Prompt
Creează un șablon de prompt cu variabile dinamice ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Asistent chatbot AI alimentat de OpenAI GPT-4o care caută și utilizează automat documente interne ale companiei pentru a răspunde la întrebările utilizatorilor. Oferă răspunsuri conversaționale, contextuale și precise, folosind atât istoricul conversațiilor, cât și cunoștințele regăsite, fiind ideal pentru suport clienți, helpdesk-uri interne sau onboarding.

Flow-uri
Creează un șablon de prompt cu variabile dinamice ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.
Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.
Document Retriever de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea AI-ului conectând modelele generative la propriile tale documente și URL-uri actualizate, asigurând răspunsuri fiabile și relevante folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.
Componenta Istoric Chat din FlowHunt permite chatbot-urilor să își amintească mesajele anterioare, asigurând conversații coerente și o experiență îmbunătățită pentru clienți, optimizând în același timp utilizarea memoriei și a tokenilor.
Explorează componenta Generator din FlowHunt—generare puternică de text bazată pe AI, folosind modelul LLM ales de tine. Creează cu ușurință răspunsuri dinamice pentru chatbot combinând prompturi, instrucțiuni opționale de sistem și chiar imagini ca input, făcând din acest instrument o unealtă esențială pentru fluxuri conversaționale inteligente.
Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.
Componenta Widget Mesaj afișează mesaje personalizate în cadrul fluxului tău de lucru. Ideal pentru a întâmpina utilizatorii, a oferi instrucțiuni sau a afișa orice informație importantă, acceptă formatare Markdown și poate fi setat să apară o singură dată per sesiune.
Componenta Declanșator la Deschiderea Chatului detectează când începe o sesiune de chat, permițând fluxurilor de lucru să răspundă instantaneu de îndată ce un utilizator deschide chatul. Inițiază fluxuri cu mesajul inițial din chat, fiind esențială pentru crearea de chatboți receptivi și interactivi.
Descrierea flow-ului
Acest workflow creează o interfață chatbot care combină abilitățile conversaționale ale ChatGPT 4o de la OpenAI cu puterea de a căuta și răspunde folosind documente interne ale companiei sau organizației. Este conceput pentru a oferi răspunsuri precise și contextuale la întrebările utilizatorilor, utilizând atât istoricul conversațiilor, cât și sursele relevante de cunoștințe.
Mai jos este prezentată o defalcare a principalelor componente și rolul lor în workflow:
| Componentă | Descriere |
|---|---|
| Chat Input | Preia mesajele utilizatorului și fișierele încărcate. |
| Chat Opened Trigger | Detectează când începe o nouă sesiune de chat. |
| Message Widget | Afișează un mesaj de bun venit la începutul conversației. |
| Chat Output | Livrează mesajele (inclusiv mesajul de bun venit și răspunsurile AI) către interfață. |
| Chat History | Stochează și recuperează ultimele 10 schimburi de mesaje (până la 8000 de tokenuri) pentru context. |
| Document Retriever | Când utilizatorul pune o întrebare, caută în documentele interne conținut relevant. |
| Prompt Template | Creează un prompt pentru AI, incluzând inputul utilizatorului, context din documente și istoric de chat. |
| Generator | Rulează promptul prin ChatGPT 4o (sau alt LLM), generând un răspuns. |
Inițializarea sesiunii de chat
Gestionarea întrebărilor utilizatorului
Pregătirea răspunsului contextual
Generarea răspunsului AI
Pași workflow:
Acest workflow este un șablon puternic pentru oricine dorește să își îmbunătățească chatbot-ul sau asistentul virtual cu inteligență contextuală, conștientă de documente—îmbunătățind semnificativ experiența utilizatorilor și eficiența operațională.
Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.
Un chatbot AI puternic care răspunde la întrebările utilizatorilor în timp real, preluând și sintetizând informații din Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack ...
Un chatbot de asistență live alimentat de AI care răspunde la întrebările clienților folosind o bază internă de cunoștințe și transferă inteligent întrebările c...
Descoperă cum fluxul ChatGPT cu Cunoștințe Interne conectează ChatGPT de la OpenAI cu documentele organizației tale pentru a îmbunătăți suportul pentru clienți ...
Consimțământ Cookie
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența de navigare și a analiza traficul nostru. See our privacy policy.



