mcp-server-docker MCP Server

Ce face serverul “mcp-server-docker” MCP?

mcp-server-docker MCP Server este un server specializat Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a oferi asistenților AI capacitatea de a gestiona containerele Docker fără efort, prin limbaj natural. Conectând agenți AI la Docker, permite orchestrarea automată a containerelor, introspecția, depanarea și gestionarea datelor persistente — toate prin interfețe MCP standardizate. Acest server oferă dezvoltatorilor, administratorilor de sistem și entuziaștilor AI posibilitatea de a interacționa cu mediile Docker — local sau remote — simplificând fluxurile precum lansarea de noi servicii, gestionarea containerelor active și manipularea volumelor Docker. Integrarea MCP cu Docker crește productivitatea, reduce intervențiile manuale și deschide noi oportunități pentru dezvoltare și operațiuni asistate de AI.

Listă de Prompts

• docker_compose
  Folosește limbaj natural pentru a compune și gestiona containere. Acest prompt ghidează LLM printr-un workflow de planificare/aplicare: descrii containerele și configurațiile dorite, iar LLM generează un plan pe care îl poți revizui, aproba sau modifica înainte de aplicare.

Listă de Resurse

• Containere
  Expune informații despre containerele Docker active și disponibile, permițând clienților AI să le inspecteze sau să interacționeze cu ele.
• Volume
  Oferă acces la volumele Docker pentru gestionarea datelor persistente, permițând listarea, crearea sau ștergerea volumelor.
• Rețele
  Expune rețelele Docker disponibile, care pot fi folosite de clienți pentru conectarea containerelor sau gestionarea setărilor de rețea.

Listă de Instrumente

• docker_compose
  Permite crearea și orchestrarea aplicațiilor Docker multi-container folosind instrucțiuni în limbaj natural.
• container_introspection
  Permite introspecția și depanarea containerelor active, oferind detalii despre status, configurație și loguri.
• volume_management
  Facilitează gestionarea volumelor Docker, inclusiv crearea, listarea și ștergerea pentru stocare persistentă.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Implementare de containere prin limbaj natural
  Implementează și gestionează containere Docker descriind pur și simplu configurația dorită în limbaj comun, simplificând fluxurile de dezvoltare și testare.
• Administrare servere remote
  Conectează-te la motoare Docker remote pentru a gestiona servere web sau sarcini cloud, simplificând operațiunile pentru administratori.
• Depanare și introspecție containere
  Folosește AI pentru a inspecta, depana și gestiona containerele active, reducând timpul necesar pentru troubleshooting.
• Gestionarea datelor persistente
  Gestionează volumele Docker direct din instrumentele AI, facilitând administrarea, backup-ul și curățarea datelor persistente.
• Experimentare cu aplicații open-source
  Lansează rapid și testează aplicații open-source care folosesc Docker, ajutând dezvoltatorii și pasionații să evalueze rapid noi instrumente.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și aplicația Windsurf.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă următoarea intrare în obiectul mcpServers:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil.

Claude

1. Instalează uv dacă nu este deja instalat.
2. Pe MacOS, găsește ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
   Pe Windows, găsește %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Adaugă următoarele în secțiunea mcpServers:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Claude.
5. Confirmă că serverul MCP este listat și funcțional.

Cursor

1. Instalează uv.
2. Deschide fișierul de configurare al Cursor.
3. Inserează următorul JSON în obiectul mcpServers:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică dacă serverul Docker MCP apare în lista de instrumente.

Cline

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și uv.
2. Editează fișierul de configurare al Cline.
3. Adaugă intrarea serverului MCP:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cline.
5. Verifică funcționarea serverului MCP rulând o comandă de test.

Securizarea cheilor API

Pentru a securiza cheile API, folosește variabile de mediu în configurație. Exemplu:

"mcpServers": {
  "mcp-server-docker": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-docker"
    ],
    "env": {
      "DOCKER_HOST": "${DOCKER_HOST_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${DOCKER_API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "mcp-server-docker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “mcp-server-docker” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu endpoint-ul serverului tău MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

MCP-ul mcp-server-docker oferă documentație clară, fluxuri de lucru practice pentru prompturi și o integrare robustă cu Docker. Accentul pe orchestrare prin limbaj natural și introspecție îl face deosebit de valoros pentru dezvoltatori și operațiuni asistate de AI. Totuși, detalii despre funcții MCP avansate precum Roots și Sampling nu sunt prezente. În ansamblu, este un server MCP matur și foarte util pentru automatizarea Docker.

Scor MCP