
Starknet MCP Server
Starknet MCP Server łączy duże modele językowe (LLM) z blockchainem Starknet, umożliwiając asystentom AI zapytania, analizę i zarządzanie danymi blockchain oraz...

Most języka naturalnego do danych blockchain TON—wykrywanie oszustw, analiza kryminalistyczna, odkrywanie trendów i wgląd w handel dla Twoich przepływów AI.
FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.
TON Blockchain MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) napisany w Pythonie, zaprojektowany do interakcji z blockchainem TON w języku naturalnym. Działa jako most pomiędzy asystentami AI a blockchainem TON, umożliwiając użytkownikom zadawanie pytań i analizowanie danych blockchaina w prostym języku. Ten serwer wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do rozumienia złożonych zapytań blockchain, przeprowadza analizy handlowe, wykrywa gorące trendy, wykonuje analizy kryminalistyczne i kontrole zgodności oraz zapewnia dostęp w czasie rzeczywistym do danych poprzez TON API. Poprzez łączenie zewnętrznych źródeł danych i usług, TON Blockchain MCP Server usprawnia procesy deweloperskie, umożliwiając takie zadania jak wykrywanie oszustw, analiza adresów, pobieranie szczegółów transakcji czy analiza wzorców handlowych.
W repozytorium nie wskazano jawnie szablonów promptów.
W dokumentacji repozytorium ani w kodzie nie opisano jawnie zasobów MCP.
W dokumentacji ani kodzie repozytorium nie udostępniono jawnej listy narzędzi.
git clone https://github.com/devonmojito/ton-blockchain-mcp.git
cd ton-blockchain-mcp
pip install -r requirements.txt
.env w głównym katalogu projektu:TON_API_KEY=TWÓJ_TON_API_KEY
{
  "mcpServers": {
    "ton-blockchain-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["src/main.py"]
    }
  }
}
Przykład zabezpieczenia klucza API:
{
  "mcpServers": {
    "ton-blockchain-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["src/main.py"],
      "env": {
        "TON_API_KEY": "TWÓJ_TON_API_KEY"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "ton-blockchain-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["src/main.py"]
    }
  }
}
Przykład zabezpieczenia środowiska:
{
  "mcpServers": {
    "ton-blockchain-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["src/main.py"],
      "env": {
        "TON_API_KEY": "TWÓJ_TON_API_KEY"
      }
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "ton-blockchain-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["src/main.py"]
    }
  }
}
.env lub zmienne środowiskowe są ustawione dla bezpieczeństwa.{
  "mcpServers": {
    "ton-blockchain-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["src/main.py"]
    }
  }
}
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy w FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
  "ton-blockchain-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://twojserwermcp.przyklad/sciezka/mcp/url"
  }
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “ton-blockchain-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podmienić URL na adres swojego serwera MCP.
| Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi | 
|---|---|---|
| Przegląd | ✅ | |
| Lista promptów | ⛔ | Brak | 
| Lista zasobów | ⛔ | Brak | 
| Lista narzędzi | ⛔ | Brak dokumentacji | 
| Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Przez .env i config | 
| Sampling Support (mniej ważne w ocenie) | ⛔ | Nie wspomniano | 
Oceniałbym tę implementację MCP na 4/10. Chociaż obejmuje podstawową interakcję z blockchainem i zawiera przykłady praktycznych zastosowań, brakuje jej jasnej dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów oraz narzędzi, które są podstawowymi elementami MCP.
| Czy posiada LICENCJĘ | ✅ (MIT) | 
|---|---|
| Czy posiada przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ | 
| Liczba Forków | 4 | 
| Liczba Gwiazdek | 13 | 
Umożliwia agentom AI interakcję z blockchainem TON za pomocą języka naturalnego, obsługując wykrywanie oszustw, analizę transakcji, analizę wzorców handlowych i identyfikację trendów poprzez TON API.
Kluczowe zastosowania to wykrywanie oszustw, analiza adresów, pobieranie szczegółów transakcji, analiza wzorców handlowych i odkrywanie gorących trendów w ekosystemie TON—wszystko za pomocą zapytań w prostym angielskim.
Przechowuj TON_API_KEY w pliku `.env` lub jako zmienną środowiskową w konfiguracji serwera MCP, jak pokazano w przykładach konfiguracji dla każdego obsługiwanego klienta.
W bieżącym repozytorium nie są zawarte żadne szablony promptów, listy zasobów ani dokumentacja narzędzi.
Dodaj serwer MCP jako komponent w swoim przepływie FlowHunt, a następnie wprowadź szczegóły konfiguracji MCP w formacie JSON, aby umożliwić agentowi dostęp do danych blockchain i narzędzi analitycznych.
Daj swoim agentom AI dostęp w czasie rzeczywistym do danych z blockchaina TON, wykorzystując język naturalny do wykrywania oszustw, analizy handlu i kryminalistyki. Zacznij korzystać z FlowHunt już dziś!
Starknet MCP Server łączy duże modele językowe (LLM) z blockchainem Starknet, umożliwiając asystentom AI zapytania, analizę i zarządzanie danymi blockchain oraz...
JSON MCP Server dla FlowHunt umożliwia agentom AI i deweloperom zapytania, filtrowanie oraz przetwarzanie źródeł danych JSON przy użyciu standaryzowanych narzęd...
Token Minter MCP Server umożliwia asystentom AI i agentom płynne interakcje z ekosystemami blockchain, zapewniając automatyczne wdrażanie, zapytania i transfery...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.


