Prompt
Șablon de prompt pentru combinarea inputului din email și conținutului documentelor încărcate.
---EMAIL---
{input}
---
---UPLOADED DOCUMENTS CONTENT---
{context}
---
Extragerea datelor din Email & Fișiere în CSV
Acest flux extrage și organizează informațiile cheie din emailuri și fișiere atașate, utilizează AI pentru a procesa și structura datele și exportă rezultatele ca fișier CSV pentru analiză și raportare ușoară. Ideal pentru automatizarea gestionării datelor din emailuri și integrarea cu foi de calcul.
Flow-uri
Cum funcționează AI Flow
- Colectarea emailurilor și atașamentelor.
- Colectează conținutul emailului și fișierele încărcate ca punct de pornire pentru procesare.
- Recuperarea și agregarea conținutului din fișiere & URL-uri.
- Extrage conținutul din fișierele atașate și URL-urile specificate pentru a fi incluse ca context pentru procesarea ulterioară.
- Analiza și organizarea datelor cu agent AI.
- Folosește un agent AI pentru a revizui, rezuma și organiza datele din email și documentele aferente, folosind istoricul conversației și informațiile contextuale.
- Generarea datelor structurate.
- Transformă datele organizate într-un format structurat cu ajutorul AI, pregătindu-le pentru export.
- Exportarea rezultatelor în CSV.
- Exportă datele structurate sub formă de fișier CSV, făcându-le ușor de accesat, analizat și distribuit.
Prompt-uri folosite în acest flow
Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.
Agent de apelare instrumente
Prompt pentru agentul care gestionează și analizează datele și comunicațiile legate de email.
You are an advanced AI assistant tasked with managing email-related data and email communications efficiently. Your role involves three main tasks: reviewing and organizing email data, extracting and structuring relevant data. you should give a big overview based on the emails and the attached file.
Prompt
Șablon de prompt pentru transformarea datelor într-un output structurat detaliat.
turn the given data in to a structured output with as much detail as possible
---GENERAL INFORMATION---
{input}
---
---DATA FROM ATTACHED FILES---
{context}
---
Componente folosite în acest flow
Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.
ChatInput
Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.
Recuperator de fișiere
Componenta File Retriever din FlowHunt vă permite să aduceți fișiere în fluxul de lucru și să le convertiți în documente pentru procesare ulterioară. Suportă strategii pentru gestionarea mai multor documente și poate utiliza OCR pe imaginile din fișiere, fiind ideal pentru extragerea și transformarea informațiilor dintr-o gamă largă de tipuri de fișiere.
Componenta Prompt în FlowHunt
Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.
Agent de Apelare a Uneltelor
Explorează Agentul de Apelare a Uneltelor în FlowHunt—un component avansat de workflow care permite agenților AI să selecteze și să utilizeze inteligent unelte externe pentru a răspunde la întrebări complexe. Perfect pentru a construi soluții AI inteligente care necesită utilizare dinamică a uneltelor, raționamente iterative și integrare cu multiple resurse.
Componenta Istoric Chat
Componenta Istoric Chat din FlowHunt permite chatbot-urilor să își amintească mesajele anterioare, asigurând conversații coerente și o experiență îmbunătățită pentru clienți, optimizând în același timp utilizarea memoriei și a tokenilor.
Urlcontent
LLM Gemini
FlowHunt acceptă zeci de modele AI, inclusiv Google Gemini. Află cum să folosești Gemini în instrumentele și chatbot-urile tale AI, schimbă între modele și controlează setări avansate precum numărul de tokeni și temperatura.
Generator de Output Structurat
Componenta Generator de Output Structurat îți permite să creezi date precise și structurate din orice prompt de intrare folosind modelul LLM ales de tine. Definește exact câmpurile de date și formatul de output dorite, asigurând răspunsuri consistente și de încredere pentru fluxuri de lucru AI avansate.
Ieșire CSV
Generează fișiere CSV fără efort în cadrul fluxurilor tale automatizate folosind componenta CSV Output. Transformă datele structurate în format CSV descărcabil—ideal pentru exportarea rezultatelor, partajarea datelor sau integrarea cu sisteme externe.
Descrierea flow-ului
Scop și beneficii
Acest flux este proiectat să automatizeze extragerea, structurarea și gestionarea datelor din emailuri și documentele asociate, precum atașamentele de fișiere și URL-uri. Folosește modele avansate de limbaj și inginerie de prompturi pentru a procesa informația nestructurată și a genera rezumate structurate, fiind deosebit de util pentru sarcini precum trierea emailurilor, suportul clienți sau extragerea de date la scară largă din canalele de comunicare.
Prezentare generală
Fluxul conectează mai multe componente care gestionează inputul utilizatorului, preluarea conținutului din fișiere și URL-uri, construcția prompturilor, procesarea cu modele lingvistice mari (LLM), raționament bazat pe agenți și generarea de date structurate. Principalele avantaje sunt scalabilitatea, automatizarea și abilitatea de a gestiona procese complexe sau de volum mare cu intervenție manuală minimă.
Proces pas cu pas
1. Inputul utilizatorului și atașamente
- Chat Input: Fluxul începe prin acceptarea inputului utilizatorului (un email sau mesaj) și a eventualelor atașamente printr-o interfață de chat.
