Grafika rozwoju serwera MCP

Rozwój serwera MCP

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD

Kompleksowy rozwój serwera MCP

Dedykowany rozwój serwera MCP?

Tworzony na miarę Twoich potrzeb
Dostęp do legacy API i baz danych
Niezależna integracja
Jak pracujemy

Jak pracujemy

Konsultacje i planowanie.
Dedykowany rozwój.
Wdrożenie i integracja.
Stałe wsparcie.

Serwery MCP dla każdej platformy

Platforma OpenAI
Edytory i narzędzia programistyczne
Dedykowane rozwiązania AI
Modernizacja serwera MCP

Chcesz unowocześnić swoje systemy legacy?

Dedykowany rozwój serwera MCP.
Elastyczne wdrożenie.
Bezproblemowa integracja.
Udostępnianie systemów legacy.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest serwer MCP?

MCP (Model Context Protocol) to serwer, który działa jako pomost pomiędzy starszymi interfejsami API/bazami danych a nowoczesnymi modelami AI, umożliwiając bezpieczny, standaryzowany dostęp do danych i funkcji.

Czy możecie wdrożyć serwery MCP w naszej infrastrukturze?

Tak, oferujemy zarówno wdrożenia lokalne (on-premises), jak i chmurowe. Nasz zespół może przeprowadzić cały proces wdrożenia lub wesprzeć Twój dział IT.

Na jakich platformach można używać serwerów MCP?

Serwery MCP są niezależne od platformy i mogą być używane przez każdego klienta obsługującego ten protokół, w tym OpenAI, FlowHunt oraz różne narzędzia programistyczne.

Czy możecie zintegrować się z naszymi istniejącymi API lub bazami danych?

Zdecydowanie. Specjalizujemy się w łączeniu starszych API i baz danych z serwerami MCP, udostępniając Twoje dane i funkcje nowym modelom AI.

Czy zapewniacie wsparcie po wdrożeniu?

Oferujemy bieżącą konserwację, monitoring oraz pakiety wsparcia, by Twój serwer MCP był bezpieczny, aktualny i niezawodny.

Czy są sytuacje, w których opłaca się użyć standardowej biblioteki do opakowania API dla MCP?

Są pojedyncze przypadki, np. szybkie testowanie nowych pomysłów lub budowa interfejsów czatu wymagających ciągłego połączenia, gdy użycie standardowej biblioteki do opakowania API pod MCP ma sens. Nawet wtedy jednak należy zadbać o silne zabezpieczenia, jasną kontrolę wersji i dobre zarządzanie. W większości zastosowań biznesowych samo opakowanie API biblioteką MCP nie będzie efektywne – zwykle generuje zbyt dużo narzutu i nie jest wystarczająco bezpieczne. Lepiej stworzyć dedykowany serwer MCP dopasowany do Twoich potrzeb i potrafiący obsłużyć złożoność Twoich systemów legacy.

Jak zabezpieczyć serwer MCP, jeśli muszę go użyć?

Na początek upewnij się, że każdy endpoint wymaga od użytkownika potwierdzenia tożsamości i uprawnień. Korzystaj ze sprawdzonych systemów tożsamości i ustaw jasne zasady dostępu. Rotacja kluczy API oraz ograniczony czas ważności dostępu do serwera MCP to podstawa. Regularnie sprawdzaj zależności oraz unikaj uruchamiania niesprawdzonego kodu. Zawsze kontroluj i ograniczaj rodzaj danych wejściowych, ustaw limity wywołań (rate limits) i prowadź szczegółowe logi operacji. Regularnie przeglądaj konfigurację, aby szybko wyłapywać potencjalne problemy.

Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI

Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.

Dowiedz się więcej

MCP Create
MCP Create

MCP Create

Zintegruj FlowHunt z MCP Create, aby usprawnić dynamiczne tworzenie, zarządzanie i orkiestrację serwerów Model Context Protocol. Automatyzuj provisioning, uruch...

4 min czytania
AI MCP +4
Kreator Serwerów MCP
Kreator Serwerów MCP

Kreator Serwerów MCP

Zintegruj FlowHunt z Kreatorem Serwerów MCP, aby automatyzować dynamiczne generowanie serwerów, zarządzać zasobami i eksportować gotowy do produkcji kod w Pytho...

4 min czytania
AI MCP Server +4
Serwer MCP Kubernetes
Serwer MCP Kubernetes

Serwer MCP Kubernetes

Zintegruj FlowHunt z klastrami Kubernetes i OpenShift, korzystając z natywnego serwera MCP. Automatyzuj zarządzanie zasobami, usprawniaj procesy DevOps i wprowa...

4 min czytania
AI Kubernetes +4