LangGraph
LangGraphは、状態を保持するマルチアクターアプリケーションを大規模言語モデル（LLM）で構築するための高度なライブラリです。LangChain Incによって開発され、LangChainを拡張し、循環的な計算能力を追加することで、複雑なエージェントのような挙動や人間参加型ワークフローを実現します。...
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LangChain
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LangChainは、大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発のために設計されたオープンソースフレームワークです。2022年にHarrison Chase氏とAnkush Gola氏によって開発され、OpenAIのGPT-3.5やGPT-4などの強力なLLMと様々な外部データソースとの統合を効率化し、高度な自然言語処理（NLP）アプリケーションの構築を目指しています。
LangChainが重要な理由
LangChainは、大量データの整理や、LLMがこれらのデータへシームレスにアクセス・活用できるようにすることで、生成AIアプリケーションインターフェースの開発プロセスを簡素化します。リアルタイムデータの更新が求められるアプリケーションにおいて、モデルが静的な学習データを超えて最新情報と連携できる点が、開発者にとって非常に重要です。
LangChainの主な特徴
- 開発: LangChainは、LLMアプリケーション開発のためのオープンソースビルディングブロック、コンポーネント、サードパーティ統合を提供します。LangGraphなど、ストリーミングや人間との協調に対応したステートフルなエージェント構築ツールも含まれます。
- 本番運用: LangChainが提供するLangSmithは、LLMアプリケーションの検査・監視・評価ができるプラットフォームであり、継続的な最適化や安心してのデプロイを実現します。
- デプロイ: LangChainは、LLMアプリケーションをLangGraph Cloudを通じて本番対応のAPIやアシスタントに変換し、容易な展開やスケーリングをサポートします。
主なコンポーネント
- langchain-core: 基本的な抽象化とLangChain Expression Languageを提供します。
- langchain-community: パートナーパッケージ（例：langchain-openai、langchain-anthropic）を含むサードパーティ統合です。
- langchain: チェーン、エージェント、リトリーバル戦略など、アプリケーションの認知アーキテクチャを構成します。
- LangGraph: ステップをグラフのエッジやノードとしてモデル化し、LLMによる堅牢かつステートフルなマルチアクターアプリケーションを構築します。
- LangServe: LangChainのチェーンをREST APIとして展開します。
- LangSmith: LLMアプリケーションのデバッグ、テスト、評価、監視のための開発者向けプラットフォームです。
