Serverul DeepL MCP

Ce face Serverul „DeepL” MCP?

Serverul DeepL MCP este un server Model Context Protocol (MCP) care oferă asistenților AI capabilități avansate de traducere prin integrarea API-ului DeepL. Acesta funcționează ca un middleware, permițând clienților AI să efectueze traduceri de text în timp real, reformulări și detectare a limbii prin interfețe MCP standardizate. Serverul susține fluxuri de dezvoltare care necesită suport multilingv, identificare automată a limbii și ajustări de ton formal/informal. Prin conectarea asistenților AI la API-ul DeepL, Serverul DeepL MCP permite sarcini precum traducerea și reformularea conținutului, detectarea limbii din inputul utilizatorului și suport pentru o gamă largă de limbi—sporind flexibilitatea și inteligența aplicațiilor bazate pe AI.

Lista de Prompts

Nu există șabloane de prompturi explicit enumerate în depozit sau în documentație.

Lista de Resurse

Nu sunt detaliate resurse MCP explicite în depozit sau în documentație.

Lista de Instrumente

• get-source-languages: Recuperează o listă cu limbile sursă disponibile pentru traducere.
• get-target-languages: Oferă o listă cu limbile care pot fi folosite ca țintă pentru traducere prin API-ul DeepL.
• translate-text: Traduce textul furnizat într-o limbă țintă specificată, folosind motorul de traducere DeepL.
• rephrase-text: Reformulează textul introdus, fie menținând limba originală, fie schimbând-o, folosind capabilitățile de reformulare DeepL.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Traducere multilingvă a conținutului: Tradu instantaneu documente, mesaje sau comentarii de cod între o gamă largă de limbi, facilitând colaborarea internațională.
• Detectare automată a limbii: Detectează automat limba inputului utilizatorului, permițând adaptarea dinamică a răspunsurilor sau a elementelor UI în aplicațiile multilingve.
• Reformulare a textului pentru claritate: Reformulează textul pentru a-i îmbunătăți claritatea, stilul sau tonul, făcând conținutul mai accesibil sau adaptându-l pentru formalitatea publicului.
• Integrare API transparentă pentru asistenți AI: Permite asistenților AI să integreze funcțiile de traducere și reformulare direct în fluxurile lor de lucru, îmbunătățind experiența utilizatorului în chatboți, helpdesk-uri și instrumente de productivitate.
• Controlul tonului formal/informal: Ajustează formalitatea traducerilor, susținând situații în care tonul adecvat este esențial (ex: suport clienți, comunicare de business).

Cum se configurează

Windsurf

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Windsurf în depozit.

Claude

1. Instalează Claude Desktop dacă nu este deja instalat.
2. Creează sau editează fișierul de configurare:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
3. Adaugă configurația serverului DeepL MCP:

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Înlocuiește /path/to/deepl-mcp-server cu calea absolută către depozitul tău local.
5. Înlocuiește your-api-key-here cu cheia ta DeepL API reală.
6. Repornește Claude Desktop.

Securizarea cheilor API:
Folosește câmpul env pentru a stoca cheile API în siguranță. Exemplul este prezentat mai sus în fragmentul JSON.

Cursor

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cursor în depozit.

Cline

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cline în depozit.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "deepl": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “deepl” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza celor de mai sus, Serverul DeepL MCP este concentrat și gata de producție pentru sarcini de traducere, dar nu are șabloane de prompt documentate și resurse, iar ghidurile de configurare sunt limitate doar pentru platforma Claude. Acoperă aspecte esențiale de securitate cu gestionarea cheilor API și oferă un set solid de instrumente de traducere.

Opinia noastră

Acest server MCP primește un scor destul de mare la utilitate și aplicabilitate reală datorită instrumentelor sale robuste de traducere și integrării simple cu Claude, dar pierde puncte din cauza lipsei de documentație pentru resurse și prompturi și a ghidului de instalare limitat pentru alte platforme.

Scor MCP