Integrare Server MCP bilibili

Integrare Server MCP bilibili

Integrează fluxuri AI cu Serverul MCP bilibili pentru a accesa și analiza profiluri de utilizator, informații video și pentru a efectua căutări de conținut direct de pe bilibili.com.

Ce face Serverul MCP “bilibili”?

Serverul MCP bilibili este un server Model Context Protocol (MCP) proiectat să conecteze asistenți AI și aplicații cu API-ul bilibili.com. Acționând ca o punte, permite fluxurilor de lucru AI să acceseze și să preia informații din bilibili, precum profiluri de utilizatori, metadate video și rezultate de căutare. Această integrare sporește capacitățile asistenților AI pentru sarcini ce implică descoperirea conținutului video, preluarea datelor utilizatorilor și analiza conținutului. Dezvoltatorii pot folosi acest server pentru a automatiza și eficientiza fluxuri de lucru ce necesită interacțiunea cu vastul ecosistem de conținut bilibili, facilitând integrarea rapidă a informațiilor video și de utilizator actualizate în diverse aplicații sau proiecte de cercetare.

Listă de Prompts

Nu sunt menționate șabloane de prompt în documentația sau codul disponibil.

Listă de Resurse

Nu sunt listate primitive de resurse în documentația sau codul disponibil.

Listă de Instrumente

  • Obține informații despre utilizator prin mid
    Recuperează informații detaliate despre un utilizator bilibili pe baza ID-ului său (mid).
  • Caută informații video prin bvid
    Preia metadate și detalii pentru un anumit videoclip bilibili folosind identificatorul unic bvid.
  • Caută videoclipuri după cuvinte cheie
    Permite căutarea pe bilibili a videoclipurilor care corespund unor cuvinte cheie, returnând o listă de rezultate relevante.

Cazuri de utilizare ale acestui Server MCP

  • Preluare date utilizator
    Automatizează procesul de preluare a informațiilor despre utilizatori bilibili pe baza ID-urilor lor, util pentru analize sociale sau cercetare.
  • Extragere metadate video
    Obține rapid metadate detaliate despre videoclipuri oferind un bvid, eficientizând fluxurile de lucru pentru curatoriere sau analiză de conținut.
  • Descoperire conținut
    Caută videoclipuri după cuvinte cheie, permițând asistenților AI să găsească conținut relevant pentru recomandări, rezumate sau procesare ulterioară.
  • Monitorizare automată
    Integrează serverul MCP în instrumente de monitorizare pentru a urmări în timp real utilizatori sau tipuri de conținut specifice pe bilibili.
  • Îmbogățirea datelor pentru aplicații
    Îmbogățește aplicații interne sau bot-uri cu informații bilibili actualizate pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului sau pentru a susține cercetarea.

Cum se instalează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js.
  2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă serverul MCP bilibili folosind pachetul npm:
    {
      "mcpServers": {
        "bilibili": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul MCP bilibili apare în opțiunile MCP.

Claude

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Deschide fișierul de configurare Claude.
  3. Adaugă serverul MCP bilibili astfel:
    {
      "mcpServers": {
        "bilibili": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Claude.
  5. Confirmă că opțiunea “bilibili MCP” apare în interfață.

Cursor

  1. Asigură-te că Node.js este configurat.
  2. Editează fișierul de configurare Cursor.
  3. Inserează următoarea înregistrare MCP server:
    {
      "mcpServers": {
        "bilibili": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cursor.
  5. Verifică apariția noii înregistrări MCP bilibili.

Cline

  1. Verifică dacă Node.js este instalat.
  2. Accesează fișierul de configurare Cline.
  3. Adaugă configurația serverului MCP bilibili:
    {
      "mcpServers": {
        "bilibili": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează modificările și repornește Cline.
  5. Confirmă că serverul MCP este recunoscut.

Securizarea Cheilor API

Dacă API-ul bilibili necesită autentificare, folosește variabile de mediu pentru cheile sensibile. Iată un exemplu de configurație:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Înlocuiește "BILIBILI_API_KEY" cu numele variabilei tale reale de mediu.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conectează-o la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “bilibili” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de PromptsNu s-au găsit șabloane de prompt
Listă de ResurseNu sunt documentate primitive de resurse
Listă de InstrumenteInstrumente pentru info utilizator, video, căutare
Securizarea Cheilor APIExemplu oferit
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare)Nu este menționat

Pe baza documentației disponibile și a funcționalităților serverului, Serverul MCP bilibili oferă instrumente esențiale pentru interacțiunea cu API-ul bilibili, dar nu dispune de documentație detaliată pentru resurse, prompts și funcții MCP avansate precum roots și sampling. Instrucțiunile de integrare sunt clare și este open source cu licență permisivă. Evaluare: 5/10.


Scor MCP

Are LICENȚĂ
Are cel puțin un instrument
Număr de Forks1
Număr de Stele4

Întrebări frecvente

Ce este Serverul MCP bilibili?

Serverul MCP bilibili este un server Model Context Protocol care face legătura între asistenți AI și aplicații și API-ul bilibili.com, permițând accesul la profiluri de utilizatori, metadate video și rezultate de căutare pentru automatizarea și analiza conținutului.

Ce instrumente oferă Serverul MCP bilibili?

Oferă instrumente pentru a prelua informații despre utilizatori după ID-ul de utilizator (mid), pentru a obține metadate video după bvid și pentru a căuta videoclipuri după cuvinte cheie.

Care sunt utilizările comune pentru acest server?

Cazurile de utilizare includ preluarea automată a datelor utilizatorilor, extragerea de metadate video, descoperirea de conținut, monitorizarea în timp real și îmbogățirea aplicațiilor sau bot-urilor cu date bilibili actualizate.

Cum îmi securizez cheile API bilibili?

Stochează cheile API sensibile în variabile de mediu și fă referire la ele în configurația serverului MCP. Exemplu: { "env": { "BILIBILI_API_KEY": "" }, "inputs": { "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}" } }

Cum integrez Serverul MCP bilibili cu FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în fluxul tău de lucru, configureaz-o cu detaliile serverului tău și conecteaz-o la agentul AI din FlowHunt. Astfel, agentul tău va avea acces la toate instrumentele și datele bilibili.

Conectează FlowHunt cu bilibili

Automatizează și îmbogățește soluțiile tale AI cu date video și de utilizator în timp real de la bilibili. Începe să construiești fluxuri de lucru puternice chiar azi.

Află mai multe

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Integrarea serverului Kibela MCP
Integrarea serverului Kibela MCP

Integrarea serverului Kibela MCP

Serverul Kibela MCP conectează asistenții AI la spațiile de lucru Kibela, permițând căutarea fără întreruperi a documentelor, gestionarea cunoștințelor și autom...

4 min citire
AI MCP Servers +4
Integrare server MCP YouTube
Integrare server MCP YouTube

Integrare server MCP YouTube

Serverul YouTube MCP permite agenților FlowHunt AI să interacționeze programatic cu YouTube, automatizând analiza video, extragerea transcripturilor, gestionare...

4 min citire
AI MCP +4