Integração do Servidor Salesforce MCP
Potencialize os fluxos de trabalho de IA do FlowHunt com integração Salesforce direta e conversacional. Consulte, automatize e gerencie dados e metadados do Salesforce com segurança a partir das suas ferramentas favoritas com IA.

O que faz o Servidor “Salesforce” MCP?
O Servidor Salesforce MCP é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) que conecta assistentes de IA, como Claude, ao Salesforce. Ele permite interações em linguagem natural com dados e metadados do Salesforce, possibilitando ao usuário consultar, modificar e gerenciar objetos e registros do Salesforce de forma fluida. Ao expor as poderosas APIs do Salesforce por meio de ferramentas padrão MCP, o servidor capacita clientes de IA a realizar consultas em banco de dados, gerenciar objetos, lidar com código Apex e automatizar fluxos de trabalho diretamente de ambientes de desenvolvimento. Desenvolvedores se beneficiam com acesso simplificado aos recursos do Salesforce, maior produtividade e a possibilidade de construir integrações e automações robustas orientadas por IA em diversas plataformas.
Lista de Prompts
Nenhum template de prompt explícito está listado no repositório.
Lista de Recursos
Nenhum recurso MCP explícito está listado no repositório.
Lista de Ferramentas
- salesforce_search_objects
Pesquise objetos padrão e personalizados no Salesforce usando correspondência parcial de nomes. - salesforce_describe_object
Recupere informações detalhadas de esquema, incluindo campos, relacionamentos e picklists de um objeto. - salesforce_query_records
Consulte registros com suporte a relacionamentos e condições complexas. - salesforce_aggregate_query
Execute consultas agregadas com GROUP BY, HAVING e várias funções de agregação. - salesforce_dml_records
Insira, atualize, exclua ou faça upsert de registros do Salesforce. - salesforce_manage_object
Crie e modifique objetos personalizados e ajuste suas propriedades. - salesforce_manage_field
Adicione ou modifique campos personalizados, incluindo campos de relacionamento e permissões de acesso. - salesforce_manage_field_permissions
Conceda, revogue ou leia permissões de segurança em nível de campo para perfis específicos. - salesforce_search_all
Pesquise em múltiplos objetos do Salesforce usando consultas SOSL. - salesforce_read_apex
Leia classes Apex, liste por padrão e recupere seu código fonte e metadados. - salesforce_write_apex
Crie ou atualize classes Apex, especificando código e versões de API. - salesforce_read_apex_trigger
Leia triggers Apex, liste triggers e recupere seus metadados/código fonte. - salesforce_write_apex_trigger
Crie ou atualize triggers Apex para objetos específicos, especificando eventos e versões de API. - salesforce_execute_anonymous
Execute código Apex anônimo e visualize logs de depuração e resultados.
Casos de Uso deste Servidor MCP
- Gestão de Banco de Dados Salesforce
Realize operações CRUD em registros do Salesforce, simplifique manipulação de dados e automatize tarefas repetitivas via instruções orientadas por IA. - Exploração de Esquema e Metadados
Recupere rapidamente esquemas de objetos, detalhes de campos e relacionamentos para ajudar na construção de integrações ou entender estruturas organizacionais complexas. - Relatórios Avançados e Agregação
Execute consultas agregadas para gerar resumos, realizar análises e filtrar resultados agrupados, apoiando necessidades de inteligência de negócios. - Gestão de Código e Triggers Apex
Leia, crie e atualize classes ou triggers Apex diretamente do seu ambiente de desenvolvimento, acelerando ciclos de implantação e manutenção. - Pesquisa Entre Objetos e Descoberta de Dados
Use busca baseada em SOSL para encontrar informações em múltiplos objetos, facilitando a localização de registros e relacionamentos em grandes orgs Salesforce.
Como configurar
Windsurf
- Certifique-se de que o Node.js esteja instalado no seu sistema.
- Instale o Servidor Salesforce MCP:
npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
- Localize seu arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo,
windsurf.config.json
). - Adicione o Servidor Salesforce MCP usando o seguinte trecho JSON:
{ "mcpServers": { "salesforce-mcp": { "command": "mcp-server-salesforce", "args": [], "env": { "SALESFORCE_CLIENT_ID": "seu-client-id", "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "seu-client-secret", "SALESFORCE_USERNAME": "seu-username", "SALESFORCE_PASSWORD": "sua-password", "SALESFORCE_TOKEN": "seu-security-token" } } } }
- Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
- Verifique se o servidor está rodando no painel MCP.
Claude
- Certifique-se de que o Node.js esteja instalado.
- Instale o Servidor Salesforce MCP:
npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
- Edite seu arquivo de configuração de integração do Claude.
- Adicione o seguinte na seção
mcpServers
:{ "mcpServers": { "salesforce-mcp": { "command": "mcp-server-salesforce", "args": [], "env": { "SALESFORCE_CLIENT_ID": "seu-client-id", "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "seu-client-secret", "SALESFORCE_USERNAME": "seu-username", "SALESFORCE_PASSWORD": "sua-password", "SALESFORCE_TOKEN": "seu-security-token" } } } }
- Salve e reinicie o Claude.
