Integração com o Plane MCP Server

Conecte FlowHunt e Plane.so para uma gestão de projetos e tarefas fluida e movida por IA. Automatize acompanhamento de tarefas, relatórios e atualizações diretamente por LLMs com o Plane MCP Server.

Integração com o Plane MCP Server

O que faz o “Plane” MCP Server?

O Plane MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) que permite que grandes modelos de linguagem (LLMs) interajam diretamente com o Plane.so, uma plataforma de gestão de projetos e tarefas. Atuando como ponte entre assistentes de IA e a API do Plane.so, esse servidor permite que LLMs executem ações como listar projetos, recuperar detalhes, criar e atualizar tarefas e mais—sempre mantendo o controle e a segurança do usuário. Isso aprimora o fluxo de trabalho de desenvolvedores ao permitir automação por IA, recuperação de dados e gestão de tarefas dentro do ambiente conhecido do Plane.so. LLMs como o Claude podem usar o Plane MCP Server para otimizar o acompanhamento de projetos, automatizar atualizações e integrar IA conversacional às operações do projeto.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt explícito é descrito no repositório. Esta seção permanece vazia devido à falta de informação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito está documentado no repositório. Esta seção permanece vazia devido à falta de informação.

Lista de Ferramentas

  • list-projects
    • Lista todos os projetos do seu workspace Plane.
  • get-project
    • Recupera informações detalhadas sobre um projeto específico (requer project_id).
  • create-issue
    • Cria uma nova tarefa em um projeto com propriedades customizáveis.
  • list-issues
    • Lista e filtra tarefas de projetos.
  • get-issue
    • Obtém informações detalhadas sobre uma tarefa específica.
  • update-issue
    • Atualiza tarefas existentes com novas informações.

Casos de Uso deste MCP Server

  • Visão Geral e Relatórios de Projetos
    • Liste instantaneamente todos os projetos de um workspace Plane e recupere detalhes, ajudando equipes a monitorar trabalhos em andamento e status dos projetos.
  • Criação Automatizada de Tarefas
    • LLMs podem criar novas tarefas no Plane.so, permitindo abertura automática de chamados a partir de conversas, bugs ou solicitações de usuários.
  • Acompanhamento e Filtragem de Tarefas
    • A IA pode listar e filtrar tarefas por critérios, otimizando a triagem, priorização e resposta a bloqueios do projeto.
  • Recuperação de Detalhes das Tarefas
    • Desenvolvedores ou agentes de IA conseguem rapidamente buscar detalhes de tarefas para automação de fluxos, sugestões de código ou documentação.
  • Automação de Gestão de Projetos
    • Atualizações rotineiras e alterações em projetos podem ser tratadas pela IA, reduzindo entrada manual e mantendo o status sempre atualizado.

Como configurar

Windsurf

  1. Certifique-se de possuir Node.js 22.x ou superior e uma chave de API do Plane.so.
  2. Instale o servidor usando o Smithery:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
    
  3. Localize seu arquivo de configuração do Windsurf.
  4. Adicione o Plane MCP server usando o seguinte JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Salve as alterações e reinicie o Windsurf.

Claude

  1. Garanta que o Node.js 22.x ou superior esteja instalado juntamente com uma chave de API do Plane.so.
  2. Instale via Smithery:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
    
  3. Abra o arquivo de configuração do Claude for Desktop:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  4. Insira o seguinte JSON em mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Reinicie o Claude for Desktop.

Cursor

  1. Instale Node.js 22.x+ e obtenha sua chave de API do Plane.so.
  2. Instale com:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
    
  3. Edite a configuração MCP do Cursor.
  4. Adicione a seguinte configuração:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Salve e reinicie o Cursor para aplicar as alterações.

Cline

  1. Confirme que o Node.js 22.x+ está presente e que você possui sua chave de API do Plane.so.
  2. Execute:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
    
  3. Abra a configuração do servidor MCP do Cline.
  4. Adicione:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Salve e reinicie o Cline.

Segurança das Chaves de API:
Sempre armazene seu PLANE_API_KEY e PLANE_WORKSPACE_SLUG como variáveis de ambiente dentro do campo env da sua configuração, como mostrado acima. Nunca insira diretamente nos arquivos-fonte.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Fluxo MCP no FlowHunt

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta, acessando todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “plane” pelo nome do seu MCP server e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.


Visão Geral

SeçãoDisponibilidadeDetalhes/Notas
Visão GeralExplicação clara no README
Lista de PromptsNenhum template de prompt explícito descrito
Lista de RecursosNenhum recurso MCP documentado
Lista de FerramentasLista completa no README
Segurança das Chaves de APIMostrado nos exemplos de configuração
Suporte a Sampling (menos relevante na avaliação)Nenhuma menção a sampling

Nossa opinião:
O Plane MCP Server oferece excelente documentação de instalação e uso das ferramentas, mas carece de informações sobre templates de prompt, primitivas de recurso e suporte a sampling/roots. O servidor é focado e prático para automação de gestão de projetos, mas se beneficiaria de recursos MCP e documentação ampliados. No geral, é bem adequado para integração direta com o Plane.so.


Pontuação MCP

Possui LICENSESim (MIT)
Possui ao menos uma ferramentaSim
Número de Forks9
Número de Stars26

Perguntas frequentes

O que é o Plane MCP Server?

O Plane MCP Server é uma ponte entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e a plataforma de gestão de projetos Plane.so. Ele permite que assistentes de IA realizem ações relacionadas a projetos—como listar projetos, criar e atualizar tarefas, ou obter detalhes de projetos—através de integração segura com a API.

O que posso automatizar com o Plane MCP Server?

Você pode automatizar visões gerais de projetos, criação de tarefas, acompanhamento e filtragem de tarefas, e obtenção de detalhes de projetos no Plane.so. O servidor permite que LLMs cuidem de tarefas rotineiras de gestão de projetos, reduzindo o trabalho manual e otimizando os fluxos de trabalho.

Como forneço minhas credenciais de API do Plane.so com segurança?

Sempre armazene seu PLANE_API_KEY e PLANE_WORKSPACE_SLUG como variáveis de ambiente no campo 'env' da configuração do seu servidor MCP. Nunca insira credenciais sensíveis diretamente nos arquivos-fonte.

Posso usar o Plane MCP Server em fluxos do FlowHunt?

Sim! Adicione o componente MCP no FlowHunt, configure com os dados do seu Plane MCP server, e o agente de IA poderá acessar todas as ferramentas de gestão de projetos fornecidas pelo servidor dentro dos seus fluxos conversacionais.

O Plane MCP Server suporta templates de prompt ou primitivas de recurso?

Atualmente, o Plane MCP Server está focado em gestão direta de projetos e tarefas via ferramentas, mas não oferece explicitamente templates de prompt ou primitivas de recurso em sua documentação.

Automatize a Gestão de Projetos com Plane MCP Server

Aproveite o Plane MCP Server para capacitar seus agentes de IA com acompanhamento de projetos, criação automatizada de tarefas e automação de fluxos de trabalho no Plane.so.

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