Servidor Excel MCP

O que faz o Servidor “Excel” MCP?

O Servidor Excel MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para manipulação eficiente de arquivos Excel sem a necessidade do Microsoft Excel instalado. Ele permite que assistentes e agentes de IA criem, leiam, modifiquem e gerenciem pastas de trabalho do Excel, viabilizando fluxos de trabalho avançados, como ler/escrever dados, aplicar formatações, gerar gráficos e gerenciar planilhas totalmente via interações movidas por IA. Atuando como uma ponte entre clientes de IA e arquivos Excel, o servidor proporciona automação aprimorada para tarefas como análise de dados, relatórios e gestão de planilhas. Suporta modos de transporte locais (stdio) e remotos (SSE), tornando-se adequado para integração com ferramentas como Cursor, Windsurf e outros ambientes de desenvolvimento centrados em IA.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompt específicos mencionados no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito é descrito na documentação ou arquivos disponíveis.

Lista de Ferramentas

• Criar e modificar pastas de trabalho Excel: Suporta criação de novas pastas e edição das existentes.
• Ler e escrever dados: Permite leitura e escrita em células, intervalos ou planilhas específicas.
• Aplicar formatação e estilos: Possibilita estilização programática de células, linhas e colunas.
• Criar gráficos e visualizações: Facilita a geração de representações visuais de dados.
• Gerar tabelas dinâmicas: Automatiza a criação de tabelas dinâmicas para sumarização de dados.
• Gerenciar planilhas e intervalos: Suporta adição, remoção e renomeação de planilhas e definição de intervalos de trabalho.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Entrada de Dados e Relatórios Automatizados: Agentes de IA podem preencher planilhas e gerar relatórios, eliminando a entrada manual e melhorando a precisão.
• Análise e Visualização de Dados: Crie programaticamente gráficos, tabelas dinâmicas e realize análises complexas para inteligência de negócios.
• Auditoria de Planilhas: Revise, valide e destaque discrepâncias em grandes arquivos Excel por meio de scripts automatizados.
• Transformação de Dados em Massa: Aplique formatação, limpeza de dados e transformações em várias planilhas ou pastas de trabalho de forma eficiente.
• Integração em Fluxos de Trabalho de Desenvolvedores: Incorpore manipulação de arquivos Excel em pipelines CI/CD ou ferramentas de desenvolvedor movidas por IA para automação transparente.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que Python 3.10+ e o gerenciador de pacotes uv estejam instalados.
2. Localize a Configuração: Abra o arquivo de configuração do cliente Windsurf (por exemplo, windsurf.json ou painel de configurações).
3. Adicione o Servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Salve & Reinicie: Salve as alterações e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a Configuração: Abra o Windsurf e confira se “excel-stdio” está disponível como servidor MCP.

Protegendo Chaves de API (Exemplo)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Pré-requisitos: Python 3.10+ e uv instalados.
2. Abra as Configurações: Encontre a seção MCP nas configurações do Claude.
3. Edite a Configuração: Adicione a entrada do servidor.

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Salve & Reinicie: Aplique as alterações e reinicie o Claude.
5. Verifique: Confirme que o servidor está acessível no Claude.

Protegendo Chaves de API (Exemplo)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Pré-requisitos: Python 3.10+, uv e Cursor instalados.
2. Abra as Configurações do Cursor: Acesse a seção de integração MCP.
3. Adicione o Servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Salve & Reinicie: Salve a configuração e reinicie o Cursor.
5. Verifique: Confira na lista de servidores MCP se “excel-stdio” está disponível.

Protegendo Chaves de API (Exemplo)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Pré-requisitos: Python 3.10+ e gerenciador de pacotes uv.
2. Acesse a Configuração: Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Configure o MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Salve & Reinicie: Salve o arquivo e reinicie o Cline.
5. Verifique: Confirme que o servidor foi reconhecido.

Protegendo Chaves de API (Exemplo)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "excel-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “excel-mcp-server” pelo nome real do seu servidor MCP e atualizar a URL conforme necessário.

Visão Geral

Eu avaliaria este servidor MCP como 6/10. O repositório é bem documentado, open-source e inclui descrições claras das ferramentas e exemplos de configuração. Porém, a ausência de templates de prompt explícitos, recursos e suporte a amostragem/roots limita sua completude para fluxos de trabalho avançados.

Pontuação MCP