ServiceNow MCP Server

ServiceNow MCP Server

AI ServiceNow MCP Server Automation

Skontaktuj się z nami, aby hostować swój serwer MCP w FlowHunt

FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.

Do czego służy serwer MCP „ServiceNow”?

ServiceNow MCP Server to implementacja Model Completion Protocol (MCP) zaprojektowana do połączenia asystentów AI, takich jak Claude, z instancjami ServiceNow. Serwer ten umożliwia modelom AI bezpośrednie łączenie się z ServiceNow, pozwalając na pobieranie danych i wykonywanie różnych działań przez API ServiceNow. Dzięki temu połączeniu ServiceNow MCP Server daje programistom i zespołom możliwość automatyzowania procesów, obsługi zgłoszeń serwisowych IT oraz programowej interakcji z zasobami ServiceNow, co przekłada się na wydajniejszy rozwój i operacje. Pełni on rolę kluczowej warstwy integracyjnej, ułatwiając agentom AI dostęp, zapytania i modyfikowanie danych ServiceNow w ramach szerszych procesów biznesowych czy deweloperskich.

Lista promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono żadnych szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium ani dokumentacji nie opisano żadnych specyficznych zasobów MCP.

Lista narzędzi

W dostępnych plikach lub README nie udokumentowano żadnych narzędzi.

Przykłady użycia tego serwera MCP

  • Automatyzacja zgłoszeń IT
    Wykorzystaj ServiceNow MCP Server do automatycznego tworzenia, pobierania i obsługi zgłoszeń serwisowych IT, redukując ręczną pracę i zwiększając wydajność.
  • Pobieranie danych do raportowania
    Umożliw asystentom AI pobieranie informacji o incydentach, zmianach czy zasobach z ServiceNow do raportów lub dashboardów, usprawniając analitykę biznesową.
  • Automatyzacja procesów
    Integruj ServiceNow z zewnętrznymi narzędziami i usługami, pozwalając agentom AI na programowe inicjowanie i zarządzanie procesami ServiceNow.
  • Zarządzanie incydentami
    Pozwól agentom AI zapytywać o status incydentów, aktualizować zgłoszenia i eskalować problemy w ServiceNow, poprawiając czas reakcji i przejrzystość operacyjną.

Jak skonfigurować

Windsurf

  1. Wymagania wstępne:
    Upewnij się, że masz zainstalowane Node.js oraz Windsurf.
  2. Zlokalizuj konfigurację:
    Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
  3. Dodaj ServiceNow MCP Server:
    Dodaj poniższy fragment do obiektu mcpServers:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Zapisz i uruchom ponownie:
    Zapisz plik i zrestartuj Windsurf.
  5. Zweryfikuj konfigurację:
    Sprawdź w panelu Windsurf, czy serwer MCP działa.

Claude

  1. Wymagania wstępne:
    Potrzebujesz dostępu do konfiguracji lub interfejsu wtyczki Claude.
  2. Zlokalizuj konfigurację:
    Otwórz ustawienia serwera MCP Claude.
  3. Dodaj ServiceNow MCP Server:
    Wklej:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Zapisz i uruchom ponownie Claude:
    Zastosuj zmiany i ponownie uruchom Claude.
  5. Zweryfikuj połączenie:
    Przetestuj zapytanie do ServiceNow, by potwierdzić integrację.

Cursor

  1. Wymagania wstępne:
    Zainstaluj Node.js i Cursor.
  2. Zlokalizuj konfigurację:
    Edytuj konfigurację wtyczki MCP Cursor.
  3. Dodaj ServiceNow MCP Server:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Zapisz i uruchom ponownie:
    Uruchom ponownie Cursor, aby zastosować ustawienia.
  5. Zweryfikuj:
    Skorzystaj z interfejsu Cursor, aby przetestować połączenie z ServiceNow.

Cline

  1. Wymagania wstępne:
    Upewnij się, że Node.js i Cline są zainstalowane.
  2. Edytuj plik konfiguracyjny:
    Otwórz plik konfiguracyjny MCP Cline.
  3. Dodaj ServiceNow MCP Server:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Zapisz i uruchom ponownie:
    Zapisz zmiany i uruchom ponownie Cline.
  5. Zweryfikuj konfigurację:
    Sprawdź, czy ServiceNow MCP jest widoczny na liście dostępnych serwerów.

