Descrierea flow-ului
Scop și beneficii
Prezentare generală
Acest flux de lucru, intitulat Generator de formule Google Sheets, automatizează procesul de generare a formularelor personalizate Google Sheets pe baza cererilor utilizatorilor. Prin valorificarea interacțiunii prin chat și a unui model de limbaj, utilizatorii pot descrie în limbaj natural nevoile lor pentru foaia de calcul și primesc instant formula potrivită. Acest flux este deosebit de util pentru scalarea suportului, onboarding sau automatizarea generării de formule pentru echipe, companii sau platforme educaționale.
Pașii fluxului de lucru
Iată o prezentare pas cu pas a modului în care funcționează fluxul:
Inițierea utilizatorului și mesajul de întâmpinare
- Când un utilizator deschide chatul, un nod Chat Opened Trigger se activează.
- Acest trigger trimite un mesaj către un Message Widget, care afișează o introducere de întâmpinare și instrucțiuni:
“Bine ai venit la Generatorul de formule Google Sheets! Sunt aici să te ajut să creezi formula perfectă pentru Google Sheets în funcție de cererea ta. Descrie ce ai nevoie, iar eu voi genera formula care să rezolve problema ta.”
Captarea inputului utilizatorului
- Utilizatorul introduce cererea sau întrebarea printr-un nod Chat Input, solicitând de obicei ajutor pentru o formulă Google Sheets (de ex., “Cum pot să însumez doar rândurile vizibile?” sau “Cum număr valorile unice din coloana A?”).
Menținerea istoricului chatului
- Nodul Chat History ține evidența interacțiunilor anterioare, ajutând sistemul să mențină contextul și să ofere răspunsuri mai exacte sau adaptate contextului.
Generarea promptului
- Nodul Prompt Template combină mai multe variabile dinamice:
{input}
: cererea curentă a utilizatorului,{chat_history}
: mesajele anterioare din chat,- și alte posibile contexte.
- Promptul este formulat astfel:
“Generează o formulă Google Sheets pe baza {input}. Folosește {chat_history} pentru a obține mai multe informații.”
- Astfel, modelul AI primește atât întrebarea curentă, cât și contextul relevant din conversație.
Generarea formulei prin LLM
- Nodul Generator preia promptul și îl transmite unui model lingvistic de mari dimensiuni (LLM), care generează un răspuns text—mai exact, formula Google Sheets cerută și, eventual, o explicație.
Livrarea răspunsului
- Formula generată și explicația sunt trimise către un nod Chat Output, care afișează răspunsul utilizatorului în interfața de chat.
Diagrama fluxului de date
Pas | Tip nod | Scop |
---|
1 | Chat Opened Trigger | Inițiază sesiunea de chat |
2 | Message Widget | Afișează mesajul de întâmpinare/instrucțiuni |
3 | Chat Input | Colectează cererea de formulă a utilizatorului |
4 | Chat History | Stochează și oferă contextul conversației |
5 | Prompt Template | Construiește promptul pentru LLM cu inputul și contextul utilizatorului |
6 | Generator | Produce formula folosind modelul AI |
7 | Chat Output | Prezintă formula generată utilizatorului |
Caracteristici principale și beneficii
- Ușor de utilizat: Utilizatorii interacționează în limbaj natural—nu este nevoie de cunoștințe de programare sau formule.
- Conștient de context: Păstrează istoricul chatului, permițând întrebări suplimentare și clarificări.
- Automatizat & scalabil: Elimină redactarea manuală a formulelor, economisind timp pentru agenții de suport, traineri sau utilizatori avansați.
- Rezultate instantanee: Reduce timpii de așteptare oferind formulele generate de AI pe loc.
Exemple de utilizare
- Echipe IT sau de suport intern: Răspund rapid la întrebări despre formule pentru angajați.
- Platforme educaționale: Ajută studenții să învețe formule Google Sheets interactiv.
- Automatizare în afaceri: Permite personalului non-tehnic să creeze soluții în foi de calcul fără intervenția unui expert.
Rezumat
Prin automatizarea generării de formule Google Sheets din descrieri simple ale utilizatorilor, acest flux de lucru eficientizează suportul și trainingul, îmbunătățește experiența utilizatorului și economisește timp și efort semnificative la nivelul organizațiilor. Designul său modular, bazat pe chat, îl face un instrument puternic pentru scalarea suportului și partajarea cunoștințelor despre formule.