browser-use MCP Server

O que o “browser-use” MCP Server faz?

O browser-use MCP (Model Context Protocol) Server permite que agentes de IA controlem navegadores web programaticamente usando a browser-use. Este servidor atua como uma ponte entre assistentes de IA e navegadores web, possibilitando navegação automatizada, extração de dados da web e interação com sites diretamente de ambientes de desenvolvimento como o Cursor. Ao expor capacidades de automação de navegador para agentes de IA, ele simplifica fluxos de trabalho como pesquisas na web, scraping de conteúdo, preenchimento de formulários e navegação em sites, tudo sob controle programático. Isso aprimora o desenvolvimento ao automatizar tarefas web repetitivas e fornecer contexto web em tempo real para assistentes de IA.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é mencionado ou documentado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito está documentado ou listado no repositório.

Lista de Ferramentas

Ferramentas não estão explicitamente documentadas no root ou no README principal, e server.py não está diretamente exposto na estrutura. Não há lista detalhada de ferramentas disponível na documentação pública.

Casos de Uso deste MCP Server

• Navegação Web Automatizada: Permita que agentes de IA abram sites, sigam links e interajam com elementos de página para pesquisa ou coleta de informações.
• Extração de Dados Web: Extraia automaticamente textos, tabelas e outros conteúdos de páginas web para fornecer contexto ou dados para processamento posterior.
• Interação e Envio de Formulários: Preencha e envie formulários programaticamente (ex.: login, pesquisa) como parte de fluxos de automação.
• Automação de Testes: Use agentes de IA para realizar testes baseados em navegador de aplicativos web, garantindo que os fluxos de UI funcionem conforme esperado.
• Contexto Web em Tempo Real para IA: Permita que assistentes de IA recuperem informações em tempo real (ex.: últimas notícias, cotações de ações) navegando na web sob demanda.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que você possui o Node.js e o ambiente necessário para o Windsurf.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo, windsurf.config.json).
3. Adicione o browser-use MCP Server à seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração checando o MCP server na interface do Windsurf.

Claude

1. Certifique-se de que o Claude suporta MCP servers externos e que o Node.js está instalado.
2. Edite o arquivo de configuração do Claude para adicionar o MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salve, reinicie o Claude e confirme a integração executando uma ação de teste.

Cursor

1. Verifique os pré-requisitos: uv, Playwright.
2. Abra a configuração do Cursor (por exemplo, .cursor/config.json).
3. Adicione o MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Teste acionando uma ação de automação de navegador a partir do Cursor.

Cline

1. Certifique-se de que o Cline está instalado e configurado para MCP servers.
2. Edite a configuração do Cline para registrar o MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salve e reinicie o Cline.
4. Verifique se o MCP server está rodando listando os MCP servers ativos no Cline.

Protegendo Chaves de API

• Utilize variáveis de ambiente para armazenar dados sensíveis, como chaves de API.
• Exemplo de configuração:

  {
    "mcpServers": {
      "browser-use": {
        "command": "npx",
        "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar MCP servers no seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu MCP server usando este formato JSON:

{
  "browser-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA estará apto a utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “browser-use” pelo nome real do seu MCP server e substituir a URL pela URL do seu MCP server.

Visão Geral

Entre as duas tabelas:
Este MCP server fornece o essencial para automação de navegador em contexto de IA e é bem mantido, mas carece de documentação detalhada sobre prompts, recursos e ferramentas disponíveis. Para uso central (controle de navegador), é altamente valioso, mas a completude da documentação limita sua avaliação.

Pontuação MCP

Avaliação geral:
6/10 (excelente para automação de navegador, mas falta documentação sobre conceitos avançados de MCP e ferramentas; seria maior se mais detalhes de implementação fossem expostos).