LangChain

LangChain

LangChain é uma estrutura de código aberto para o desenvolvimento de aplicações impulsionadas por Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), facilitando a integração de poderosos LLMs como o GPT-3.5 e GPT-4 da OpenAI com fontes de dados externas para aplicações avançadas de PLN.

LangChain é uma estrutura de código aberto projetada para o desenvolvimento de aplicações impulsionadas por Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Criado por Harrison Chase e Ankush Gola em 2022, o LangChain tem como objetivo facilitar a integração de poderosos LLMs, como o GPT-3.5 e o GPT-4 da OpenAI, com diversas fontes de dados externas para criar aplicações avançadas de Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Por que o LangChain é importante

O LangChain simplifica o processo de criação de interfaces de aplicações de IA generativa ao organizar grandes volumes de dados e permitir que os LLMs acessem e utilizem esses dados de forma transparente. Isso é crucial para desenvolvedores que trabalham em aplicações que exigem atualizações de dados em tempo real, pois permite que os modelos vão além de seus dados de treinamento estáticos e interajam com informações atuais.

Principais recursos do LangChain

  • Desenvolvimento: O LangChain oferece um conjunto de blocos de construção de código aberto, componentes e integrações de terceiros para o desenvolvimento de aplicações com LLM. Inclui ferramentas como o LangGraph para criar agentes com estado, com suporte a streaming e intervenção humana no loop.
  • Produção: O LangSmith é uma plataforma oferecida pelo LangChain para inspecionar, monitorar e avaliar suas aplicações LLM, garantindo que possam ser continuamente otimizadas e implantadas com confiança.
  • Implantação: O LangChain permite a conversão de aplicações LLM em APIs e Assistentes prontos para produção através do LangGraph Cloud, facilitando a implantação e escalabilidade.

Componentes principais

  1. langchain-core: Abstrações base e Linguagem de Expressão LangChain.
  2. langchain-community: Integrações de terceiros, incluindo pacotes parceiros como langchain-openai e langchain-anthropic.
  3. langchain: Chains, agentes e estratégias de recuperação que constituem a arquitetura cognitiva de uma aplicação.
  4. LangGraph: Para construir aplicações robustas e com estado de múltiplos atores usando LLMs, modelando etapas como arestas e nós em um grafo.
  5. LangServe: Implemente chains do LangChain como APIs REST.
  6. LangSmith: Plataforma de desenvolvimento para depuração, testes, avaliação e monitoramento de aplicações LLM.

Perguntas frequentes

O que é LangChain?

LangChain é uma estrutura de código aberto projetada para simplificar o desenvolvimento de aplicações impulsionadas por Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), como GPT-3.5 e GPT-4. Ela permite a integração com fontes de dados externas para construir aplicações avançadas de PLN.

Quem criou o LangChain?

LangChain foi criado por Harrison Chase e Ankush Gola em 2022.

Quais são os principais recursos do LangChain?

LangChain oferece blocos de construção e integrações de terceiros para o desenvolvimento de aplicativos LLM, uma plataforma (LangSmith) para monitoramento e avaliação, e ferramentas de implantação como LangGraph Cloud para APIs prontas para produção.

Quais componentes compõem o LangChain?

LangChain é composto por langchain-core para abstrações, langchain-community para integrações de terceiros, o pacote principal langchain para agentes e recuperação, LangGraph para fluxos de trabalho multiatores, LangServe para APIs REST e LangSmith para depuração e monitoramento.

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