Cliente MCP Personalizado

MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que fornece aos agentes de IA uma linguagem comum para se comunicar com ferramentas externas, bancos de dados e serviços. Em vez de construir um conector personalizado para cada ferramenta, qualquer serviço que exponha um servidor MCP pode se conectar diretamente a um agente de IA e o agente descobrirá automaticamente o que pode fazer.

O FlowHunt oferece várias maneiras de trabalhar com MCP:

• Servidores MCP hospedados pelo FlowHunt — Servidores MCP prontos para uso disponíveis diretamente na seção Servidores MCP do seu painel. Funcionam imediatamente com Claude e outros clientes compatíveis com MCP.
• Desenvolvimento MCP personalizado — Precisa de algo construído especificamente para seu stack? A equipe FlowHunt pode desenvolver um servidor MCP personalizado para você.
• Traga seu próprio servidor MCP — Já tem um servidor MCP em execução? Você pode conectá-lo diretamente ao FlowHunt. É isso que este guia cobre.

Como Conectar seu Servidor MCP ao FlowHunt

Passo 1: Adicionar o Cliente MCP como Ferramenta do Agente

No editor de flow , clique no componente Agente de IA (ou Deep Agent) ao qual você quer dar acesso ao seu servidor MCP. Isso abre o painel de configurações do componente.

Nas configurações do agente, encontre a seção Ferramentas e clique em + Adicionar Ferramenta. Um campo de pesquisa aparecerá — digite Cliente MCP e selecione-o nos resultados.

Passo 2: Configurar seu Servidor MCP

Um popup de configuração de ferramenta aparecerá. Clique em Editar Servidores para abrir o painel de configuração do servidor.

Forneça o seguinte:

• URL do Servidor MCP — o endpoint onde seu servidor MCP está em execução
• Método de transporte — selecione o transporte apropriado para seu servidor (ex. SSE ou stdio)

Passo 3: Configuração Avançada (Opcional)

Se seu servidor requer configuração adicional, como cabeçalhos de solicitação personalizados, tokens de autenticação ou credenciais OAuth, mude o modo de Básico para Avançado. Isso expõe um editor JSON onde você pode fornecer quaisquer campos adicionais que seu servidor precise.

Quando terminar, clique em Salvar.

Passo 4: Definir um Nome e Descrição para a Ferramenta (Opcional)

De volta no popup de configuração de ferramenta, expanda Configurações Avançadas. Aqui você pode opcionalmente dar à ferramenta um nome e descrição personalizados. Isso ajuda o agente a entender o que a ferramenta faz e quando usá-la — o que pode melhorar a confiabilidade com que o agente a chama durante um fluxo de trabalho.

Passo 5: Adicionar a Ferramenta ao Agente

Clique em Adicionar com Config para finalizar a configuração. O Cliente MCP agora está anexado ao seu Agente de IA como ferramenta.

É isso. Seu Agente de IA agora pode descobrir e chamar as ferramentas expostas pelo seu servidor MCP como parte de qualquer fluxo de trabalho. Quando o agente determinar que uma tarefa requer uma dessas ferramentas, ele chamará o servidor automaticamente — nenhuma configuração adicional é necessária.