Nocodb MCP Server

Co robi serwer “Nocodb” MCP?

Serwer Nocodb MCP działa jako most między asystentami AI a bazami danych Nocodb, wykorzystując Model Context Protocol (MCP). Ten serwer umożliwia klientom opartym o AI wykonywanie płynnych operacji CRUD (Create, Read, Update, Delete) na tabelach Nocodb, wspierając przepływy zarządzania danymi. Udostępniając funkcje bazy danych poprzez interfejs MCP, pozwala LLM-om i agentom AI na zapytania, tworzenie, modyfikację i usuwanie rekordów lub kolumn, a nawet przesyłanie plików w celu utworzenia tabeli. Integracja ta zwiększa produktywność deweloperów poprzez automatyzację i standaryzację interakcji z bazą danych, ułatwiając budowę, testowanie i wdrażanie aplikacji oraz przepływów AI opartych o bazy danych.

Lista promptów

• Get Records: Pobierz dane z wybranej tabeli Nocodb.
• Create Record: Dodaj nowe wiersze o określonych wartościach do tabeli.
• Update Record: Zaktualizuj istniejące rekordy, np. zmień wartości lub usuń sufiksy.
• Delete Record: Usuń rekordy według kryteriów, takich jak pasujące nazwy.
• Add Column: Dodaj nowe kolumny do istniejącej tabeli.
• Update Column Values: Ustaw wartości kolumny dla wszystkich wierszy.
• Delete Column: Usuń kolumny z tabeli.
• Create Table from File: Utwórz nową tabelę na podstawie danych z pliku JSON.
• Bulk Create Records: Dodaj wiele rekordów jednocześnie.
• Bulk Delete Records: Usuń wiele rekordów za jednym razem.

Lista zasobów

• Tabele Nocodb: Dostęp do wszystkich tabel w połączonej bazie Nocodb, umożliwiający odczyt danych i ich wykorzystanie jako kontekst.
• Schemat tabeli: Metadane o strukturze każdej tabeli, np. nazwy kolumn i typy danych.
• Przesłane pliki: Pliki JSON (np. example_upload.json), które mogą być przetwarzane w celu utworzenia lub aktualizacji tabel.
• Przykładowe dane masowe: Przykładowe dane i zrzuty ekranu w katalogu docs/sample-bulk do demo i kontekstu.

Lista narzędzi

• Operacje CRUD: Narzędzia do tworzenia, odczytu, aktualizacji i usuwania rekordów oraz tabel (zgodnie z szablonami promptów).
• Przesyłanie pliku: Narzędzie do przetwarzania i przesyłania plików JSON w celu utworzenia tabeli w Nocodb.
• Operacje masowe: Narzędzia do masowego tworzenia i usuwania rekordów w tabelach.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Zarządzanie bazą danych: Automatyzacja operacji CRUD na tabelach Nocodb, usprawniając wprowadzanie, modyfikację i czyszczenie danych dla deweloperów.
• Migracja danych: Przesyłaj i przetwarzaj pliki JSON, aby szybko migrować lub inicjalizować dane w bazach Nocodb.
• Ewolucja schematu: Programowe dodawanie lub usuwanie kolumn, wspierając zmiany w modelach danych aplikacji.
• Operacje masowe na danych: Efektywna obsługa masowego tworzenia lub usuwania rekordów, przydatna do przetwarzania wsadowego lub automatycznych testów.
• Dashboardy AI: Pozwól agentom AI pobierać i modyfikować dane do raportowania w czasie rzeczywistym, analiz lub integracji z dashboardami.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowane wymagane komponenty, takie jak Node.js i Nocodb.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf (np. settings.json).
3. Dodaj serwer Nocodb MCP za pomocą poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "nocodb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj działanie serwera, testując przykładową operację na bazie danych.

Claude

1. Zainstaluj Node.js i upewnij się, że masz dostęp do instancji Nocodb.
2. Edytuj plik konfiguracyjny MCP na platformie Claude.
3. Dodaj serwer:

   {
     "mcpServers": {
       "nocodb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj Claude i sprawdź połączenie z serwerem.
5. Potwierdź działanie za pomocą testowego promptu.

Cursor

1. Przygotuj środowisko z Node.js i danymi logowania do Nocodb.
2. Otwórz ustawienia lub panel integracji MCP w Cursorze.
3. Wstaw poniższą konfigurację:

   {
     "mcpServers": {
       "nocodb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Zweryfikuj serwer, wykonując operację CRUD.

Cline

1. Skonfiguruj Node.js i upewnij się, że Nocodb jest dostępne.
2. Edytuj konfigurację MCP w Cline.
3. Dodaj serwer według poniższego wzoru:

   {
     "mcpServers": {
       "nocodb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Cline.
5. Przetestuj konfigurację, łącząc się z tabelą Nocodb.

Zabezpieczanie kluczy API

Przechowuj klucze API przy użyciu zmiennych środowiskowych dla bezpieczeństwa. Przykład:

{
  "env": {
    "NOCODB_API_KEY": "your-nocodb-key"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
  }
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Wykorzystanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane serwera MCP w takim formacie JSON:

{
  "nocodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia i mieć dostęp do wszystkich jego funkcji. Pamiętaj, aby zmienić “nocodb-mcp” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL.

Podsumowanie

Na podstawie dostępnej dokumentacji i struktury, Nocodb MCP Server oferuje solidną integrację MCP, przejrzysty zestaw szablonów promptów, zasobów i instrukcji konfiguracji. Brakuje jednak wyraźnej dokumentacji dotyczącej Roots lub wsparcia Sampling, co może ograniczać jego wszechstronność w zaawansowanych scenariuszach. Ogólnie jest to praktyczny i dobrze udokumentowany serwer MCP do przepływów bazodanowych.

Ocena MCP