Prompt
Creează un șablon de prompt cu variabile dinamice ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Acesta este mesajul de la utilizator:
{input}
Asistență chatbot AI LiveAgent
Automatizează suportul pentru clienți în LiveAgent cu un chatbot AI care răspunde la întrebări folosind baza ta internă de cunoștințe, recuperează documente relevante și transferă conversația către agenți umani atunci când este necesar. Îmbunătățește viteza de răspuns și satisfacția clienților prin gestionarea inteligentă a solicitărilor.
Flow-uri
Cum funcționează AI Flow
- Preia chatul cu clientul.
- Preia mesajele de chat primite de la vizitatorii site-ului web în LiveAgent.
- Pregătește promptul AI.
- Formatează inputul utilizatorului și istoricul conversației pentru a crea un prompt clar pentru agentul AI.
- Agentul AI procesează solicitarea.
- Agentul AI analizează întrebarea, caută în documente interne și surse de cunoștințe și stabilește cea mai bună strategie de răspuns.
- Recuperează răspunsuri sau escaladează.
- Extrage informații din baza internă de cunoștințe sau, dacă este necesar, transferă chatul către un agent de suport uman.
- Răspunde clientului.
- Livrează răspunsul generat de AI sau conectează clientul cu un agent uman în chatul LiveAgent.
Prompt-uri folosite în acest flow
Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.
Agent de apelare a instrumentelor
Un agent care apelează instrumente.
You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for ***[https://www.YOURWEBSITE.com]*** - ***YOUR_BUSINESS***.
***
<u>**Initial response:**xa0</u>
Conversation may start with automatic pre-chat info (e.g. email, data consent). Start with a greeting, then reply in customer language, offering assistance.
***
<u>**Identify intent and provide answers:**</u>
1. Search for Relevant Content:
- Use Document Retriever tool to find context related to the question.
2. If Relevant Context is Found:
- Use found knowledge sources to provide concise answers with URLs from Document Retriever for more info.
- Provide setup instructions exactly as stated in the referenced URL.
3. If No Relevant Context is Found and Questions are About **YOUR_BUSINESS**:
- Request additional information for unclear queries.
- Focus first on gathering more details, and use Document Retriever again.
- If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer the chat to a human support agent. (Ensure the customer speaks ENGLISH for live assistance).
4. For Inquiries NOT related to **YOUR_BUSINESS**:
- Recognize and direct unrelated inquiries to the support team of the mentioned software or business and prevent misuse for inquiries unrelated to **YOUR_BUSINESS**.
***
<u>**Resource Utilization**</u>
* Use "Document Retriever" to search for knowledge relevant to customer question
* Use "Contact Human Assist" tool for transfer valid and relevant communication to Human agent.
* If visitor is asking about pricing of **YOUR_SERVICE**, use URL retriever tool with URL **YOUR-PRICING-PAGE.COM**.
* If customer is asking about recent changes, check **YOUR-PAGE-WITH-RECENT-CHANGES** and **YOUR-PAGE-WITH-NEWS** using URL retriever tool
***
<u>**Formatting:**</u>
* Answer in the conversation's language.
* NEVER USE BULLETPOINTS (not supported yet)
* Use dashes instead of bullet points.
* DO NOT USE MARKDOWN (not supported yet)
* Keep answers in plain text format.
Componente folosite în acest flow
Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.
ChatInput
Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.
Componenta Prompt în FlowHunt
Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.
Componenta Istoric Chat
Componenta Istoric Chat din FlowHunt permite chatbot-urilor să își amintească mesajele anterioare, asigurând conversații coerente și o experiență îmbunătățită pentru clienți, optimizând în același timp utilizarea memoriei și a tokenilor.
Agent de Apelare a Uneltelor
Explorează Agentul de Apelare a Uneltelor în FlowHunt—un component avansat de workflow care permite agenților AI să selecteze și să utilizeze inteligent unelte externe pentru a răspunde la întrebări complexe. Perfect pentru a construi soluții AI inteligente care necesită utilizare dinamică a uneltelor, raționamente iterative și integrare cu multiple resurse.
