
Ragie MCP Server
Serwer Ragie MCP umożliwia asystentom AI wykonywanie wyszukiwania semantycznego i pobieranie odpowiednich informacji z baz wiedzy Ragie, wzbogacając procesy dew...
Zintegruj potężne API monitorowania i zarządzania Raygun bezpośrednio z przepływami AI FlowHunt, aby usprawnić śledzenie błędów, automatyzację wdrożeń i zarządzanie zespołem.
Serwer Raygun MCP stanowi pomost między asystentami AI a endpointami API V3 Raygun, umożliwiając płynną integrację z aplikacjami Crash Reporting i Real User Monitoring. Udostępniając funkcje API Raygun poprzez Model Context Protocol (MCP), serwer ten pozwala na automatyzację i usprawnienie zadań takich jak zarządzanie błędami, śledzenie wdrożeń, monitorowanie wydajności, obsługa map źródłowych oraz zarządzanie zespołem. Programiści mogą wykorzystywać ten serwer MCP do wywoływania akcji, pobierania danych i zarządzania aplikacjami Raygun w sposób programistyczny, zwiększając wydajność pracy i przyspieszając rozwiązywanie problemów oraz cykle wydawnicze.
Brak jawnie udokumentowanych szablonów promptów w repozytorium.
Brak jawnie udokumentowanych zasobów w repozytorium.
Brak szczegółowych instrukcji konfiguracji Windsurf w repozytorium.
claude_desktop_config.json
(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
na MacOS lub %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
na Windows).{
"mcpServers": {
"raygun": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@raygun.io/mcp-server-raygun"],
"env": {
"RAYGUN_PAT_TOKEN": "your-pat-token-here"
}
}
}
}
Zabezpieczanie kluczy API:
Przechowuj swój token PAT jako zmienną środowiskową w konfiguracji, jak pokazano powyżej.
Brak szczegółowych instrukcji konfiguracji Cursor w repozytorium.
Brak szczegółowych instrukcji konfiguracji Cline w repozytorium.
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracyjnej systemu MCP wprowadź dane serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"raygun": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po zapisaniu konfiguracji agent AI może teraz korzystać z MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby “raygun” zamienić na rzeczywistą nazwę Twojego serwera MCP oraz podać właściwy adres URL.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Przegląd i funkcje opisane w README |
Lista promptów | ⛔ | Brak udokumentowanych szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak jawnych definicji zasobów |
Lista narzędzi | ✅ | Szczegółowa lista narzędzi w README |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Wymaga zmiennej środowiskowej RAYGUN_PAT_TOKEN |
Obsługa sampling (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Nie wspomniano |
Raygun MCP Server zapewnia kompleksowe narzędzia do zarządzania aplikacjami Raygun przez MCP, z jasną dokumentacją narzędzi i konfiguracji dla Claude. Brakuje jednak szablonów promptów, jawnych definicji zasobów oraz instrukcji dla niektórych platform. Obsługa sampling i Roots nie została wspomniana. Ogółem — dobre pokrycie narzędzi i bezpieczeństwa, ale brakuje niektórych zaawansowanych funkcji MCP.
Posiada plik LICENSE | ⛔ (Brak pliku LICENSE) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba Forków | 8 |
Liczba Gwiazdek | 12 |
Wynik tabeli MCP: 6/10 – Solidne wsparcie narzędzi i bezpieczeństwa, ale brak szablonów promptów, zasobów, zaawansowanych funkcji MCP i szczegółów konfiguracji wieloplatformowej.
Raygun MCP Server łączy agentów AI z API Raygun, umożliwiając automatyczne zarządzanie błędami, wdrożeniami, monitoringiem, mapami źródłowymi oraz operacjami zespołu poprzez standaryzowane endpointy MCP.
Możesz automatyzować listowanie i rozwiązywanie grup błędów, śledzenie i zarządzanie wdrożeniami, pobieranie metryk wydajności, obsługę map źródłowych oraz zarządzanie zaproszeniami do zespołu i sesjami użytkowników — wszystko wewnątrz przepływów FlowHunt.
Ustaw swój token PAT jako zmienną środowiskową w konfiguracji serwera MCP. Dzięki temu wrażliwe dane nie będą przechowywane w kodzie ani plikach konfiguracyjnych.
Obecnie szczegółowe instrukcje wdrożenia dostępne są dla Claude Desktop. Inne platformy mogą wymagać podobnej ręcznej konfiguracji serwera MCP.
Nie, repozytorium nie dokumentuje szablonów promptów ani jawnych zasobów, skupiając się na pokryciu narzędzi oraz możliwościach automatyzacji API.
Odblokuj płynne monitorowanie błędów i przepływy wdrożeń, łącząc Raygun z automatyzacjami FlowHunt.
Serwer Ragie MCP umożliwia asystentom AI wykonywanie wyszukiwania semantycznego i pobieranie odpowiednich informacji z baz wiedzy Ragie, wzbogacając procesy dew...
Serwer Mailgun MCP łączy asystentów AI z API e-mail Mailgun, umożliwiając programowe wysyłanie e-maili, pobieranie analiz i automatyzację przepływów pracy w Flo...
Reaper MCP Server łączy asystentów AI z plikami projektów Reaper, zapewniając narzędzia do odkrywania projektów audio, ekstrakcji danych strukturalnych oraz aut...