O que faz o servidor “OP.GG” MCP?

O Servidor OP.GG MCP é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) que fornece integração contínua entre os dados do OP.GG e agentes ou plataformas de IA. Ao expor os endpoints de dados do OP.GG via chamadas de função, este servidor permite que assistentes de IA acessem diversos dados de jogos, como estatísticas de jogadores, rankings e outras análises relacionadas a jogos. Ele aprimora fluxos de desenvolvimento ao permitir interações baseadas em IA com os recursos do OP.GG, facilitando a criação de ferramentas que analisam desempenho de jogadores, exibem dados de jogos ao vivo ou integram estatísticas de jogos em outras aplicações. O Servidor OP.GG MCP é ideal para desenvolvedores e integradores de IA que desejam enriquecer suas aplicações com dados OP.GG em tempo real ou históricos, viabilizando casos de uso avançados em análise de jogos, relatórios automáticos e coaching inteligente de jogos.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt está listado na documentação ou arquivos disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito está listado na documentação ou arquivos disponíveis.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta explícita está descrita na documentação ou no server.py como acessível a partir dos dados fornecidos.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Recuperação de Dados de Jogos: Agentes de IA podem acessar dados abrangentes do OP.GG sobre jogadores, partidas e rankings para fornecer insights ou construir dashboards para os usuários.
• Análise em Tempo Real: Integre estatísticas OP.GG em tempo real em plataformas de IA para monitoramento ao vivo, acompanhamento de desempenho ou sobreposições em transmissões.
• Relatórios Automáticos: Gere relatórios automáticos sobre progresso de jogadores, classificações ou resultados de partidas usando os dados do OP.GG acessados via o servidor MCP.
• Coaching Inteligente: Assistentes de IA podem analisar dados de jogadores do OP.GG para oferecer conselhos de coaching personalizados ou recomendações estratégicas.
• Engajamento Comunitário: Crie bots ou ferramentas que interajam com comunidades de jogos compartilhando estatísticas e rankings atualizados do OP.GG.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que Node.js e Windsurf estão instalados.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor OP.GG MCP à sua seção mcpServers com o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração checando os logs do servidor ou executando uma consulta de teste.

Exemplo de Proteção de Chaves de API:

{
  "mcpServers": {
    "opgg-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPGG_API_KEY": "${OPGG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPGG_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale Node.js e Claude, se necessário.
2. Edite o arquivo de configuração do Claude.
3. Insira o Servidor OP.GG MCP no objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Claude para carregar o novo servidor MCP.
5. Confirme a conectividade consultando dados do OP.GG.

Cursor

1. Instale Node.js e Cursor.
2. Abra o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione o Servidor OP.GG MCP ao objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Teste a conexão acessando os endpoints do OP.GG.

Cline

1. Confirme que Node.js e Cline estão instalados.
2. Acesse o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione o Servidor OP.GG MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Certifique-se de que o servidor MCP está em execução e acessível.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "opgg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de mudar “opgg-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Um arquivo LICENSE está presente e o repositório tem uma base de usuários pequena, mas ativa (16 estrelas, 6 forks). O servidor é focado na integração de dados OP.GG, mas carece de documentação pública sobre prompts, recursos ou ferramentas.

Com base nas informações e na completude das funcionalidades documentadas, este MCP tem pontuação moderada, principalmente devido à falta de detalhes sobre recursos, prompts e ferramentas.

Nossa opinião

O Servidor OP.GG MCP oferece um ponto de integração valioso para dados de jogos, mas a falta de detalhes públicos sobre templates de prompts, recursos e ferramentas limita sua usabilidade e extensibilidade imediata para desenvolvedores. Melhorias na documentação e uma listagem mais transparente de funcionalidades aumentariam sua pontuação.

Pontuação MCP