Servidor Shortcut MCP

O que faz o Servidor “Shortcut” MCP?

O Servidor Shortcut MCP (Model Context Protocol) atua como uma ponte entre assistentes de IA e a plataforma de gerenciamento de projetos Shortcut, permitindo a integração perfeita dos dados e fluxos de trabalho do Shortcut em ambientes de desenvolvimento orientados por IA. Ao conectar agentes de IA a fontes externas de dados como o Shortcut, o servidor MCP capacita os usuários a automatizar tarefas de gerenciamento de projetos, recuperar e atualizar histórias, gerenciar tickets e interagir com a API do Shortcut — tudo dentro da ferramenta de desenvolvimento de sua preferência. Isso aumenta a produtividade ao permitir que assistentes de IA executem operações complexas no Shortcut, como consultar o status de projetos ou gerenciar detalhes de histórias, diretamente via protocolos MCP padronizados. Como resultado, desenvolvedores e equipes podem agilizar seus fluxos de trabalho, manter o contexto do projeto atualizado e desbloquear novas possibilidades de automação, tudo sem sair do ambiente de desenvolvimento.

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Casos de Uso deste Servidor MCP

• Automação de gerenciamento de projetos: Integre tarefas e histórias do Shortcut em fluxos de trabalho assistidos por IA para automatizar operações rotineiras de gerenciamento.
• Extração de tickets e histórias: Permita que agentes de IA busquem e apresentem dados de tickets do Shortcut, facilitando acesso rápido ao status e atualizações do projeto.
• Criação de histórias e tickets: Habilite IAs a gerar novas histórias ou tickets no Shortcut com base em comandos do usuário ou gatilhos de fluxo de trabalho.
• Insights de projetos com IA: Aproveite os dados do Shortcut para relatórios ou resumos por IA, apoiando melhor planejamento e retrospectivas.
• Orquestração de fluxo de trabalho: Use IA para acionar e gerenciar fluxos de trabalho no Shortcut, como mover histórias entre estados ou atribuir tarefas programaticamente.

Como configurar

Windsurf

1. Abra o Painel de Configuração MCP do Windsurf.
2. Clique em Adicionar servidor personalizado.
3. Adicione os seguintes detalhes e salve o arquivo:

   {
     "mcpServers": {
       "shortcut": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@shortcut/mcp@latest"
         ],
         "env": {
           "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Windsurf se necessário.
5. Verifique a configuração confirmando o status do servidor no painel de configuração.

Cursor

1. Abra ou crie o arquivo mcp.json (localizado em ~/.cursor/mcp.json ou <project-root>/.cursor/mcp.json).
2. Adicione os seguintes detalhes e salve o arquivo:

   {
     "mcpServers": {
       "shortcut": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@shortcut/mcp@latest"
         ],
         "env": {
           "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salve e reinicie o Cursor se necessário.
4. Verifique se o servidor MCP é reconhecido nas configurações do Cursor.

Claude Code

1. Abra o arquivo de configuração do Claude Code em ~/.claude.json.
2. Encontre a seção projects > mcpServers e adicione o seguinte:

   {
     "projects": {
       "mcpServers": {
         "shortcut": {
           "command": "npx",
           "args": [
             "-y",
             "@shortcut/mcp@latest"
           ],
           "env": {
             "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
           }
         }
       }
     }
   }
   

3. Salve o arquivo.
4. Reinicie o Claude Code se necessário.
5. Verifique a configuração pelo CLI ou UI do Claude.

Cline

Nenhuma instrução específica fornecida.

Protegendo as Chaves de API

Você deve armazenar chaves sensíveis como SHORTCUT_API_TOKEN no objeto env dentro da configuração do seu servidor MCP.

Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "shortcut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@shortcut/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "shortcut": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “shortcut” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O servidor Shortcut MCP é bem documentado quanto à configuração e integração com as principais plataformas de desenvolvimento, mas carece de documentação pública sobre ferramentas específicas, templates de prompts ou recursos expostos a clientes de IA. Seu foco em automação de gerenciamento de projetos é claro, mas a ausência de detalhes sobre prompts, recursos e ferramentas limita sua utilidade imediata para fluxos de trabalho MCP avançados.

Pontuação MCP

Avaliação geral: 4/10
O servidor MCP é fácil de configurar e possui um caso de uso claro, mas a falta de informações sobre prompts, recursos e ferramentas reduz sua utilidade e descobribilidade geral.