
Todos MCP Server
O Todos MCP Server é um aplicativo de lista de tarefas open-source com suporte ao Model Context Protocol (MCP), permitindo que assistentes de IA e chatbots gere...

Integre buscas de arquivos e pastas ultrarrápidas e orientadas por IA nos seus fluxos de automação, com suporte específico para Windows, macOS e Linux.
O FlowHunt fornece uma camada de segurança adicional entre seus sistemas internos e ferramentas de IA, dando-lhe controle granular sobre quais ferramentas são acessíveis a partir de seus servidores MCP. Os servidores MCP hospedados em nossa infraestrutura podem ser perfeitamente integrados com o chatbot do FlowHunt, bem como com plataformas de IA populares como ChatGPT, Claude e vários editores de IA.
O Everything Search MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) multiplataforma projetado para fornecer capacidades rápidas e eficientes de busca de arquivos para assistentes de IA e desenvolvedores. Ao fazer a ponte entre agentes de IA e ferramentas de busca em nível de sistema, permite consultas de arquivos e pastas em linguagem natural nos sistemas Windows, macOS e Linux. No Windows, utiliza o poderoso Everything SDK; no macOS, aproveita o banco de dados Spotlight via mdfind; e no Linux, integra-se ao locate ou plocate. Isso permite que fluxos de trabalho de IA revelem metadados de arquivos, localizem recursos rapidamente ou automatizem tarefas baseadas em buscas como parte de pipelines maiores de desenvolvimento e automação. O Everything Search MCP Server aumenta a produtividade ao tornar buscas contextuais profundas acessíveis para LLMs e ferramentas de desenvolvimento.
Não há modelos de prompt explícitos especificados na documentação ou arquivos do repositório.
Nenhum recurso MCP explícito é mencionado na documentação ou arquivos disponíveis.
query: String de consulta obrigatória (sintaxe específica da plataforma suportada)max_results: Limite do número de resultados (padrão: 100, máx: 1000)match_path: Corresponder ao caminho completo (padrão: false)match_case: Busca sensível a maiúsculas/minúsculas (padrão: false)match_whole_word: Correspondência de palavra inteira (padrão: false)match_regex: Busca por regex (padrão: false)sort_by: Opções de ordenação (nome do arquivo, caminho, tamanho, extensão, data de criação/modificação, etc.)Exemplo de configuração:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Exemplo de configuração:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Exemplo de configuração:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Exemplo de configuração:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Para proteger dados sensíveis ou chaves de API, utilize variáveis de ambiente na sua configuração MCP:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"],
"env": {
"SOME_API_KEY": "${SOME_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${SOME_API_KEY}"
}
}
}
}
Nota: Substitua
"SOME_API_KEY"pelo nome real da variável de ambiente conforme necessário na sua configuração.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"everything-search": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA pode usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “everything-search” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.
| Seção | Disponível | Detalhes/Notas |
|---|---|---|
| Visão Geral | ✅ | Descrição geral e propósito disponível no README.md. |
| Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum modelo de prompt explícito encontrado. |
| Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso MCP descrito. |
| Lista de Ferramentas | ✅ | Ferramenta “search”, documentada no README.md. |
| Protegendo Chaves de API | ✅ | Uso de variáveis de ambiente descrito na seção de configuração. |
| Suporte a Amostragem (menos importante na avaliação) | ⛔ | Nenhuma informação sobre suporte a amostragem encontrada. |
Com base na documentação disponível, o “Everything Search” MCP Server oferece excelente clareza sobre seu propósito e funcionalidade da ferramenta, mas não apresenta modelos de prompt explícitos, recursos ou recursos MCP avançados como amostragem ou roots. Sua documentação é clara e o projeto é mantido ativamente. No geral, é uma utilidade sólida para casos de uso de busca de arquivos, mas não um exemplo completo de todas as capacidades do MCP.
| Possui uma LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Possui pelo menos uma ferramenta | ✅ |
| Número de Forks | 18 |
| Número de Estrelas | 193 |
É um servidor Model Context Protocol multiplataforma que permite que assistentes de IA e ferramentas realizem buscas rápidas de arquivos e pastas no Windows, macOS e Linux usando os motores de busca nativos do sistema.
Windows (usando Everything SDK), macOS (usando Spotlight via mdfind) e Linux (usando locate ou plocate).
Você pode especificar strings de consulta, limites de resultados, sensibilidade a maiúsculas/minúsculas, correspondência de caminho, regex, correspondência de palavra inteira e opções de ordenação (como nome do arquivo, tamanho ou data).
Utilize variáveis de ambiente na sua configuração MCP para armazenar e injetar informações sensíveis com segurança, conforme detalhado na seção de configuração.
Sim! Adicione o componente MCP ao seu fluxo, configure o servidor Everything Search e seu agente de IA poderá acionar buscas poderosas no sistema de arquivos como parte de qualquer automação.
Aumente sua produtividade com o Everything Search MCP Server—potencializando assistentes de IA e fluxos de automação com buscas profundas e eficientes no sistema.
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