Integrarea serverului Aiven MCP

Ce face serverul “Aiven” MCP?

Serverul Aiven MCP (Model Context Protocol) este un instrument care conectează asistenții AI cu platforma cloud Aiven, permițând integrarea fără probleme cu serviciile administrate Aiven precum PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Valkey și OpenSearch. Prin expunerea acestor resurse și funcționalități prin intermediul interfeței MCP, serverul oferă fluxurilor AI posibilitatea de a efectua sarcini precum listarea proiectelor, obținerea detaliilor serviciilor și gestionarea programatică a infrastructurii cloud. Această punte între agenții AI și ecosistemul Aiven permite optimizarea fluxurilor de dezvoltare, automatizare, management dinamic al bazelor de date și informații în timp real despre servicii — totul executat în siguranță în mediul utilizatorului.

Listă de prompturi

Niciun șablon de prompt nu este menționat în depozit.

Listă de resurse

Nu sunt descrise resurse specifice în depozit.

Listă de instrumente

• list_projects
  Listează toate proiectele din contul tău Aiven.
• list_services
  Listează toate serviciile dintr-un anumit proiect Aiven.
• get_service_details
  Obține detalii despre un serviciu dintr-un anumit proiect Aiven.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Descoperire și management al proiectelor cloud
  Dezvoltatorii pot prelua programatic o listă cu toate proiectele lor Aiven, facilitând organizarea și gestionarea eficientă a resurselor cloud.
• Automatizarea inventarierii serviciilor
  Agenții AI pot lista automat toate serviciile care rulează într-un proiect, oferind un inventar în timp real pentru monitorizare sau audit.
• Informații detaliate despre servicii
  Se pot extrage informații detaliate despre servicii individuale, sprijinind depanarea, verificările de conformitate și documentarea infrastructurii.
• Integrare în fluxuri de lucru AI
  Serverul poate fi folosit ca backend pentru asistenți AI în instrumente pentru dezvoltatori, automatizând sarcinile cloud de rutină sau afișând date relevante despre infrastructură.
• Monitorizarea securității și a conformității
  Prin utilizarea accesului bazat pe permisiuni, organizațiile se pot asigura că doar agenții AI autorizați execută operațiuni sensibile pe serviciile cloud.

Cum se configurează

Windsurf

Nu au fost găsite instrucțiuni de configurare pentru Windsurf.

Claude

1. Deschideți fișierul de configurare Claude Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
2. Adăugați următoarea configurație:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-aiven": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "$REPOSITORY_DIRECTORY",
           "run",
           "--with-editable",
           "$REPOSITORY_DIRECTORY",
           "--python",
           "3.13",
           "mcp-aiven"
         ],
         "env": {
           "AIVEN_BASE_URL": "https://api.aiven.io",
           "AIVEN_TOKEN": "$AIVEN_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

3. Setați $REPOSITORY_DIRECTORY la calea către depozitul clonat și AIVEN_TOKEN la token-ul tău de autentificare Aiven.
4. Înlocuiți intrarea comenzii uv cu calea absolută către executabilul uv (aflați cu which uv).
5. Reporniți Claude Desktop pentru a aplica modificările.

Securizarea cheilor API

Variabilele de mediu sunt folosite pentru informațiile sensibile:

"env": {
  "AIVEN_BASE_URL": "https://api.aiven.io",
  "AIVEN_TOKEN": "$AIVEN_TOKEN"
}

Cursor

1. Deschideți Cursor → Setări → Setări Cursor.
2. Selectați “MCP Servers.”
3. Adăugați un nou server:
   • Nume: mcp-aiven
   • Tip: command
   • Comandă:

     uv --directory $REPOSITORY_DIRECTORY run --with-editable $REPOSITORY_DIRECTORY --python 3.13 mcp-aiven
     

4. Setați $REPOSITORY_DIRECTORY și adăugați AIVEN_BASE_URL, AIVEN_PROJECT_NAME și AIVEN_TOKEN ca variabile.

Cline

Nu au fost găsite instrucțiuni de configurare pentru Cline.

Cum să folosiți acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “MCP-name” cu “mcp-aiven” și să actualizezi URL-ul corespunzător.

Prezentare generală

Pe baza celor de mai sus, serverul Aiven MCP oferă instrumente clare și configurare sigură, dar lipsește documentația pentru resurse și șabloane de prompt. Este un server MCP solid și funcțional pentru automatizare specifică Aiven, obținând un scor moderat pentru claritate și focus, dar lipsindu-i funcționalități MCP avansate.

Scor MCP

Roots și Sampling:
Nu există dovezi de suport pentru Roots sau Sampling în documentația sau listările de cod ale depozitului.