Recuperator de Documente
Document Retriever de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea AI-ului conectând modelele generative la propriile tale documente și URL-uri actualizate, asigurând răspunsuri fiabile și relevante folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG).
URL Retriever
Deblochează conținutul web în fluxurile tale de lucru cu componenta URL Retriever. Extrage și procesează cu ușurință textul și metadatele din orice listă de URL-uri — inclusiv articole web, documente și multe altele. Suportă opțiuni avansate precum OCR pentru imagini, extragere selectivă de metadate și cache personalizabil, făcând-o ideală pentru construirea de fluxuri AI și automatizări bogate în cunoștințe.
Integrarea LiveAgent
Integrează Chatbot-ul FlowHunt cu LiveAgent pentru o tranziție fără întreruperi între suportul AI și cel uman. Agentul AI direcționează inteligent conversațiile către agenți umani, asigurând interacțiuni fluide cu clienții și reducând frustrarea.
Ieșire Chat
Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.
Descrierea flow-ului
Scop și beneficii
Acest flux de lucru permite unui chatbot să gestioneze automat interacțiunile de chat live în cadrul platformei LiveAgent. Botul utilizează o bază internă de cunoștințe și poate redirecționa solicitările clienților către agenți umani atunci când este necesar. Principalul obiectiv este automatizarea suportului pentru clienți, furnizarea de răspunsuri instantanee și scalarea operațiunilor de suport, asigurând în același timp o tranziție lină către agenți umani pentru probleme complexe sau nerezolvate.
Prezentare generală a fluxului de lucru
Fluxul procesează mesajele de chat primite, recuperează contextul din istoricul conversației, caută documentația internă și generează răspunsuri. Dacă chatbotul nu poate rezolva o solicitare, poate escalada conversația către un agent uman real prin integrarea LiveAgent.
Componente cheie și rolurile lor
| Nume componentă | Rol/Funcție |
|---|---|
| Chat Input | Primește mesajele utilizatorului din interfața de chat. |
| Chat History | Recuperează istoricul recent al conversației pentru a oferi context răspunsurilor. |
| Prompt Template | Formatează mesajul și contextul primit într-un prompt pentru agentul chatbot. |
| Document Retriever | Caută răspunsuri relevante în documentația și bazele de cunoștințe interne. |
| URL Retriever | Preia și analizează pagini web externe sau documentație pe baza URL-urilor pentru răspunsuri actualizate. |
| LiveAgent Human Assist Tool | Permite escaladarea către un agent uman prin LiveAgent atunci când este necesar. |
| Tool Calling Agent | „Creierul” principal al chatbotului care orchestrează recuperarea documentelor, generarea răspunsurilor și logica de escaladare. |
| Chat Output | Afișează răspunsul chatbotului în interfața de chat. |
| Note Widget | Furnizează instrucțiuni de configurare pentru administratori pentru personalizarea chatbotului. |
Cum funcționează fluxul de lucru
Preluare mesaj utilizator: Fluxul începe cu nodul Chat Input, care preia fiecare mesaj nou de la utilizator.
Colectare context: În același timp, nodul Chat History recuperează istoricul recent al conversației (până la 10 mesaje) pentru a asigura răspunsuri relevante.
Construirea promptului: Nodul Prompt Template compune dinamic un prompt prin inserarea mesajului utilizatorului și a contextului, pregătindu-l pentru procesarea de către agentul chatbot.
Căutare în cunoștințe:
- Document Retriever caută în sursele interne de cunoștințe documente relevante pentru solicitare.
- URL Retriever poate prelua conținut din URL-uri specificate (ex: pagini de prețuri, noutăți, actualizări) dacă este necesar.
Orchestrarea instrumentelor & generarea răspunsului:
- Tool Calling Agent acționează ca unitatea centrală de decizie. Aceasta:
- Utilizează instrumentele de recuperare documente pentru a răspunde cu informații autorizate.