- File Retriever: Orice fișiere atașate sunt procesate pentru a extrage conținutul text, folosind strategii precum OCR (dacă este necesar) și limite de tokeni pentru eficiență.
2. Îmbogățirea contextului
URL Retriever: Fluxul poate prelua și conținut din URL-urile specificate, analizând și fragmentând informația pentru utilizări ulterioare. Acest lucru este util atunci când emailurile fac referire la resurse externe sau baze de cunoștințe.
Chat History: Sistemul păstrează memoria ultimelor 5 mesaje din chat (până la 800 de tokeni), oferind context pentru o mai bună înțelegere și continuitate.
3. Ingineria prompturilor
Prompt Templates: Fluxul utilizează șabloane pentru a construi dinamic prompturi pentru LLM și agent, incluzând:
- Conținutul emailului/mesajului
- Conținutul extras din fișiere
- Istoricul conversației pentru context
- Instrucțiuni la nivel de sistem
Aceste prompturi sunt concepute pentru a maximiza capacitatea LLM-ului de a înțelege și structura informația primită.
4. Orchestrarea LLM și a agentului
Google Gemini LLM: Fluxul folosește Gemini 2.5 Flash pentru înțelegere și generare lingvistică de înaltă calitate, cu temperatura setată la 0 pentru rezultate deterministe.
Tool Calling Agent: Un agent avansat primește promptul compus, istoricul chatului și instrumentele (precum recuperatori de fișiere/URL-uri) pentru a:
- Revizui și organiza datele din emailuri
- Extrage și structura informațiile relevante
- Oferi o imagine de ansamblu pe baza emailurilor și atașamentelor
- Utiliza cunoștințe externe prin instrumente, dacă este necesar
Agentul este ghidat de un mesaj de sistem pentru a se concentra pe eficiență și structurarea datelor.
5. Structurare și output
Structured Output Generator: Răspunsul agentului, împreună cu context suplimentar, este trecut printr-un alt prompt și LLM (tot Gemini) pentru a produce un output structurat. Câmpurile necesare sunt:
- Nume utilizator: Numele utilizatorului
- Email: Adresa de email a pacientului
- Mesaj: Mesajul menționat în email
CSV Output: Datele structurate sunt apoi exportate sub formă de fișier CSV, făcându-le ușor de procesat, analizat sau importat în alte sisteme.
6. Feedback pentru utilizator
- Chat Output: Fluxul oferă și rezumatul și răspunsurile agentului ca răspuns în chat, asigurând feedback imediat pentru utilizator.
Tabel sumar al componentelor
| Componentă | Rol |
|---|---|
| Chat Input | Colectează mesajele utilizatorului și atașamentele |
| File Retriever | Extrage textul din documentele încărcate |
| URL Retriever | Recuperează și procesează conținutul din URL-urile specificate |
| Chat History | Păstrează contextul recent al mesajelor |
| Prompt Template | Construiește dinamic prompturi pentru LLM/agent |
| Gemini LLM | Procesează prompturile și generează răspunsuri |
| Tool Calling Agent | Orchestrază instrumente și LLM-uri pentru extragere/structurare |
| Structured Output Generator | Formatează informația extrasă într-un obiect structurat |
| CSV Output | Exportă datele structurate în format CSV |
| Chat Output | Afișează răspunsul agentului în chat |
Utilizări și beneficii
- Scalabilitate: Automatizează extragerea și structurarea repetitivă a datelor din emailuri și documente, reducând munca manuală.
- Consistență: Utilizează LLM și șabloane de prompt pentru procesare uniformă la volum mare de date.
- Extensibilitate: Se adaptează ușor pentru noi tipuri de input (fișiere, URL-uri) și formate de output (obiecte structurate, CSV).
- Automatizare: Potrivit pentru suport clienți, procesare dosare medicale sau orice flux care necesită date structurate din surse nestructurate.
De ce este util acest flux
Acest flux reduce semnificativ timpul și efortul necesar pentru a extrage date acționabile și structurate din emailuri și atașamente. Este extrem de scalabil—poate gestiona mesaje și tipuri de fișiere multiple în paralel—și automatizează un proces care altfel ar necesita efort uman considerabil. Prin integrarea LLM-urilor avansate, a agenților de instrumente și a ingineriei de prompturi, asigură atât precizie ridicată cât și adaptabilitate, devenind un instrument valoros pentru companiile și organizațiile care doresc să-și optimizeze procesele de procesare a informațiilor.
Să construim echipa ta de AI
Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.
Află mai multe
Asistent AI pentru Emailuri în Gmail
Automatizează gestionarea inboxului Gmail cu un agent AI care citește emailurile primite, folosește baza ta de cunoștințe pentru a redacta răspunsuri profesiona...
3 min citire
Generator de Email cu AI
Generează instantaneu emailuri structurate, clare, adaptate tonului și intenției tale, completate cu o linie de subiect sugerată de AI. Perfect pentru profesion...
2 min citire
Extractor de Transcrieri Video
Generează transcrieri din videoclipuri prin extragerea subtitrărilor de la URL-urile furnizate. Util pentru obținerea rapidă a textului lizibil din videoclipuri...
3 min citire