
Integração do Servidor ModelContextProtocol (MCP)
O Servidor ModelContextProtocol (MCP) atua como uma ponte entre agentes de IA e fontes de dados externas, APIs e serviços, permitindo que usuários FlowHunt crie...
Conecte FlowHunt e Plane.so para uma gestão de projetos e tarefas fluida e movida por IA. Automatize acompanhamento de tarefas, relatórios e atualizações diretamente por LLMs com o Plane MCP Server.
O Plane MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) que permite que grandes modelos de linguagem (LLMs) interajam diretamente com o Plane.so, uma plataforma de gestão de projetos e tarefas. Atuando como ponte entre assistentes de IA e a API do Plane.so, esse servidor permite que LLMs executem ações como listar projetos, recuperar detalhes, criar e atualizar tarefas e mais—sempre mantendo o controle e a segurança do usuário. Isso aprimora o fluxo de trabalho de desenvolvedores ao permitir automação por IA, recuperação de dados e gestão de tarefas dentro do ambiente conhecido do Plane.so. LLMs como o Claude podem usar o Plane MCP Server para otimizar o acompanhamento de projetos, automatizar atualizações e integrar IA conversacional às operações do projeto.
Nenhum template de prompt explícito é descrito no repositório. Esta seção permanece vazia devido à falta de informação.
Nenhum recurso MCP explícito está documentado no repositório. Esta seção permanece vazia devido à falta de informação.
project_id
).npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
Segurança das Chaves de API:
Sempre armazene seu PLANE_API_KEY
e PLANE_WORKSPACE_SLUG
como variáveis de ambiente dentro do campo env
da sua configuração, como mostrado acima. Nunca insira diretamente nos arquivos-fonte.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"plane": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta, acessando todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “plane” pelo nome do seu MCP server e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Explicação clara no README |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt explícito descrito |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso MCP documentado |
Lista de Ferramentas | ✅ | Lista completa no README |
Segurança das Chaves de API | ✅ | Mostrado nos exemplos de configuração |
Suporte a Sampling (menos relevante na avaliação) | ⛔ | Nenhuma menção a sampling |
Nossa opinião:
O Plane MCP Server oferece excelente documentação de instalação e uso das ferramentas, mas carece de informações sobre templates de prompt, primitivas de recurso e suporte a sampling/roots. O servidor é focado e prático para automação de gestão de projetos, mas se beneficiaria de recursos MCP e documentação ampliados. No geral, é bem adequado para integração direta com o Plane.so.
Possui LICENSE | Sim (MIT) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | Sim |
Número de Forks | 9 |
Número de Stars | 26 |
O Plane MCP Server é uma ponte entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e a plataforma de gestão de projetos Plane.so. Ele permite que assistentes de IA realizem ações relacionadas a projetos—como listar projetos, criar e atualizar tarefas, ou obter detalhes de projetos—através de integração segura com a API.
Você pode automatizar visões gerais de projetos, criação de tarefas, acompanhamento e filtragem de tarefas, e obtenção de detalhes de projetos no Plane.so. O servidor permite que LLMs cuidem de tarefas rotineiras de gestão de projetos, reduzindo o trabalho manual e otimizando os fluxos de trabalho.
Sempre armazene seu PLANE_API_KEY e PLANE_WORKSPACE_SLUG como variáveis de ambiente no campo 'env' da configuração do seu servidor MCP. Nunca insira credenciais sensíveis diretamente nos arquivos-fonte.
Sim! Adicione o componente MCP no FlowHunt, configure com os dados do seu Plane MCP server, e o agente de IA poderá acessar todas as ferramentas de gestão de projetos fornecidas pelo servidor dentro dos seus fluxos conversacionais.
Atualmente, o Plane MCP Server está focado em gestão direta de projetos e tarefas via ferramentas, mas não oferece explicitamente templates de prompt ou primitivas de recurso em sua documentação.
Aproveite o Plane MCP Server para capacitar seus agentes de IA com acompanhamento de projetos, criação automatizada de tarefas e automação de fluxos de trabalho no Plane.so.
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