
Serwer Model Context Protocol (MCP)
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...

Flyworks MCP Server umożliwia użytkownikom FlowHunt tworzenie filmów z synchronizacją ust awatara oraz generowanie cyfrowych ludzi z mediów, usprawniając przepływy pracy z wirtualnymi, animowanymi i interaktywnymi doświadczeniami.
FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.
Serwer Flyworks MCP to serwer Model Context Protocol (MCP), który zapewnia przyjazny dla użytkownika interfejs do API Flyworks, umożliwiając szybkie i bezpłatne tworzenie wideo z synchronizacją ust dla różnych cyfrowych awatarów — od realistycznych po komiksowe. Poprzez połączenie asystentów AI z możliwościami platformy Flyworks, pozwala deweloperom i profesjonalistom kreatywnym łatwo generować filmy z synchronizacją ust, wykorzystując materiał wideo awatara oraz pliki audio, a nawet tworzyć awatary bezpośrednio ze zdjęć lub filmów. Serwer obsługuje zarówno operacje synchroniczne, jak i asynchroniczne, usprawniając przepływy pracy związane z tworzeniem treści cyfrowych, wirtualnych ludzi oraz interaktywnych doświadczeń medialnych.
Brak informacji o szablonach promptów w repozytorium.
Brak wyraźnie wymienionych zasobów MCP w dokumentacji lub repozytorium.
Brak wyraźnej listy definicji narzędzi w repozytorium lub dokumentacji.
Brak instrukcji konfiguracji specyficznych dla Windsurf.
httpx, mcp[cli]).Claude > Ustawienia > Deweloper > Edytuj Konfigurację > claude_desktop_config.json.Przykładowa konfiguracja JSON:
{
"mcpServers": {
"flyworks": {
"command": "uvx",
"args": [
"flyworks-mcp",
"-y"
],
"env": {
"FLYWORKS_API_TOKEN": "your_api_token_here",
"FLYWORKS_API_BASE_URL": "https://hfw-api.hifly.cc/api/v2/hifly",
"FLYWORKS_MCP_BASE_PATH": "/path/to/your/output/directory"
}
}
}
}
Uwaga: Chroń klucze API, korzystając ze zmiennych środowiskowych, jak pokazano w sekcji env powyżej.
Brak instrukcji konfiguracji specyficznych dla Cursor.
Brak instrukcji konfiguracji specyficznych dla Cline.
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W systemowej konfiguracji MCP wprowadź szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"flyworks": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “flyworks” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP i podać własny URL serwera MCP.
| Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
|---|---|---|
| Przegląd | ✅ | Opis dostępny w README.md |
| Lista promptów | ⛔ | Brak dokumentacji szablonów promptów |
| Lista zasobów | ⛔ | Brak wyraźnie wymienionych zasobów MCP |
| Lista narzędzi | ⛔ | Brak wyraźnych narzędzi w dokumentacji |
| Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Przykład podany z użyciem env w konfiguracji |
| Wsparcie dla sampling (mniej ważne w ocenie) | ⛔ | Nie wspomniano |
Z powyższych tabel wynika, że Flyworks MCP zapewnia przejrzysty przegląd, licencję i bezpieczną konfigurację, lecz brakuje mu dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów i narzędzi. Najlepiej sprawdza się więc w prostych przepływach pracy z synchronizacją ust awatara, ale może wymagać dalszych ulepszeń pod kątem zgodności z protokołem MCP.
Na tej podstawie oceniamy ten serwer MCP na 4 na 10 punktów za ogólną użyteczność protokołu MCP: mocny w swojej wyspecjalizowanej roli, ale brakuje mu szerszych możliwości MCP i dokumentacji.
| Ma LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Ma przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ |
| Liczba forków | 12 |
| Liczba gwiazdek | 87 |
Flyworks MCP Server udostępnia interfejs Model Context Protocol (MCP) do API Flyworks, umożliwiając szybkie i bezpłatne tworzenie wideo z synchronizacją ust oraz generowanie awatarów do cyfrowych treści zasilanych AI, wirtualnych ludzi i interaktywnych mediów.
Możesz użyć Flyworks MCP do generowania filmów awatarów z synchronizacją ust na podstawie dźwięku i materiału wideo, animowania awatarów z tekstu na mowę oraz tworzenia nowych cyfrowych awatarów ze zdjęć lub filmów do gier, wirtualnych asystentów lub influencerów.
Wstaw swój token API Flyworks oraz ścieżkę do katalogu wyjściowego w sekcji zmiennych środowiskowych (`env`) konfiguracji serwera MCP. Nigdy nie zapisuj poufnych danych w aplikacji na stałe — używaj zmiennych środowiskowych, jak pokazano w dokumentacji.
Tak, Flyworks MCP Server obsługuje zarówno operacje synchroniczne, jak i asynchroniczne, dzięki czemu możesz wybrać tryb najlepiej dopasowany do swoich potrzeb w czasie rzeczywistym lub przetwarzaniu wsadowym.
Flyworks MCP otrzymuje ocenę 4/10 za ogólną użyteczność protokołu MCP: doskonale sprawdza się w przepływach pracy z synchronizacją ust awatara, ale brakuje mu szerszych funkcji MCP, szablonów promptów oraz wyraźnej dokumentacji narzędzi/zasobów.
Przyspiesz swoje przepływy pracy z cyfrowymi awatarami dzięki Flyworks MCP Server — generuj filmy z synchronizacją ust i niestandardowe awatary bez wysiłku w FlowHunt.
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Serwer VMS MCP łączy asystentów AI FlowHunt z rzeczywistymi systemami monitoringu wizyjnego, umożliwiając programistyczne sterowanie CCTV i oprogramowaniem VMS ...
Cloudinary MCP Server łączy asystentów AI z Cloudinary, umożliwiając automatyczne przesyłanie, tagowanie i zarządzanie obrazami oraz wideo. Usprawnia zarządzani...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.


