Área Sob a Curva (AUC)
A Área Sob a Curva (AUC) é uma métrica fundamental em aprendizado de máquina usada para avaliar o desempenho de modelos de classificação binária. Ela quantifica...
Explore os termos e conceitos relacionados à construção de agentes de IA e chatbots. Projetado com modularidade e flexibilidade em seu núcleo, o FlowHunt está pronto para apoiar todas as suas necessidades de automação.
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Uma árvore de decisão é uma ferramenta poderosa e intuitiva para tomada de decisão e análise preditiva, utilizada tanto em tarefas de classificação quanto de re...
Uma Árvore de Decisão é um algoritmo de aprendizado supervisionado usado para tomar decisões ou fazer previsões com base em dados de entrada. É visualizada como...
Explore as diretrizes de ética em IA: princípios e estruturas que garantem o desenvolvimento, a implantação e o uso éticos das tecnologias de inteligência artif...
Órgãos de Supervisão de IA são organizações responsáveis por monitorar, avaliar e regular o desenvolvimento e a implantação da IA, garantindo o uso responsável,...
A acurácia top-k é uma métrica de avaliação em aprendizado de máquina que verifica se a classe verdadeira está entre as k principais classes previstas, oferecen...
A IA agente é um ramo avançado da inteligência artificial que capacita sistemas a agir de forma autônoma, tomar decisões e realizar tarefas complexas com superv...
Agentes de IA Verticais são soluções de inteligência artificial específicas para setores, projetadas para enfrentar desafios únicos e otimizar processos dentro ...
Um agente de IA incorporada é um sistema inteligente que percebe, interpreta e interage com seu ambiente através de um corpo físico ou virtual. Saiba como esses...
Um agente inteligente é uma entidade autônoma projetada para perceber seu ambiente por meio de sensores e agir sobre esse ambiente usando atuadores, equipada co...
Agentic RAG (Geração Aumentada por Recuperação Agêntica) é uma estrutura avançada de IA que integra agentes inteligentes em sistemas RAG tradicionais, permitind...
O agrupamento é uma técnica de aprendizado de máquina não supervisionado que agrupa pontos de dados semelhantes, permitindo a análise exploratória de dados sem ...
O Agrupamento K-Means é um algoritmo popular de aprendizado de máquina não supervisionado para particionar conjuntos de dados em um número predefinido de grupos...
O Ajuste de Hiperparâmetros é um processo fundamental em aprendizado de máquina para otimizar o desempenho do modelo ajustando parâmetros como taxa de aprendiza...
O ajuste fino de modelos adapta modelos pré-treinados para novas tarefas por meio de pequenas modificações, reduzindo a necessidade de dados e recursos. Aprenda...
O Ajuste Fino Eficiente em Parâmetros (PEFT) é uma abordagem inovadora em IA e PLN que permite adaptar grandes modelos pré-treinados para tarefas específicas ao...
O ajuste por instrução é uma técnica em IA que refina grandes modelos de linguagem (LLMs) com pares de instrução-resposta, aprimorando sua capacidade de seguir ...
AllenNLP é uma robusta biblioteca open-source para pesquisa em PLN, construída sobre o PyTorch pelo AI2. Oferece ferramentas modulares e extensíveis, modelos pr...
Uma alucinação em modelos de linguagem ocorre quando a IA gera um texto que parece plausível, mas é na verdade incorreto ou fabricado. Saiba mais sobre causas, ...
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A Análise de Dependências é um método de análise sintática em PLN que identifica relações gramaticais entre palavras, formando estruturas em árvore essenciais p...
A análise de sentimento, também conhecida como mineração de opiniões, é uma tarefa crucial de IA e PLN para classificar e interpretar o tom emocional de textos ...
A Análise Exploratória de Dados (EDA) é um processo que resume as características de um conjunto de dados utilizando métodos visuais para revelar padrões, detec...
Saiba mais sobre a tecnologia de análise preditiva em IA, como o processo funciona e como beneficia diversos setores.
A Análise Semântica é uma técnica crucial de Processamento de Linguagem Natural (PLN) que interpreta e extrai significado de textos, permitindo que máquinas com...
A análise do Mercado Total Endereçável (TAM) é o processo de estimar a oportunidade total de receita disponível para um produto ou serviço. Ela engloba todos os...
Um Analista de Dados de IA integra habilidades tradicionais de análise de dados com inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para extrair insi...
Antropomorfismo é a atribuição de traços, emoções ou intenções humanas a entidades não humanas, como animais, plantas ou objetos inanimados. Profundamente enrai...
Anyword é uma ferramenta de copywriting com IA projetada para ajudar equipes de marketing a gerar conteúdos impactantes e alinhados à marca. Ela agiliza a criaç...
Aprendizado de Máquina (ML) é um subconjunto da inteligência artificial (IA) que permite que máquinas aprendam a partir de dados, identifiquem padrões, façam pr...
Aprendizado Federado é uma técnica colaborativa de aprendizado de máquina onde múltiplos dispositivos treinam um modelo compartilhado mantendo os dados de trein...
O aprendizado não supervisionado é uma técnica de aprendizado de máquina que treina algoritmos em dados não rotulados para descobrir padrões, estruturas e relac...
O Aprendizado por Reforço (RL) é um subconjunto do aprendizado de máquina focado em treinar agentes para tomar sequências de decisões em um ambiente, aprendendo...
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A Aprendizagem por Reforço a partir de Feedback Humano (RLHF) é uma técnica de aprendizado de máquina que integra a contribuição humana para orientar o processo...
A aprendizagem semi-supervisionada (SSL) é uma técnica de aprendizado de máquina que aproveita dados rotulados e não rotulados para treinar modelos, sendo ideal...
A auto-classificação automatiza a categorização de conteúdos ao analisar suas propriedades e atribuir tags usando tecnologias como machine learning, PLN e análi...
A Automação do Atendimento ao Cliente utiliza IA, chatbots, portais de autoatendimento e sistemas automatizados para gerenciar solicitações e tarefas de atendim...
A Avaliação do Desenvolvimento da Leitura (DRA) é uma ferramenta aplicada individualmente, projetada para avaliar as capacidades de leitura do estudante, fornec...
Bagging, abreviação de Bootstrap Aggregating, é uma técnica fundamental de aprendizado de conjunto em IA e aprendizado de máquina que melhora a precisão e robus...
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Descubra o BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto desenvolvida pelo Google par...
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A Busca Aprimorada de Documentos com PLN integra técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural aos sistemas de recuperação de documentos, melhorando ...
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