Servidor MasterGo Magic MCP

O que faz o servidor “MasterGo Magic” MCP?

O MasterGo Magic MCP é um serviço independente do Model Context Protocol (MCP) projetado para conectar ferramentas de design MasterGo a modelos de IA. Ele permite uma integração perfeita, permitindo que modelos de IA acessem diretamente dados DSL (Domain-Specific Language) de arquivos de design MasterGo. Ao fazer a ponte entre ativos de design e fluxos de trabalho impulsionados por IA, o MasterGo Magic MCP potencializa o desenvolvimento e a automação de tarefas relacionadas ao design, como análise, transformação ou geração de componentes de design. O servidor funciona de forma independente com configuração mínima, exigindo apenas um ambiente Node.js e sem dependências externas, tornando-se uma solução enxuta para equipes que desejam turbinar suas pipelines de design para IA.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt está documentado no repositório fornecido.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito é descrito nos arquivos disponíveis.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta explícita está documentada em server.py ou em outros arquivos do repositório acessíveis pelo link fornecido.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Análise Automatizada de Design: Modelos de IA podem acessar dados DSL de arquivos de design MasterGo, permitindo inspeção automatizada ou verificações de qualidade dos ativos de design sem necessidade de download manual ou pré-processamento.
• Colaboração em Design: Ao expor dados de design via MCP, equipes podem criar fluxos em que a IA auxilia em revisões, sugestões ou documentação de design diretamente dos arquivos fonte.
• Geração de Design por IA: Integre com IA generativa para propor novos elementos ou variações de design com base nos arquivos do projeto acessados via servidor MCP.
• Validação de Design Baseada em Regras: Use o MCP para aplicar regras personalizadas de design (via parâmetro --rule) para aplicação automatizada de padrões organizacionais ou específicos do projeto durante o processo de design.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado em seu sistema.
2. Obtenha seu token de API do MasterGo através das suas configurações pessoais de segurança do MasterGo .
3. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
4. Adicione o servidor MasterGo Magic MCP usando o seguinte trecho JSON na seção mcpServers:

   {
     "mastergo-magic": {
       "command": "npx",
       "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
     }
   }
   

5. Salve suas alterações e reinicie o Windsurf para ativar o servidor.

Nota: Proteja seu token de API colocando-o em variáveis de ambiente:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<seu-token-aqui>"
  }
}

Claude

1. Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
2. Recupere seu token de API do MasterGo.
3. Localize a configuração do Claude para servidores MCP.
4. Insira a seguinte configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Claude.

Nota: Armazene seu token em uma variável de ambiente (MG_MCP_TOKEN) para segurança.

Cursor

1. Instale o ambiente Node.js.
2. Gere seu token de acesso pessoal do MasterGo.
3. Abra a configuração do servidor MCP do Cursor.
4. Adicione esta configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Cursor.

Nota: Use variáveis de ambiente para informações sensíveis:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<seu-token-aqui>"
  }
}

Cline

1. Verifique se o Node.js está instalado.
2. Obtenha um token de API do MasterGo na sua conta MasterGo.
3. No arquivo de configuração do Cline, adicione:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Cline.
5. Confirme que o servidor está acessível e respondendo.

Nota: Sempre configure seu token como uma variável de ambiente.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seuservidormcp.exemplo/caminho/do/mcp/url"
  }
}

Após configurado, o agente de IA passa a poder usar este MCP como uma ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “mastergo-magic” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP.

Visão Geral

Com base no exposto, o MasterGo Magic MCP fornece uma visão geral clara e instruções de configuração, mas carece de documentação sobre recursos, templates de prompts e ferramentas, que são cruciais para integração completa ao ecossistema MCP. Suporte a amostragem e roots também não são indicados. Isso limita sua pontuação para compatibilidade pronta com o ecossistema MCP.

Pontuação MCP