
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Kubernetes/OpenShift, umożliwiając programistyczne zarządzanie zasobami, operacje na podach oraz automatyz...
Integruj agentów AI z Discordem, aby automatyzować zarządzanie serwerem, zaangażowanie użytkowników oraz łączyć Discord z zewnętrznymi systemami, korzystając z komponentu Discord MCP Server.
Discord MCP Server to komponent platformy Klavis-AI, który działa jako pomost między asystentami AI a Discordem, umożliwiając płynną integrację i automatyzację w środowiskach Discord. Udostępniając funkcje Discorda przez Model Context Protocol (MCP), pozwala agentom AI na interakcję z serwerami Discord, wykonywanie działań takich jak wysyłanie wiadomości, pobieranie informacji czy zarządzanie kanałami oraz usprawnia procesy deweloperskie. Taka integracja upraszcza zadania związane z automatyzacją zarządzania serwerem, obsługą użytkowników i łączeniem danych z Discorda z zewnętrznymi narzędziami lub API, wspierając elastyczne i zaawansowane procesy dla użytkowników korzystających z Discorda jako centrum komunikacji.
Automatyczne zarządzanie serwerem Discord
Umożliwiaj agentom AI automatyzację zadań administracyjnych, takich jak moderowanie kanałów, zarządzanie uprawnieniami czy wdrażanie użytkowników, ograniczając ręczną pracę administratorów.
Automatyzacja wiadomości i powiadomień
Automatycznie wysyłaj ogłoszenia, przypomnienia lub alerty do wybranych kanałów Discorda na podstawie wyzwalaczy z innych aplikacji lub wewnętrznych przepływów pracy.
Interakcja z użytkownikami i zbieranie danych
Zbieraj opinie, przeprowadzaj ankiety lub obsługuj zapytania użytkowników poprzez integrację konwersacyjnej AI na Discordzie, wzmacniając zaangażowanie społeczności i wsparcie.
Integracja z zewnętrznymi API
Łącz aktywność Discorda z zewnętrznymi systemami (np. bazami danych, narzędziami do zarządzania projektami), aby wyzwalać procesy lub rejestrować ważne zdarzenia, zwiększając efektywność operacyjną.
mcpServers
, korzystając z poniższego fragmentu JSON:{
"mcpServers": {
"discord": {
"command": "npx",
"args": ["@discord/mcp-server@latest"]
}
}
}
claude.config.json
.{
"mcpServers": {
"discord": {
"command": "npx",
"args": ["@discord/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"discord": {
"command": "npx",
"args": ["@discord/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"discord": {
"command": "npx",
"args": ["@discord/mcp-server@latest"]
}
}
}
Zabezpieczanie kluczy API
Aby bezpiecznie zarządzać kluczami API, używaj zmiennych środowiskowych. Przykładowa konfiguracja:
{
"mcpServers": {
"discord": {
"command": "npx",
"args": ["@discord/mcp-server@latest"],
"env": {
"DISCORD_API_KEY": "${DISCORD_API_KEY}"
},
"inputs": {
"DISCORD_API_KEY": "your-discord-api-key"
}
}
}
}
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji System MCP Configuration wprowadź dane serwera MCP, używając poniższego formatu JSON:
{
"discord": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “discord” na właściwą nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny URL serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak |
Lista zasobów | ⛔ | Brak |
Lista narzędzi | ⛔ | Brak |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | |
Wsparcie dla sampling (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak |
Na podstawie dostępnych informacji, Discord MCP Server oferuje dobry przegląd oraz instrukcje konfiguracji, jednak brakuje szczegółów dotyczących promptów, zasobów i narzędzi. Jest więc funkcjonalny, ale nie w pełni udokumentowany pod kątem pełniejszego wykorzystania.
Posiada LICENCJĘ | ⛔ (brak) |
---|---|
Posiada przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba Forków | Brak danych |
Liczba Gwiazdek | Brak danych |
Ocena:
Na podstawie powyższych tabel oceniam ten serwer MCP na 2/10 pod względem dokumentacji i kompletności — dostarczone są instrukcje konfiguracji, ale większość kluczowych funkcji MCP i szczegóły techniczne są niedostępne w dostępnych materiałach.
Discord MCP Server to komponent, który łączy agentów AI z Discordem, umożliwiając automatyczne zarządzanie serwerem, zaangażowanie użytkowników oraz integrację z zewnętrznymi API przy użyciu Model Context Protocol (MCP).
Możesz zautomatyzować moderację serwera, zarządzać uprawnieniami, wdrażać użytkowników, wysyłać ogłoszenia, przeprowadzać ankiety, zbierać dane oraz łączyć aktywność na Discordzie z zewnętrznymi narzędziami lub procesami.
Użyj zmiennych środowiskowych w konfiguracji serwera MCP, aby bezpiecznie przechowywać poufne informacje, takie jak klucz API Discord.
Dodaj komponent MCP do swojego przepływu, skonfiguruj go z danymi serwera Discord MCP i połącz z agentem AI, aby umożliwić automatyzację Discorda w ramach przepływów.
Obecnie dokumentacja promptów i narzędzi nie jest dostępna. Serwer oferuje instrukcje konfiguracji i integracji, ale brakuje szczegółowych przykładów użycia.
Skonfiguruj Discord MCP Server na FlowHunt i automatyzuj zadania serwera, wiadomości i integracje bez wysiłku.
Kubernetes MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Kubernetes/OpenShift, umożliwiając programistyczne zarządzanie zasobami, operacje na podach oraz automatyz...
Slack MCP Server umożliwia płynną integrację między asystentami AI a środowiskami Slack, pozwalając na automatyzację wiadomości, integrację z workflow oraz bezp...
Drupal MCP Server integruje potężne zarządzanie treścią Drupal z workflow AI za pomocą Model Context Protocol (MCP), umożliwiając automatyzację, operacje na tre...