Phoenix MCP Server
Conecte seus assistentes de IA a qualquer fonte de dados externa ou API com o Phoenix MCP Server—desbloqueando fluxos avançados e automação no FlowHunt.

O que faz o servidor “Phoenix” MCP?
O Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server foi projetado para conectar assistentes de IA a fontes de dados e serviços externos, permitindo fluxos de desenvolvimento avançados. Aproveitando o padrão MCP, o Phoenix atua como uma ponte entre modelos de IA e recursos externos como APIs, bancos de dados ou sistemas de arquivos. Essa integração permite que assistentes de IA executem tarefas como consultar bancos de dados, gerenciar arquivos ou interagir com APIs, tornando mais simples o desenvolvimento, depuração e operação de aplicações centradas em IA. O design modular do Phoenix MCP Server permite que desenvolvedores exponham facilmente recursos e ferramentas para fluxos impulsionados por LLM, ampliando tanto a automação quanto a flexibilidade em tarefas de engenharia diversas.
Lista de Prompts
Nenhum template de prompt foi encontrado nos arquivos ou documentação fornecidos.
Lista de Recursos
Nenhum recurso foi encontrado nos arquivos ou documentação fornecidos.
Lista de Ferramentas
Nenhuma ferramenta foi identificada no server.py ou ponto de entrada equivalente para este servidor MCP.
Casos de Uso deste MCP Server
Nenhum caso de uso específico foi documentado ou referenciado nos arquivos ou documentação fornecidos.
Como configurar
Windsurf
- Certifique-se de que o Node.js está instalado.
- Abra seu arquivo de configuração do Windsurf.
- Adicione o Phoenix MCP Server à seção
mcpServers
da configuração. - Salve suas alterações e reinicie o Windsurf.
- Verifique se o servidor MCP está em execução e acessível.
Exemplo de JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Claude
- Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
- Localize o arquivo de configuração do Claude.
- Insira a configuração do Phoenix MCP Server na seção
mcpServers
. - Salve e reinicie o Claude.
- Confirme a conectividade do servidor MCP.
Exemplo de JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Cursor
- Certifique-se de que o Node.js está instalado.
- Edite o arquivo de configuração do Cursor.
- Inclua o Phoenix MCP Server na entrada
mcpServers
. - Salve suas alterações e reinicie o Cursor.
- Teste a disponibilidade do endpoint MCP.
Exemplo de JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Cline
- Instale o Node.js caso ainda não esteja instalado.
- Encontre o arquivo de configuração do Cline.
- Adicione o Phoenix MCP Server em
mcpServers
. - Salve e reinicie o Cline.
- Certifique-se de que o servidor MCP está ativo e funcionando.
Exemplo de JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Protegendo Chaves de API: Armazene chaves de API ou credenciais sensíveis usando variáveis de ambiente. Referencie-as na sua configuração conforme o exemplo abaixo:
Exemplo de JSON com variável de ambiente:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
Como usar este MCP em flows
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP em seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"phoenix-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seumcpserver.exemplo/pathtothemcp/url"
}
}
Após configurar, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar "phoenix-mcp"
para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pelo endereço do seu MCP server.
Visão Geral
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | |
Lista de Recursos | ⛔ | |
Lista de Ferramentas | ⛔ | |
Protegendo Chaves de API | ✅ | |
Suporte a Amostragem (menos importante) | ⛔ |
Com base nas informações disponíveis, o repositório “phoenix-mcp” não possui documentação sobre templates de prompt, recursos, ferramentas ou casos de uso. As instruções de configuração são genéricas e não há evidências de suporte a amostragem ou roots. O repositório parece estar em estágio inicial ou sem documentação para recursos MCP.
Pontuação MCP
Possui uma LICENSE | ⛔ |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ⛔ |
Número de Forks | 0 |
Número de Stars | 0 |
De modo geral, com base na documentação e nos recursos MCP disponíveis, o Phoenix MCP Server recebe nota 2/10.
Perguntas frequentes
- O que é o Phoenix MCP Server?
O Phoenix MCP Server conecta assistentes de IA a fontes de dados e serviços externos usando o padrão MCP, permitindo que seus fluxos de trabalho interajam com APIs, bancos de dados ou sistemas de arquivos para automação e desenvolvimento avançados.
- Como configurar o Phoenix MCP Server no FlowHunt?
Adicione o Phoenix MCP Server no arquivo de configuração da sua plataforma, na seção `mcpServers`, usando o comando e argumentos fornecidos. Salve e reinicie sua plataforma para habilitar a conectividade.
- Como proteger chaves de API para o Phoenix MCP Server?
Armazene credenciais sensíveis usando variáveis de ambiente e referencie-as na configuração, por exemplo: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
- Quais são os principais recursos do Phoenix MCP Server?
O Phoenix MCP Server possui integração modular com recursos externos, configuração simples com FlowHunt e a possibilidade de expandir seus fluxos de IA com acesso a API, banco de dados ou sistema de arquivos.
- Há suporte para templates de prompt ou ferramentas embutidas?
Atualmente, o Phoenix MCP Server não possui templates de prompt ou ferramentas embutidas, e a documentação para recursos e casos de uso é limitada.
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