
ONLYOFFICE DocSpace MCP Server
O ONLYOFFICE DocSpace MCP Server conecta assistentes de IA e ferramentas ao ONLYOFFICE DocSpace, permitindo gerenciamento seguro e automatizado de documentos, c...
Conecte assistentes de IA ao SingleStore com o MCP Server—permitindo gerenciamento conversacional de bancos de dados, consultas avançadas e automação operacional em fluxos do FlowHunt.
O SingleStore MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para conectar assistentes de IA à Management API do SingleStore e serviços relacionados. Seguindo o padrão MCP, este servidor permite integração fluida, possibilitando que clientes de IA como Claude Desktop, Cursor e outros interajam com bancos de dados SingleStore usando linguagem natural. Sua principal função é facilitar operações complexas—como consultas a bancos de dados, tarefas de gerenciamento e interações com serviços—via um protocolo unificado e padronizado. Isso aprimora os fluxos de trabalho dos desenvolvedores ao tornar mais fácil acessar, manipular e gerenciar dados em ambientes SingleStore diretamente de ferramentas baseadas em IA, simplificando assim o desenvolvimento, a análise de dados e as tarefas operacionais.
Não há templates de prompt explicitamente mencionados no repositório.
Não há recursos explícitos listados na documentação ou arquivos do repositório.
Não há ferramentas explícitas listadas na documentação ou em arquivos referenciados (como server.py
ou similares).
uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY>
init
pode localizá-lo automaticamente).{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
}
}
}
Defina as chaves de API usando variáveis de ambiente:
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
"env": {
"SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
}
uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=claude
init
geralmente o localiza).{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
"env": {
"SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
}
uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cursor
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
"env": {
"SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
}
uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cline
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
"env": {
"SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
}
Usando o MCP no FlowHunt
Para integrar MCP servers ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu MCP server utilizando este formato JSON:
{
"singlestore": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Depois de configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta, com acesso a todas suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “singlestore” pelo nome real do seu MCP server e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Visão geral e propósito descritos no README e na descrição do projeto. |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt documentado. |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso MCP explícito listado. |
Lista de Ferramentas | ⛔ | Nenhuma ferramenta explícita listada ou descrita na documentação. |
Proteção das Chaves de API | ✅ | Configuração de chave API por variáveis de ambiente mostrada no README. |
Suporte a Sampling (menos relevante) | ⛔ | Nenhuma menção ao suporte a sampling. |
Eu avaliaria este MCP server como 5/10. O projeto tem licença clara, certa tração da comunidade e a configuração é bem documentada para múltiplas plataformas. No entanto, a falta de documentação detalhada sobre prompts, recursos e ferramentas disponíveis limita sua utilidade e descoberta para novos usuários.
Possui LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ⛔ |
Número de Forks | 6 |
Número de Stars | 21 |
O SingleStore MCP Server é uma ponte entre assistentes de IA e a Management API do SingleStore, permitindo o gerenciamento, consultas e monitoramento de bancos de dados SingleStore em linguagem natural por meio de um protocolo padronizado.
Você pode criar, modificar e excluir bancos de dados, orquestrar serviços e clusters, executar consultas SQL complexas, automatizar configuração de ambientes e monitorar a saúde operacional—tudo via clientes de IA como FlowHunt, Claude Desktop ou Cursor.
Sempre defina suas chaves de API como variáveis de ambiente na configuração do seu MCP server. Não armazene credenciais sensíveis diretamente no seu fluxo ou código. Veja exemplos de configuração na seção de setup.
Adicione o componente MCP ao seu fluxo, abra o painel dele e insira sua configuração MCP em formato JSON. Exemplo: { "singlestore": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }. Substitua pela URL real do seu servidor.
Não há templates de prompt explícitos ou descrições de ferramentas documentadas para este MCP server. Ele fornece uma interface direta baseada em protocolo para os serviços do SingleStore.
Potencialize seus fluxos de IA—incremente o gerenciamento do banco de dados SingleStore nos seus fluxos do FlowHunt com o SingleStore MCP Server para operações de dados sem esforço, seguras e escaláveis.
O ONLYOFFICE DocSpace MCP Server conecta assistentes de IA e ferramentas ao ONLYOFFICE DocSpace, permitindo gerenciamento seguro e automatizado de documentos, c...
O Servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) conecta assistentes de IA a fontes de dados externas, APIs e serviços, permitindo integração simplificada de...
O Servidor ModelContextProtocol (MCP) atua como uma ponte entre agentes de IA e fontes de dados externas, APIs e serviços, permitindo que usuários FlowHunt crie...