Serverul EdgeOne Pages MCP

Ce face serverul “EdgeOne Pages” MCP?

Serverul EdgeOne Pages MCP este un serviciu Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a implementa conținut HTML, foldere întregi sau fișiere zip pe EdgeOne Pages, generând instantaneu un URL accesibil publicului. Prin conectarea asistenților AI și a uneltelor de dezvoltare la fluxurile de implementare ale EdgeOne, acest server MCP permite publicarea automată a resurselor web și a proiectelor de front-end direct din fluxuri de lucru conduse de LLM sau agenți. Dezvoltatorii pot folosi acest serviciu pentru a eficientiza implementarea site-urilor statice, a automatiza CI/CD pentru conținut web și a oferi uneltelor AI posibilitatea să gestioneze găzduirea și publicarea conținutului web. Integrarea cu platforma EdgeOne Pages îl face deosebit de potrivit pentru prototipare rapidă, găzduirea documentației și partajarea ieșirilor de proiect într-un mod programatic, fără fricțiune.

Lista de Prompts

Niciun șablon de prompt nu este menționat în documentația sau depozitul disponibil.

Lista de Resurse

Nu există definiții explicite de resurse MCP în documentația sau depozitul disponibil.

Lista de Unelte

Nu există definiții explicite de unelte în fișierele sau documentația oferită. Totuși, funcționalitatea serviciului se concentrează pe implementarea de HTML, foldere sau fișiere zip pe EdgeOne Pages.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

• Implementare automată a conținutului web: Publică programatic fișiere HTML sau foldere ca site-uri web, simplificând procesul pentru agenți de dezvoltare și asistenți AI.
• CI/CD pentru site-uri statice: Integrează cu pipeline-uri de automatizare pentru a publica documentație, demo-uri sau pagini de marketing la fiecare actualizare de cod.
• Previzualizări de proiect partajabile instant: Permite agenților AI să genereze URL-uri de previzualizare pentru proiecte web, facilitând iterația rapidă și feedback-ul.
• Găzduire de documentație generată de AI: Permite LLM-urilor să întrețină, actualizeze și să publice documentație tehnică sau rapoarte pentru echipe sau public.
• Educație & Prototipare: Susține profesorii și studenții în publicarea instant a proiectelor sau prototipurilor prin fluxuri de lucru AI.

Cum se configurează

Windsurf

1. Precondiție: Asigură-te că Node.js 18 sau o versiune mai recentă este instalată.
2. Deschide configurația: Găsește fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă EdgeOne Pages MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Introdu token-ul API EdgeOne Pages în câmpul EDGEONE_PAGES_API_TOKEN.
5. Salvează și repornește Windsurf și verifică configurația.

Claude

1. Precondiție: Instalează Node.js 18 sau mai nou.
2. Găsește fișierul de configurare Claude (de obicei în rădăcina proiectului).
3. Adaugă blocul EdgeOne Pages MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Introdu cheia API ca mai sus.
5. Salvează și repornește Claude, confirmă înregistrarea serverului.

Cursor

1. Asigură-te că Node.js 18+ este instalat.
2. Deschide fișierul de configurare MCP pentru Cursor.
3. Configurează EdgeOne Pages MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Adaugă token-ul API în env.
5. Salvează și repornește Cursor.

Cline

1. Verifică instalarea Node.js 18+.
2. Găsește fișierul de configurare pentru Cline.
3. Adaugă EdgeOne Pages MCP Server astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Introdu token-ul API.
5. Salvează/repornește Cline și verifică configurarea.

Securizarea cheilor API

Se recomandă utilizarea variabilelor de mediu pentru cheile API. Exemplu de configurație:

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["edgeone-pages-mcp"],
      "env": {
        "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP la flux și conecteaz-o la agentul AI:

Dă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP din sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "edgeone-pages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să modifici "edgeone-pages-mcp" cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.

Prezentare generală

Între aceste tabele:
Acest MCP server este focusat și ușor de configurat pentru implementarea site-urilor, dar îi lipsește profunzimea în unelte, prompts și documentație despre resurse. Pentru echipele care au nevoie de găzduire statică via MCP, își face treaba, dar nu este un toolkit agentic complet. Bazat pe cele de mai sus, i-aș acorda un scor de 5/10 pentru capabilitățile MCP generale.

Scor MCP