- Escaladează chatul către un agent uman prin LiveAgent Human Assist Tool dacă botul nu poate rezolva problema.
- Urmează reguli stricte de formatare (fără markdown sau bullet points, doar liniuțe pentru liste, format simplu de text).
- Asigură răspunsuri în limba utilizatorului și oferă URL-uri unde este necesar.
- Agentul poate fi configurat cu informații specifice businessului prin Note Widget.
- Tool Calling Agent acționează ca unitatea centrală de decizie. Aceasta:
Output: Răspunsul final, fie automat, fie un mesaj care indică escaladarea către un om, este afișat prin nodul Chat Output.
Configurare și personalizare
Instrucțiuni de configurare: Note Widget oferă ghidare pentru administratori pentru personalizarea configurării chatbotului pentru organizația lor. Aceasta include actualizarea mesajului de sistem cu numele corect al afacerii, site-ul web și alte detalii esențiale.
Logica de escaladare: Dacă chatbotul nu găsește un răspuns relevant sau solicitarea este ambiguă sau complexă, solicită mai multe informații utilizatorului. Dacă nu se rezolvă, oferă să conecteze utilizatorul cu un agent uman prin LiveAgent.
Avantaje pentru scalare și automatizare
- Suport automatizat 24/7: Chatbotul poate răspunde instantaneu la întrebări frecvente, reducând timpii de răspuns și volumul de muncă al agenților umani.
- Escaladare fără întreruperi: Pentru solicitări complexe sau sensibile, botul transferă conversația către un agent uman, menținând calitatea suportului și satisfacția clienților.
- Bază centralizată de cunoștințe: Prin integrarea atât a documentației interne, cât și a URL-urilor live, chatbotul oferă răspunsuri actualizate și precise.
- Conștientizare a contextului: Este luat în calcul mereu istoricul recent al conversației, conducând la răspunsuri mai relevante și utile.
- Formatare și conformitate consecventă: Agentul respectă reguli stricte de formatare și limbaj, potrivite pentru sistemele de chat LiveAgent.
Tabel rezumativ: logica fluxului de lucru
| Pas | Acțiune |
|---|---|
| Mesaj primit | Preluat de Chat Input |
| Colectare istoric chat | Recuperează până la 10 mesaje anterioare |
| Pregătire prompt | Mesajul utilizatorului + context formate de Prompt Template |
| Căutare surse de cunoștințe | Instrumentele Document Retriever și URL Retriever sunt utilizate după necesitate |
| Generare răspuns | Tool Calling Agent elaborează un răspuns, folosind instrumente și context |
| Escaladează dacă e nevoie | Solicitările nerezolvate/complexe sunt transferate către un agent uman prin integrarea LiveAgent |
| Afișează răspunsul | Mesajul final este afișat utilizatorului prin Chat Output |
Concluzie
Acest flux de lucru automatizează și eficientizează suportul pentru clienți în LiveAgent, combinând conversații AI, căutare internă de cunoștințe și transfer fără întreruperi către agenți umani. Este foarte configurabil, scalabil și conceput pentru a crește eficiența, consistența și satisfacția clienților în mediile de chat live.
Să construim echipa ta de AI
Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.
Află mai multe
Chatbot de Suport AI cu Integrare LiveAgent
Automatizează suportul pentru clienți cu un chatbot AI care răspunde la întrebări folosind baza ta internă de cunoștințe și conectează fără probleme utilizatori...
4 min citire
Chatbot AI cu integrare LiveChat.com
Implementează un chatbot alimentat de AI pe site-ul tău web, care utilizează baza ta internă de cunoștințe pentru a răspunde la întrebările clienților și redire...
4 min citire
Chatbot AI cu escaladare umană prin Slack
Implementează un chatbot inteligent pentru suport clienți în LiveAgent care răspunde automat întrebărilor vizitatorilor, recuperează documente din baza de cunoș...
4 min citire