.
   • Twórz wydarzenia dla automatycznego planowania zadań.
   • Aktualizuj szczegóły wydarzeń na podstawie zewnętrznych wyzwalaczy.
   • Usuwaj nieaktualne wydarzenia, by utrzymać porządek w kalendarzach.

5. Wdróż: Zapisz konfigurację i aktywuj przepływ.

Podsumowanie

Integracja serwera GitHub MCP z FlowHunt.io daje solidne podstawy do inteligentnej automatyzacji procesów deweloperskich. Niezależnie czy usprawniasz zarządzanie repozytoriami, automatyzujesz śledzenie zgłoszeń czy ulepszasz proces pull requestów, ta integracja umożliwia Twoim agentom AI sprawną pracę z kluczowymi danymi z GitHub.

Zacznij od prostej automatyzacji i stopniowo rozbudowuj swoje przepływy, gdy poczujesz się pewniej z platformą. Połączenie wydajnych możliwości rozwoju GitHub z automatyzacją napędzaną przez FlowHunt AI zmieni sposób, w jaki zarządzasz kodem i współpracą.

Gotowy, by zacząć? Rozpocznij integrację już dziś i odkryj pełen potencjał automatyzacji rozwoju napędzanej AI!