Pesquise e recupere facilmente informações de documentos privados da base de conhecimento utilizando pesquisa semântica alimentada por IA. O fluxo expande as consultas dos usuários, pesquisa em múltiplas fontes de conhecimento e apresenta resultados relevantes em uma interface de chat amigável.
Fluxos
Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.
Parafraseia a entrada do usuário em múltiplas consultas alternativas para aprimorar a pesquisa semântica na base de conhecimento usando um prompt de LLM.
Parafraseie o texto de entrada em múltiplas consultas alternativas para aprimorar a pesquisa semântica na base de conhecimento.
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
O componente Widget de Mensagem exibe mensagens personalizadas dentro do seu fluxo de trabalho. Ideal para dar boas-vindas aos usuários, fornecer instruções ou mostrar qualquer informação importante, ele suporta formatação Markdown e pode ser configurado para aparecer apenas uma vez por sessão.
O componente Gatilho de Chat Aberto detecta quando uma sessão de chat é iniciada, permitindo que fluxos de trabalho respondam instantaneamente assim que um usuário abre o chat. Ele inicia fluxos com a mensagem inicial do chat, tornando-se essencial para a criação de chatbots responsivos e interativos.
A Expansão de Consulta no FlowHunt aprimora a compreensão do chatbot ao encontrar sinônimos, corrigir erros ortográficos e garantir respostas consistentes e precisas para as consultas dos usuários.
O Recuperador de Documentos da FlowHunt melhora a precisão da IA ao conectar modelos generativos aos seus próprios documentos e URLs atualizados, garantindo respostas confiáveis e relevantes usando a Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
Exiba documentos relevantes diretamente nas respostas do seu chatbot usando o Widget de Fonte de Conhecimento. Este componente apresenta documentos de conhecimento selecionados como widgets visualmente distintos, facilitando o acesso e a revisão das informações de apoio durante uma conversa.
O FlowHunt suporta dezenas de modelos de geração de texto, incluindo modelos da OpenAI. Veja como utilizar o ChatGPT em suas ferramentas e chatbots de IA.
Descrição do fluxo
Este fluxo, intitulado “Pesquisa Semântica”, permite que os usuários pesquisem informações em sua base de conhecimento privada utilizando modelos avançados de linguagem e técnicas de pesquisa semântica. Ele é projetado para escanear todos os domínios, documentos e seções de perguntas e respostas agendados, automatizando a recuperação das informações mais relevantes em resposta às consultas dos usuários.
Quando um usuário abre a interface de chat, o fluxo dispara uma mensagem de boas-vindas:
👋 Bem-vindo à Ferramenta de Pesquisa na Base de Conhecimento Privada!
Estou aqui para ajudar você a pesquisar documentos na sua base de conhecimento privada 📚. Vou escanear todos os domínios agendados, documentos privados e seções de perguntas e respostas para encontrar a informação que você precisa.
Basta digitar sua consulta e vamos começar a encontrar as respostas! ✨🔍
Esta mensagem amigável orienta os usuários e os guia para inserir sua consulta de pesquisa.
Entrada do Usuário:
O usuário envia uma consulta por meio do campo de entrada do chat.
Expansão da Consulta:
gpt-4o-mini), este componente gera até três consultas parafraseadas ou semanticamente similares.| Componente | Finalidade |
|---|---|
| Entrada de Chat | Coleta a pergunta de pesquisa do usuário |
| OpenAI LLM (gpt-4o-mini) | Gera formulações alternativas para a consulta |
| Expansão de Consulta | Produz até 3 variantes de consulta para pesquisa |
<H1> para maximizar a relevância do contexto.| Etapa | Componente | Tipo de Saída |
|---|---|---|
| Recuperar Documentos | Recuperador de Documentos | Documentos Brutos |
| Formatar Resultados | Widget de Documentos | Mensagem |
| Exibir ao Usuário | Saída de Chat | Mensagem de Chat |
flowchart LR
A[Chat Opened] --> B[Welcome Message]
B --> C[User Query Input]
C --> D[Query Expansion\n(OpenAI LLM)]
D --> E[Document Retriever]
E --> F[Document Widget]
F --> G[Chat Output]
Casos de uso típicos:
Ao integrar pesquisa semântica com expansão de consultas baseada em LLM, este fluxo garante que os usuários possam acessar eficientemente o conhecimento relevante, aumentando a produtividade e a descoberta de informações.
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