Integracja serwera MCP Flightradar24

Do czego służy serwer MCP “Flightradar24”?

Serwer MCP Flightradar24 (Model Context Protocol) to specjalistyczne narzędzie stworzone do łączenia asystentów AI z danymi śledzenia lotów w czasie rzeczywistym, pochodzącymi z Flightradar24. Udostępniając informacje o lotach przez protokół MCP, serwer ten umożliwia tworzenie przepływów programistycznych AI wymagających aktualnych danych lotniczych. Dzięki niemu asystenci AI mogą uzyskać bieżące szczegóły dotyczące wybranych lotów, sprawdzać godziny przylotów i odlotów, monitorować statusy lotów na lotniskach oraz śledzić loty awaryjne. Rozszerza to możliwości agentów AI w aplikacjach związanych z planowaniem podróży, analizą lotniczą czy świadomością sytuacyjną, czyniąc to rozwiązanie wartościowym zarówno dla pasjonatów, jak i profesjonalistów.

Lista promptów

Brak informacji w repozytorium o szablonach promptów.

Lista zasobów

Brak zdefiniowanych jawnie zasobów w repozytorium.

Lista narzędzi

Brak dostępu do pliku server.py lub podobnej implementacji. Nie znaleziono definicji narzędzi w udostępnionych plikach.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Śledzenie lotów w czasie rzeczywistym: Natychmiast pobieraj aktualne informacje o dowolnym locie, wspierając planowanie podróży i monitoring lotniczy.
• Rozkłady przylotów i odlotów: Uzyskuj bieżące godziny przylotów i odlotów dla wybranych lotów, co przydaje się przy organizacji odbiorów z lotnisk czy koordynacji podróży.
• Monitorowanie statusu lotniska: Przeglądaj status wszystkich lotów na wybranym lotnisku, wspierając operacje lotniskowe i świadomość sytuacyjną.
• Monitorowanie lotów awaryjnych: Obserwuj loty awaryjne, uzyskując niezbędne informacje dla służb ratunkowych i mediów.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że na Twoim systemie zainstalowano Node.js.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer MCP Flightradar24, używając poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer MCP jest dostępny.

Claude

1. Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest jeszcze obecny.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude MCP.
3. Wstaw szczegóły serwera zgodnie z poniższym przykładem:

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj środowisko Claude.
5. Potwierdź łączność z serwerem MCP Flightradar24.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Znajdź plik konfiguracyjny MCP dla Cursor.
3. Dodaj poniższą konfigurację:

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Cursor.
5. Przetestuj, czy serwer MCP Flightradar24 działa.

Cline

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Edytuj swój plik konfiguracyjny MCP dla Cline.
3. Dodaj definicję serwera:

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Upewnij się, że serwer MCP działa poprawnie.

Przykład zabezpieczenia kluczy API

Aby zabezpieczyć klucze API, użyj zmiennych środowiskowych w następujący sposób:

{
  "mcpServers": {
    "flightradar24": {
      "command": "npx",
      "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FLIGHTRADAR24_API_KEY": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Upewnij się, że zmienna FLIGHTRADAR24_API_KEY jest bezpiecznie ustawiona w Twoim środowisku.

Jak używać tego MCP w przepływach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane serwera MCP w poniższym formacie JSON:

{
  "flightradar24": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://twojserwermcp.przyklad/sciezka_do_mcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł używać tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “flightradar24” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podmienić adres URL na własny link do serwera MCP.

Przegląd

Nasza opinia

Na podstawie dokumentacji i zawartości repozytorium, serwer MCP Flightradar24 odpowiada na wyraźną potrzebę i dostarcza podstawowe instrukcje konfiguracji. Brak jawnych definicji promptów, narzędzi oraz zasobów ogranicza jednak jego natychmiastową użyteczność dla deweloperów poszukujących gotowych integracji. Projekt jest otwartoźródłowy i cieszy się pewnym zainteresowaniem społeczności, ale przydałoby się rozszerzyć dokumentację dotyczącą funkcji MCP.

Ocena: 5/10 — Dobry pomysł i podstawy, ale niewiele szczegółów i funkcji specyficznych dla MCP.

Ocena MCP