Prompt
Creează un șablon de prompt cu variabile dinamice ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Automatizează suportul pentru clienți în LiveAgent cu un chatbot AI care răspunde la întrebări folosind baza ta internă de cunoștințe, recuperează documente relevante și transferă conversația către agenți umani atunci când este necesar. Îmbunătățește viteza de răspuns și satisfacția clienților prin gestionarea inteligentă a solicitărilor.

Flow-uri
Creează un șablon de prompt cu variabile dinamice ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Un agent care apelează instrumente.
Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.
Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.
Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.
Componenta Istoric Chat din FlowHunt permite chatbot-urilor să își amintească mesajele anterioare, asigurând conversații coerente și o experiență îmbunătățită pentru clienți, optimizând în același timp utilizarea memoriei și a tokenilor.
Explorează Agentul de Apelare a Uneltelor în FlowHunt—un component avansat de workflow care permite agenților AI să selecteze și să utilizeze inteligent unelte externe pentru a răspunde la întrebări complexe. Perfect pentru a construi soluții AI inteligente care necesită utilizare dinamică a uneltelor, raționamente iterative și integrare cu multiple resurse.
Document Retriever de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea AI-ului conectând modelele generative la propriile tale documente și URL-uri actualizate, asigurând răspunsuri fiabile și relevante folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Deblochează conținutul web în fluxurile tale de lucru cu componenta URL Retriever. Extrage și procesează cu ușurință textul și metadatele din orice listă de URL-uri — inclusiv articole web, documente și multe altele. Suportă opțiuni avansate precum OCR pentru imagini, extragere selectivă de metadate și cache personalizabil, făcând-o ideală pentru construirea de fluxuri AI și automatizări bogate în cunoștințe.
Integrează Chatbot-ul FlowHunt cu LiveAgent pentru o tranziție fără întreruperi între suportul AI și cel uman. Agentul AI direcționează inteligent conversațiile către agenți umani, asigurând interacțiuni fluide cu clienții și reducând frustrarea.
Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.
Descrierea flow-ului
Acest flux de lucru permite unui chatbot să gestioneze automat interacțiunile de chat live în cadrul platformei LiveAgent. Botul utilizează o bază internă de cunoștințe și poate redirecționa solicitările clienților către agenți umani atunci când este necesar. Principalul obiectiv este automatizarea suportului pentru clienți, furnizarea de răspunsuri instantanee și scalarea operațiunilor de suport, asigurând în același timp o tranziție lină către agenți umani pentru probleme complexe sau nerezolvate.
Fluxul procesează mesajele de chat primite, recuperează contextul din istoricul conversației, caută documentația internă și generează răspunsuri. Dacă chatbotul nu poate rezolva o solicitare, poate escalada conversația către un agent uman real prin integrarea LiveAgent.
| Nume componentă | Rol/Funcție |
|---|---|
| Chat Input | Primește mesajele utilizatorului din interfața de chat. |
| Chat History | Recuperează istoricul recent al conversației pentru a oferi context răspunsurilor. |
| Prompt Template | Formatează mesajul și contextul primit într-un prompt pentru agentul chatbot. |
| Document Retriever | Caută răspunsuri relevante în documentația și bazele de cunoștințe interne. |
| URL Retriever | Preia și analizează pagini web externe sau documentație pe baza URL-urilor pentru răspunsuri actualizate. |
| LiveAgent Human Assist Tool | Permite escaladarea către un agent uman prin LiveAgent atunci când este necesar. |
| Tool Calling Agent | „Creierul” principal al chatbotului care orchestrează recuperarea documentelor, generarea răspunsurilor și logica de escaladare. |
| Chat Output | Afișează răspunsul chatbotului în interfața de chat. |
| Note Widget | Furnizează instrucțiuni de configurare pentru administratori pentru personalizarea chatbotului. |
Preluare mesaj utilizator: Fluxul începe cu nodul Chat Input, care preia fiecare mesaj nou de la utilizator.
Colectare context: În același timp, nodul Chat History recuperează istoricul recent al conversației (până la 10 mesaje) pentru a asigura răspunsuri relevante.
Construirea promptului: Nodul Prompt Template compune dinamic un prompt prin inserarea mesajului utilizatorului și a contextului, pregătindu-l pentru procesarea de către agentul chatbot.
Căutare în cunoștințe:
Orchestrarea instrumentelor & generarea răspunsului:
Output: Răspunsul final, fie automat, fie un mesaj care indică escaladarea către un om, este afișat prin nodul Chat Output.
Instrucțiuni de configurare: Note Widget oferă ghidare pentru administratori pentru personalizarea configurării chatbotului pentru organizația lor. Aceasta include actualizarea mesajului de sistem cu numele corect al afacerii, site-ul web și alte detalii esențiale.
Logica de escaladare: Dacă chatbotul nu găsește un răspuns relevant sau solicitarea este ambiguă sau complexă, solicită mai multe informații utilizatorului. Dacă nu se rezolvă, oferă să conecteze utilizatorul cu un agent uman prin LiveAgent.
| Pas | Acțiune |
|---|---|
| Mesaj primit | Preluat de Chat Input |
| Colectare istoric chat | Recuperează până la 10 mesaje anterioare |
| Pregătire prompt | Mesajul utilizatorului + context formate de Prompt Template |
| Căutare surse de cunoștințe | Instrumentele Document Retriever și URL Retriever sunt utilizate după necesitate |
| Generare răspuns | Tool Calling Agent elaborează un răspuns, folosind instrumente și context |
| Escaladează dacă e nevoie | Solicitările nerezolvate/complexe sunt transferate către un agent uman prin integrarea LiveAgent |
| Afișează răspunsul | Mesajul final este afișat utilizatorului prin Chat Output |
Acest flux de lucru automatizează și eficientizează suportul pentru clienți în LiveAgent, combinând conversații AI, căutare internă de cunoștințe și transfer fără întreruperi către agenți umani. Este foarte configurabil, scalabil și conceput pentru a crește eficiența, consistența și satisfacția clienților în mediile de chat live.
Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.
Automatizează suportul pentru clienți cu un chatbot AI care răspunde la întrebări folosind baza ta internă de cunoștințe și conectează fără probleme utilizatori...
Implementează un chatbot alimentat de AI pe site-ul tău web, care utilizează baza ta internă de cunoștințe pentru a răspunde la întrebările clienților și redire...
Implementează un chatbot inteligent pentru suport clienți în LiveAgent care răspunde automat întrebărilor vizitatorilor, recuperează documente din baza de cunoș...
Consimțământ Cookie
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența de navigare și a analiza traficul nostru. See our privacy policy.



