
Integração do Servidor Atlassian MCP
O Servidor Atlassian MCP conecta assistentes de IA com ferramentas Atlassian como Jira e Confluence, possibilitando gestão de projetos automatizada, recuperação...
Conecte Jira e Confluence aos seus fluxos de trabalho de IA com o Atlassian MCP Server para um gerenciamento de projetos automatizado e simplificado no FlowHunt.
O Atlassian MCP Server conecta assistentes de IA às populares ferramentas de gerenciamento de projetos da Atlassian—Jira e Confluence. Atuando como uma ponte entre modelos de IA e essas plataformas, permite fluxos de trabalho automatizados e inteligentes para um gerenciamento de projetos mais eficiente. Ao expor os dados e ações do Jira e do Confluence via Model Context Protocol (MCP), este servidor permite que a IA interaja com tarefas, tickets, documentação e recursos de projetos. Isso possibilita que assistentes com IA recuperem, atualizem e gerenciem informações do projeto, automatizem tarefas repetitivas e forneçam insights contextuais—simplificando a produtividade de desenvolvedores e equipes ao incorporar IA profundamente nas operações de gerenciamento de projetos.
Nenhum template de prompt é mencionado no repositório ou em sua documentação.
Nenhum recurso MCP explícito está documentado no repositório ou na documentação visível.
Nenhuma lista explícita de ferramentas é fornecida na visão geral do repositório ou na documentação. É necessário navegar pelo código para obter uma lista detalhada de ferramentas, mas ela não é apresentada na documentação visível ou no README.
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
}
}
}
Protegendo Chaves de API (Exemplo de Variáveis de Ambiente):
Para gerenciar com segurança suas credenciais Atlassian, utilize variáveis de ambiente (por exemplo, em um arquivo .env
):
ATLASSIAN_API_KEY=seu_api_key_aqui
JIRA_DOMAIN=seu_jira_domain
CONFLUENCE_DOMAIN=seu_confluence_domain
Exemplo de referência JSON (mostrando uso de env):
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"],
"env": {
"ATLASSIAN_API_KEY": "${ATLASSIAN_API_KEY}",
"JIRA_DOMAIN": "${JIRA_DOMAIN}",
"CONFLUENCE_DOMAIN": "${CONFLUENCE_DOMAIN}"
}
}
}
}
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{ “MCP-name”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url" } }
Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de substituir “MCP-name” pelo nome real do seu servidor MCP (por exemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) e trocar a URL pela do seu próprio MCP server.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Integração Jira & Confluence para assistentes de IA |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt encontrado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso MCP explícito documentado |
Lista de Ferramentas | ⛔ | Nenhuma ferramenta explícita listada na documentação |
Protegendo Chaves de API | ✅ | .env.example fornecido para chaves/configuração |
Suporte a Sampling (menos importante na avaliação) | ⛔ | Não mencionado na documentação |
| Suporta Roots | ⛔ | Não mencionado na documentação |
Com base na documentação disponível, o Atlassian MCP Server fornece integração central com Jira e Confluence, mas carece de documentação pública detalhada sobre prompts, recursos e ferramentas. A existência de licença MIT, orientações de configuração e casos de uso reais são pontos positivos, mas a ausência de detalhes mais profundos sobre o protocolo e ferramentas limita uma avaliação mais alta.
No geral, este MCP server alcança uma pontuação moderada pela integração básica e casos de uso práticos, mas se beneficiaria de uma documentação aprimorada sobre recursos específicos do MCP como prompts, recursos, ferramentas, roots e sampling.
Possui LICENÇA | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ⛔ |
Número de Forks | 10 |
Número de Estrelas | 31 |
O Atlassian MCP Server conecta assistentes de IA ao Jira e Confluence, permitindo automação e fluxos de trabalho inteligentes. Ele possibilita que a IA recupere, atualize e gerencie informações de projetos, automatize tarefas repetitivas e forneça insights contextuais para maior produtividade.
Casos de uso típicos incluem gerenciamento de tickets no Jira, recuperação de documentação no Confluence, relatórios automáticos de projetos, automação de fluxos de trabalho (como atribuição de tickets ou atualização de status) e fornecimento de contexto atualizado do projeto para desenvolvedores.
Adicione o Atlassian MCP Server à configuração MCP da sua plataforma (como Windsurf, Claude, Cursor ou Cline). Certifique-se de que o Node.js está instalado e siga os trechos JSON fornecidos. Proteja suas chaves de API usando variáveis de ambiente.
As credenciais de API devem ser gerenciadas usando variáveis de ambiente (por exemplo, em um arquivo .env). Referencie essas variáveis na configuração do MCP para manter dados sensíveis fora do código-fonte.
Atualmente, não há templates de prompt, recursos MCP explícitos ou listas de ferramentas fornecidas na documentação pública do Atlassian MCP Server.
O Atlassian MCP Server utiliza a licença MIT. Atualmente possui 10 forks e 31 estrelas em seu repositório público.
Aumente a produtividade conectando Jira e Confluence aos seus fluxos de IA no FlowHunt. Automatize relatórios, gerencie tickets e recupere documentação sem esforço.
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