Integracja serwera Dynatrace MCP

Do czego służy serwer “Dynatrace” MCP?

Serwer Dynatrace MCP (Model Context Protocol) to zdalny serwer MCP integrujący platformę obserwowalności Dynatrace z Twoimi przepływami pracy opartymi na AI. Dzięki połączeniu z Dynatrace, serwer umożliwia asystentom AI i klientom pobieranie w czasie rzeczywistym danych obserwowalności, metryk produkcyjnych, logów, anomalii i zdarzeń bezpieczeństwa bezpośrednio do środowiska deweloperskiego. To zwiększa wykrywanie i rozwiązywanie problemów, umożliwia zapytania o logi w języku naturalnym oraz dostarcza szczegółowych informacji do debugowania lub zabezpieczania aplikacji. Serwer Dynatrace MCP działa jako most między agentami AI a bogatymi możliwościami monitorowania Dynatrace, umożliwiając deweloperom automatyzację diagnostyki, uruchamianie przepływów oraz usprawnienie operacji przy użyciu narzędzi opartych na AI.

Lista promptów

Nie znaleziono szablonów promptów w dostępnej dokumentacji.

Lista zasobów

W dostępnej dokumentacji nie wspomniano o jawnej liście zasobów MCP.

Lista narzędzi

• Wyświetlaj i pobieraj szczegóły problemów ze swoich usług (np. Kubernetes)
• Wyświetlaj i pobieraj szczegóły problemów z bezpieczeństwem/podatności
• Wykonuj zapytania Dynatrace Query Language (DQL) w celu uzyskania zdarzeń lub logów
• Wysyłaj wiadomości Slack przez Slack Connector
• Ustawiaj przepływy powiadomień przez Dynatrace AutomationEngine
• Pobieraj informacje o właścicielu encji

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Dane obserwowalności w czasie rzeczywistym
  Pobieraj metryki i logi produkcyjne z Dynatrace, aby szybko identyfikować i rozwiązywać problemy podczas rozwoju.
• Rozwiązywanie incydentów i wyjątków
  Wprowadzaj monitorowane wyjątki, logi i anomalie bezpośrednio do swojego workflow, aby naprawiać błędy z pełnym kontekstem.
• Kontekst problemów bezpieczeństwa
  Pobieraj szczegółowe informacje o bezpieczeństwie i podatnościach swoich usług, aby sprawnie usuwać zagrożenia.
• Zapytania o logi w języku naturalnym
  Używaj języka naturalnego do zapytań o logi i zdarzenia, czyniąc obserwowalność dostępną dla szerszego grona członków zespołu.
• Automatyczne powiadomienia i przepływy
  Ustawiaj przepływy powiadomień i wysyłaj wiadomości Slack do zespołów, aby natychmiast reagować na wykryte problemy lub podatności.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany i dostępny w Twoim środowisku.
2. Otwórz plik konfiguracyjny serwerów MCP w Windsurf.
3. Dodaj serwer Dynatrace MCP przy użyciu poniższego fragmentu JSON:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj połączenie serwera w interfejsie MCP Windsurf.

Claude

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny serwera MCP w Claude.
3. Wstaw:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i zrestartuj Claude.
5. Sprawdź połączenie z serwerem MCP w ustawieniach Claude.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest już obecny.
2. Przejdź do konfiguracji serwera MCP w Cursor.
3. Dodaj:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację, a następnie zrestartuj Cursor.
5. Zweryfikuj połączenie Dynatrace MCP.

Cline

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Otwórz plik konfiguracyjny JSON serwerów MCP w Cline.
3. Wpisz:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Cline.
5. Potwierdź, że serwer MCP jest aktywny.

Zabezpieczanie kluczy API

Przechowuj wrażliwe dane uwierzytelniające (np. klucze API Dynatrace) w zmiennych środowiskowych i odwołuj się do nich w konfiguracji.
Przykład:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem w FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “dynatrace-mcp” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera MCP.

Przegląd

Krótka recenzja: Serwer Dynatrace MCP oferuje solidną integrację dla zadań obserwowalności i monitorowania, z jasnymi instrukcjami konfiguracji oraz dostępem do narzędzi. Brak jednak udokumentowanych promptów, jawnych zasobów, korzeni i wsparcia próbkowania, co ogranicza jego kompletność jako pakietu MCP.

Ocena MCP

Ocena: 7/10
Serwer Dynatrace MCP jest solidny w zakresie integracji obserwowalności, lecz brak dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów, korzeni oraz próbkowania uniemożliwia uzyskanie wyższej oceny.