browser-use MCP Server

O que o “browser-use” MCP Server faz?

O browser-use MCP (Model Context Protocol) Server permite que agentes de IA controlem navegadores web programaticamente usando a browser-use . Este servidor atua como uma ponte entre assistentes de IA e navegadores web, possibilitando navegação automatizada, extração de dados da web e interação com sites diretamente de ambientes de desenvolvimento como o Cursor. Ao expor capacidades de automação de navegador para agentes de IA, ele simplifica fluxos de trabalho como pesquisas na web, scraping de conteúdo, preenchimento de formulários e navegação em sites, tudo sob controle programático. Isso aprimora o desenvolvimento ao automatizar tarefas web repetitivas e fornecer contexto web em tempo real para assistentes de IA.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é mencionado ou documentado no repositório.

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Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito está documentado ou listado no repositório.

Lista de Ferramentas

Ferramentas não estão explicitamente documentadas no root ou no README principal, e server.py não está diretamente exposto na estrutura. Não há lista detalhada de ferramentas disponível na documentação pública.

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Casos de Uso deste MCP Server

• Navegação Web Automatizada: Permita que agentes de IA abram sites, sigam links e interajam com elementos de página para pesquisa ou coleta de informações.
• Extração de Dados Web: Extraia automaticamente textos, tabelas e outros conteúdos de páginas web para fornecer contexto ou dados para processamento posterior.
• Interação e Envio de Formulários: Preencha e envie formulários programaticamente (ex.: login, pesquisa) como parte de fluxos de automação.
• Automação de Testes: Use agentes de IA para realizar testes baseados em navegador de aplicativos web, garantindo que os fluxos de UI funcionem conforme esperado.
• Contexto Web em Tempo Real para IA: Permita que assistentes de IA recuperem informações em tempo real (ex.: últimas notícias, cotações de ações) navegando na web sob demanda.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que você possui o Node.js e o ambiente necessário para o Windsurf.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo, windsurf.config.json).
3. Adicione o browser-use MCP Server à seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração checando o MCP server na interface do Windsurf.

Claude

1. Certifique-se de que o Claude suporta MCP servers externos e que o Node.js está instalado.
2. Edite o arquivo de configuração do Claude para adicionar o MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salve, reinicie o Claude e confirme a integração executando uma ação de teste.

Cursor

1. Verifique os pré-requisitos: uv , Playwright .
2. Abra a configuração do Cursor (por exemplo, .cursor/config.json).
3. Adicione o MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Teste acionando uma ação de automação de navegador a partir do Cursor.

Cline

1. Certifique-se de que o Cline está instalado e configurado para MCP servers.
2. Edite a configuração do Cline para registrar o MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salve e reinicie o Cline.
4. Verifique se o MCP server está rodando listando os MCP servers ativos no Cline.

Protegendo Chaves de API

• Utilize variáveis de ambiente para armazenar dados sensíveis, como chaves de API.
• Exemplo de configuração:

  {
    "mcpServers": {
      "browser-use": {
        "command": "npx",
        "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar MCP servers no seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu MCP server usando este formato JSON:

{
  "browser-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA estará apto a utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “browser-use” pelo nome real do seu MCP server e substituir a URL pela URL do seu MCP server.

Visão Geral

Entre as duas tabelas:
Este MCP server fornece o essencial para automação de navegador em contexto de IA e é bem mantido, mas carece de documentação detalhada sobre prompts, recursos e ferramentas disponíveis. Para uso central (controle de navegador), é altamente valioso, mas a completude da documentação limita sua avaliação.

Pontuação MCP

Avaliação geral:
6/10 (excelente para automação de navegador, mas falta documentação sobre conceitos avançados de MCP e ferramentas; seria maior se mais detalhes de implementação fossem expostos).