- Confirme a disponibilidade do Salesforce MCP em seu ambiente Claude.
Cursor
- Instale o Node.js.
- Instale o Salesforce MCP:
npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
- Abra o arquivo de configuração do Cursor.
- Adicione o Servidor Salesforce MCP conforme mostrado:
{ "mcpServers": { "salesforce-mcp": { "command": "mcp-server-salesforce", "args": [], "env": { "SALESFORCE_CLIENT_ID": "seu-client-id", "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "seu-client-secret", "SALESFORCE_USERNAME": "seu-username", "SALESFORCE_PASSWORD": "sua-password", "SALESFORCE_TOKEN": "seu-security-token" } } } }
- Salve as alterações e reinicie o Cursor.
- Teste a conectividade do servidor no painel de integrações MCP.
Cline
- Certifique-se de que o Node.js esteja instalado.
- Instale o pacote:
npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
- Localize e abra o arquivo de configuração do Cline.
- Insira o Servidor Salesforce MCP:
{ "mcpServers": { "salesforce-mcp": { "command": "mcp-server-salesforce", "args": [], "env": { "SALESFORCE_CLIENT_ID": "seu-client-id", "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "seu-client-secret", "SALESFORCE_USERNAME": "seu-username", "SALESFORCE_PASSWORD": "sua-password", "SALESFORCE_TOKEN": "seu-security-token" } } } }
- Salve e reinicie o Cline.
- Verifique o status do servidor MCP no menu de ferramentas.
Protegendo API Keys:
Sempre utilize variáveis de ambiente para credenciais sensíveis. Na sua configuração, adicione os campos necessários ao objeto env
como mostrado acima.
Para passar entradas adicionais, você pode usar:
{
"mcpServers": {
"salesforce-mcp": {
"command": "mcp-server-salesforce",
"args": [],
"env": {
"SALESFORCE_CLIENT_ID": "seu-client-id"
},
"inputs": {
"instanceUrl": "https://sua-instancia.salesforce.com"
}
}
}
}
Como usar este MCP em fluxos
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"salesforce-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “salesforce-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.
Visão Geral
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Clara, presente no README |
Lista de Prompts | ⛔ | Não documentado explicitamente |
Lista de Recursos | ⛔ | Não documentado explicitamente |
Lista de Ferramentas | ✅ | 14 ferramentas, detalhadas no README |
Proteção de API Keys | ✅ | Exibida nas instruções de configuração |
Suporte a Amostragem (menos importante) | ⛔ | Não mencionado |
Entre estas duas tabelas, o Servidor Salesforce MCP oferece excelente documentação de ferramentas e configuração, mas carece de documentação sobre templates de prompt, recursos, raízes ou amostragem. Sua principal força está no conjunto robusto de ferramentas para Salesforce e instruções de configuração claras. Com base nisso, eu avaliaria o repositório em 7/10 para integração MCP prática e usabilidade para desenvolvedores.
Pontuação MCP
Possui LICENSE | ✅ MIT |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ (14 ferramentas) |
Número de Forks | 29 |
Número de Estrelas | 48 |
Perguntas frequentes
- O que é o Servidor Salesforce MCP?
O Servidor Salesforce MCP faz a ponte entre assistentes de IA e o FlowHunt com o Salesforce, permitindo acesso seguro e conversacional a dados, objetos, esquemas e automações do Salesforce usando o Model Context Protocol e um conjunto rico de ferramentas.
- Quais operações do Salesforce posso realizar com este MCP?
Você pode pesquisar e gerenciar objetos padrão/personalizados, consultar e agregar registros, inserir/atualizar/excluir dados, gerenciar campos personalizados e permissões, pesquisar em objetos e ler/escrever/executar código e triggers Apex — tudo diretamente da sua ferramenta de IA ou ambiente de desenvolvimento.
- Como armazenar credenciais Salesforce com segurança para a conexão MCP?
Sempre utilize variáveis de ambiente na configuração do seu servidor MCP para armazenar credenciais sensíveis, como client IDs, secrets, usernames, senhas e tokens. Nunca envie segredos diretamente no código ou arquivos de configuração.
- Posso automatizar fluxos de trabalho Salesforce com o FlowHunt usando este MCP?
Sim! Ao expor as APIs Salesforce como ferramentas MCP, você pode usar o FlowHunt para automatizar o gerenciamento de registros, exploração de esquemas, relatórios e até implantação de código Apex — tudo via linguagem natural ou fluxos programáticos.
- Existe um guia visual para integrar o Salesforce MCP ao FlowHunt?
Sim. Após instalar e configurar o servidor MCP, adicione-o ao seu fluxo FlowHunt como um componente MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP e conecte-o ao seu agente de IA. Consulte a imagem incluída para um guia visual.
- O Servidor MCP suporta objetos padrão e personalizados do Salesforce?
Com certeza. Você pode pesquisar, descrever e manipular tanto objetos, campos e relacionamentos padrão quanto personalizados com o conjunto de ferramentas fornecido.
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