Servidor Shortcut MCP

O que faz o Servidor “Shortcut” MCP?

O Servidor Shortcut MCP (Model Context Protocol) atua como uma ponte entre assistentes de IA e a plataforma de gerenciamento de projetos Shortcut, permitindo a integração perfeita dos dados e fluxos de trabalho do Shortcut em ambientes de desenvolvimento orientados por IA. Ao conectar agentes de IA a fontes externas de dados como o Shortcut, o servidor MCP capacita os usuários a automatizar tarefas de gerenciamento de projetos, recuperar e atualizar histórias, gerenciar tickets e interagir com a API do Shortcut — tudo dentro da ferramenta de desenvolvimento de sua preferência. Isso aumenta a produtividade ao permitir que assistentes de IA executem operações complexas no Shortcut, como consultar o status de projetos ou gerenciar detalhes de histórias, diretamente via protocolos MCP padronizados. Como resultado, desenvolvedores e equipes podem agilizar seus fluxos de trabalho, manter o contexto do projeto atualizado e desbloquear novas possibilidades de automação, tudo sem sair do ambiente de desenvolvimento.

Lista de Prompts

Nenhuma informação disponível.

Lista de Recursos

Nenhuma informação disponível.

Lista de Ferramentas

Nenhuma informação disponível.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Automação de gerenciamento de projetos: Integre tarefas e histórias do Shortcut em fluxos de trabalho assistidos por IA para automatizar operações rotineiras de gerenciamento.
• Extração de tickets e histórias: Permita que agentes de IA busquem e apresentem dados de tickets do Shortcut, facilitando acesso rápido ao status e atualizações do projeto.
• Criação de histórias e tickets: Habilite IAs a gerar novas histórias ou tickets no Shortcut com base em comandos do usuário ou gatilhos de fluxo de trabalho.
• Insights de projetos com IA: Aproveite os dados do Shortcut para relatórios ou resumos por IA, apoiando melhor planejamento e retrospectivas.
• Orquestração de fluxo de trabalho: Use IA para acionar e gerenciar fluxos de trabalho no Shortcut, como mover histórias entre estados ou atribuir tarefas programaticamente.

Como configurar

Windsurf

1. Abra o Painel de Configuração MCP do Windsurf.
2. Clique em Adicionar servidor personalizado.
3. Adicione os seguintes detalhes e salve o arquivo:

   {
     "mcpServers": {
       "shortcut": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@shortcut/mcp@latest"
         ],
         "env": {
           "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Windsurf se necessário.
5. Verifique a configuração confirmando o status do servidor no painel de configuração.

Cursor

1. Abra ou crie o arquivo mcp.json (localizado em ~/.cursor/mcp.json ou <project-root>/.cursor/mcp.json).
2. Adicione os seguintes detalhes e salve o arquivo:

   {
     "mcpServers": {
       "shortcut": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@shortcut/mcp@latest"
         ],
         "env": {
           "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salve e reinicie o Cursor se necessário.
4. Verifique se o servidor MCP é reconhecido nas configurações do Cursor.

Claude Code

1. Abra o arquivo de configuração do Claude Code em ~/.claude.json.
2. Encontre a seção projects > mcpServers e adicione o seguinte:

   {
     "projects": {
       "mcpServers": {
         "shortcut": {
           "command": "npx",
           "args": [
             "-y",
             "@shortcut/mcp@latest"
           ],
           "env": {
             "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
           }
         }
       }
     }
   }
   

3. Salve o arquivo.
4. Reinicie o Claude Code se necessário.
5. Verifique a configuração pelo CLI ou UI do Claude.

Cline

Nenhuma instrução específica fornecida.

Protegendo as Chaves de API

Você deve armazenar chaves sensíveis como SHORTCUT_API_TOKEN no objeto env dentro da configuração do seu servidor MCP.

Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "shortcut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@shortcut/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "shortcut": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “shortcut” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O servidor Shortcut MCP é bem documentado quanto à configuração e integração com as principais plataformas de desenvolvimento, mas carece de documentação pública sobre ferramentas específicas, templates de prompts ou recursos expostos a clientes de IA. Seu foco em automação de gerenciamento de projetos é claro, mas a ausência de detalhes sobre prompts, recursos e ferramentas limita sua utilidade imediata para fluxos de trabalho MCP avançados.

Pontuação MCP

Avaliação geral: 4/10
O servidor MCP é fácil de configurar e possui um caso de uso claro, mas a falta de informações sobre prompts, recursos e ferramentas reduz sua utilidade e descobribilidade geral.