Co robi serwer “Microsoft 365” MCP?

Microsoft 365 MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do płynnej interakcji pomiędzy asystentami AI a usługami Microsoft 365 poprzez Graph API. Działając jako pomost między modelami językowymi a ekosystemem Microsoft 365, serwer ten umożliwia przepływy pracy sterowane AI takie jak pobieranie e-maili, zarządzanie wydarzeniami w kalendarzu, obsługa plików w OneDrive oraz interakcja z zadaniami i kontaktami. Programiści mogą wykorzystać ten serwer do automatyzacji i usprawnienia czynności takich jak zarządzanie dokumentami, planowanie oraz komunikacja bezpośrednio ze swoich narzędzi AI. Integracja ta znacząco podnosi produktywność, pozwalając LLM realizować złożone operacje w całym pakiecie Microsoft 365, co czyni ją idealnym rozwiązaniem dla firm chcących połączyć swoje rozwiązania AI z rzeczywistymi danymi i usługami.

Lista Promptów

Brak informacji w repozytorium na temat szablonów promptów.

Lista Zasobów

Brak informacji w repozytorium na temat zasobów MCP.

Lista Narzędzi

Brak jawnej listy narzędzi w server.py ani w strukturze repozytorium. Jednak na podstawie funkcji z README, prawdopodobne narzędzia obejmują:

• Operacje na plikach Excel: Odczyt i zapis plików Excel w Microsoft 365.
• Zarządzanie wydarzeniami w kalendarzu: Tworzenie, aktualizacja lub usuwanie wydarzeń.
• Operacje na wiadomościach email: Wysyłanie, odbieranie i organizacja e-maili w Outlook.
• Zarządzanie plikami w OneDrive: Wgrywanie, pobieranie lub zarządzanie plikami w OneDrive.
• Notatniki i strony OneNote: Manipulacja notatkami i stronami w OneNote.
• Zadania i listy zadań To Do: Zarządzanie zadaniami i listami zadań w Microsoft To Do.
• Plany i zadania Planner: Interakcja z planami i zadaniami Planner.
• Kontakty w Outlook: Zarządzanie informacjami o kontaktach w Outlook.

Przykładowe Zastosowania tego Serwera MCP

• Automatyzacja dokumentów: Automatyzuj odczytywanie, zapisywanie i organizację dokumentów Excel oraz OneDrive, usprawniając raportowanie i zarządzanie plikami organizacji.
• Planowanie kalendarza: Pozwól asystentom AI tworzyć, aktualizować lub usuwać wydarzenia kalendarza, pomagając użytkownikom sprawniej zarządzać spotkaniami i terminami.
• Zarządzanie e-mailami: Umożliw LLM wysyłanie, kategoryzowanie lub pobieranie e-maili, usprawniając automatyzację pracy oraz komunikację w środowisku firmowym.
• Śledzenie zadań: Ułatw zarządzanie zadaniami w Microsoft To Do i Planner — dla zespołów i osób indywidualnych, które chcą być zorganizowane i produktywne.
• Zarządzanie kontaktami: Automatyzuj organizację i aktualizację kontaktów Outlook, by łatwiej utrzymywać aktualne listy kontaktowe.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js >= 14 jest zainstalowany.
2. Otwórz swój plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj Microsoft 365 MCP Server używając poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer MCP działa i jest dostępny.

Zabezpieczanie kluczy API: Przechowuj wrażliwe dane w zmiennych środowiskowych. Przykład:

{
  "env": {
    "MS_CLIENT_ID": "twój-client-id",
    "MS_CLIENT_SECRET": "twój-client-secret"
  },
  "inputs": {
    "tenantId": "twój-tenant-id"
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Node.js >= 14.
2. Przejdź do ustawień lub pliku konfiguracyjnego Claude’a.
3. Zintegruj Microsoft 365 MCP Server w następujący sposób:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.
5. Potwierdź, że serwer jest rozpoznawany przez Claude’a.

Zabezpieczanie kluczy API:
Używaj zmiennych środowiskowych jak w powyższym przykładzie.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js >= 14 jest dostępny.
2. Znajdź plik konfiguracyjny MCP dla Cursor.
3. Dodaj serwer MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj środowisko Cursor.
5. Przetestuj połączenie z Microsoft 365 MCP.

Zabezpieczanie kluczy API:
Odwołaj się do struktury zmiennych środowiskowych pokazanej powyżej.

Cline

1. Zainstaluj Node.js >= 14.
2. Przejdź do pliku konfiguracyjnego Cline dla serwerów MCP.
3. Zarejestruj Microsoft 365 MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Sprawdź łączność i działanie serwera.

Zabezpieczanie kluczy API:
Ustaw dane uwierzytelniające jako zmienne środowiskowe, jak pokazano wcześniej.

Jak używać tego MCP w przepływach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "ms-365-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://twojserwermcp.example/sciezkadomcp/url"
  }
}

Po konfiguracji agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “ms-365-mcp” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP i zastąpić URL własnym adresem MCP.

Przegląd

Na podstawie dostępnej dokumentacji ten serwer MCP obsługuje podstawy integracji z Microsoft 365 i zawiera instrukcje konfiguracji, ale brakuje jawnych szczegółów promptów/zasobów/narzędzi w formacie MCP i nie wspomina o Roots ani sampling support. Oceniam kompletność i przejrzystość tego serwera MCP na 6/10.

Wynik MCP