Zabezpieczanie kluczy API

Używaj zmiennych środowiskowych do zabezpieczania danych logowania do ServiceNow. Przykładowa konfiguracja:

{
  "servicenow-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
    "env": {
      "SERVICENOW_INSTANCE": "twoja-instancja",
      "SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    }
  }
}

Podmień twoja-instancja i wprowadź klucz API bezpiecznie w swoim środowisku.

Jak używać tego MCP w przepływach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:

Przepływ MCP FlowHunt

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wprowadź dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "servicenow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://twojmcpserver.przyklad/sciezka/do/mcp/url"
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji. Pamiętaj, by zamienić “servicenow-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać właściwy adres URL.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
Przegląd
Lista promptówBrak promptów
Lista zasobówBrak zasobów
Lista narzędziBrak opisanych narzędzi
Zabezpieczanie kluczy APIPrzykład w instrukcji konfiguracji
Obsługa sampling (mniej istotna w ocenie)Nie wspomniano

Obsługa Roots: Nie wspomniano


Na podstawie powyższej tabeli, ServiceNow MCP Server zapewnia minimalny, ale funkcjonalny most integracyjny dla ServiceNow – z jasnymi instrukcjami konfiguracji i licencją, lecz brakuje w nim szczegółowej dokumentacji dotyczącej promptów, narzędzi czy zasobów. Oceniając pod kątem kompletności i przyjazności dla dewelopera, przyznałbym temu serwerowi MCP 4/10 na obecnym etapie.


Ocena MCP

Czy posiada LICENCJĘ✅ (MIT)
Czy ma choć jedno narzędzie
Liczba Forków56
Liczba Gwiazdek86

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest ServiceNow MCP Server?

ServiceNow MCP Server to pomost pomiędzy asystentami AI a ServiceNow, umożliwiający bezpośredni dostęp do danych i API ServiceNow na potrzeby automatyzacji, raportowania oraz zarządzania procesami.

Co mogę zautomatyzować dzięki ServiceNow MCP Server?

Możesz automatyzować tworzenie zgłoszeń IT, zarządzanie incydentami, raportowanie oraz inicjowanie procesów w ServiceNow programowo w swoich przepływach AI.

Jak zabezpieczyć dane logowania do ServiceNow?

Przechowuj wrażliwe dane, takie jak instancja ServiceNow i klucz API, jako zmienne środowiskowe w konfiguracji serwera MCP. Przykład: { \"servicenow-mcp\": { \"command\": \"npx\", \"args\": [\"@osomai/servicenow-mcp@latest\"], \"env\": { \"SERVICENOW_INSTANCE\": \"twoja-instancja\", \"SERVICENOW_API_KEY\": \"${SERVICENOW_API_KEY}\" }, \"inputs\": { \"apiKey\": \"${SERVICENOW_API_KEY}\" } } }

Czy dostępne są gotowe szablony promptów lub narzędzia dla tego MCP?

W oficjalnym repozytorium ani dokumentacji nie są udostępnione żadne gotowe szablony promptów ani narzędzia.

Jak dodać ServiceNow MCP Server do przepływu FlowHunt?

Dodaj komponent MCP w swoim przepływie FlowHunt, skonfiguruj go z danymi ServiceNow MCP i połącz z agentem AI, aby zautomatyzować operacje w ServiceNow.

Wzmocnij ServiceNow z FlowHunt

Automatyzuj zgłoszenia IT, raportowanie i procesy, integrując ServiceNow MCP Server od FlowHunt w swoich niestandardowych przepływach AI.

Dowiedz się więcej

Integracja serwera Cloudflare MCP
Integracja serwera Cloudflare MCP

Integracja serwera Cloudflare MCP

Serwer Cloudflare MCP łączy asystentów AI z usługami chmurowymi Cloudflare, umożliwiając automatyzację konfiguracji, logów, buildów i dokumentacji w języku natu...

4 min czytania
Cloudflare MCP +7
Serwer Model Context Protocol (MCP)
Serwer Model Context Protocol (MCP)

Serwer Model Context Protocol (MCP)

Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...

3 min czytania
AI MCP +4
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Kubernetes/OpenShift, umożliwiając programistyczne zarządzanie zasobami, operacje na podach oraz automatyz...

4 min czytania
Kubernetes MCP Server +4