mem0 MCP Server

O que o “mem0” MCP Server faz?

O mem0 MCP (Model Context Protocol) Server foi projetado para gerenciar preferências de codificação de forma eficiente, conectando assistentes de IA a um sistema estruturado para armazenar, recuperar e buscar trechos de código e contexto de desenvolvimento relacionado. Atuando como middleware, ele permite que clientes de IA interajam com dados externos—como implementações de código, instruções de configuração, documentação e melhores práticas—através de ferramentas e endpoints padronizados. Seu papel principal é agilizar fluxos de desenvolvimento ao habilitar recursos como busca semântica, armazenamento persistente de diretrizes de codificação e recuperação de padrões de programação abrangentes, que podem ser integrados em IDEs ou agentes de codificação com IA. Isso potencializa a produtividade individual e em equipe ao tornar melhores práticas e código reutilizável facilmente acessíveis.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt é mencionado no repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito está listado no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

• add_coding_preference: Armazena trechos de código, detalhes de implementação e padrões de programação, juntamente com contexto como dependências, versões, instruções de configuração e exemplos de uso.
• get_all_coding_preferences: Recupera todas as preferências de codificação armazenadas para análise, revisão e garantia de completude.
• search_coding_preferences: Realiza busca semântica nas preferências de codificação salvas para encontrar implementações relevantes, soluções, melhores práticas e documentação técnica.

Casos de Uso deste MCP Server

• Armazenamento Persistente de Preferências de Codificação: Desenvolvedores podem salvar preferências de codificação detalhadas, incluindo dependências, versões de linguagem e instruções de configuração, garantindo retenção do conhecimento ao longo do tempo.
• Busca Semântica de Código e Padrões: Usuários podem realizar buscas avançadas para localizar rapidamente trechos de código relevantes, guias de configuração e melhores práticas, melhorando onboarding e consistência da equipe.
• Revisão e Análise de Implementações: Equipes podem recuperar todos os padrões de codificação salvos para revisão de código, análise de padrões ou para garantir a adoção das melhores práticas.
• Integração com IDEs de IA: O servidor pode ser conectado a ferramentas como Cursor, permitindo que agentes de IA sugiram, recuperem ou atualizem preferências de codificação diretamente no ambiente de desenvolvimento.
• Referência de Documentação e Assistência Técnica: Permite que LLMs ou agentes de codificação busquem documentação detalhada e exemplos de uso, agilizando o suporte ao desenvolvedor e reduzindo buscas manuais.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter Python e uv instalados no seu sistema.
2. Clone o repositório mem0-mcp e instale as dependências conforme a seção de Instalação.
3. Atualize seu arquivo .env com sua chave de API do MEM0.
4. Adicione a configuração do servidor mem0 MCP no seu setup do Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "mem0-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "${MEM0_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

5. Salve a configuração, reinicie o Windsurf e verifique se o servidor está rodando.

Nota: Proteja sua chave de API usando variáveis de ambiente, como mostrado na seção env acima.

Claude

1. Siga as instruções de instalação do repositório para configurar o servidor localmente.
2. Localize o arquivo de configuração do servidor MCP do Claude.
3. Adicione o servidor mem0 MCP com um trecho JSON como este:

{
  "mcpServers": {
    "mem0-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "${MEM0_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

4. Salve e reinicie o Claude para carregar o servidor MCP.
5. Confirme a conectividade e a exposição das ferramentas.

Nota: Use variáveis de ambiente para dados sensíveis.

Cursor

1. Clone e instale o mem0-mcp conforme o README.
2. Defina sua chave de API do MEM0 no arquivo .env.
3. Inicie o servidor com uv run main.py.
4. No Cursor, conecte-se ao endpoint SSE (http://0.0.0.0:8080/sse).
5. Abra o Composer no Cursor e ative o modo Agente.

Exemplo de Configuração JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mem0-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "${MEM0_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Armazene sua chave de API com segurança usando variáveis de ambiente.

Cline

1. Configure o Python e as dependências conforme descrito na seção de instalação.
2. Coloque sua chave de API do MEM0 no arquivo .env.
3. Adicione a configuração do servidor MCP no objeto mcpServers do Cline:

{
  "mcpServers": {
    "mem0-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "${MEM0_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique se o mem0 MCP server está acessível e funcional.

Nota: Use variáveis de ambiente para gerenciamento da chave de API.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "mem0-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudomcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “mem0-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão geral

Com base nas informações disponíveis, o mem0-mcp fornece definições claras de ferramentas e instruções de configuração, mas carece de modelos de prompt explícitos e definições de recursos, além de não documentar recursos avançados do MCP como roots ou amostragem. Assim, é funcional, mas básico em termos de completude de protocolo.

Pontuação MCP