
Cursor Talk To Figma MCP Server
Cursor Talk To Figma MCP Server creează o punte între mediile Cursor AI și Figma, permițând automatizarea, analiza și modificarea fișierelor de design de către ...
Conectează agenții tăi AI cu designurile Figma: Figma-Context MCP Server oferă AI-ului acces live la machetele Figma pentru generare de cod, sincronizare UI și prototipare rapidă.
Figma-Context MCP Server este un instrument conceput pentru a face legătura dintre agenții AI de codare și machetele de design Figma. Prin expunerea datelor de layout Figma prin Model Context Protocol (MCP), permite asistenților AI—precum cei folosiți în platforme precum Cursor—să preia, analizeze și să interpreteze fișiere Figma direct în fluxurile de dezvoltare. Acest lucru permite scenarii în care AI-ul poate asista la implementarea UI, generare de cod, extragere de componente sau traducere design-to-code, prin accesarea informațiilor la zi din proiectele Figma. Serverul acționează ca intermediar, facilitând interacțiuni API sigure și structurate cu Figma și punând datele la dispoziție ca context pentru LLM-uri și dezvoltatori.
Nu sunt listate template-uri de prompt explicite în depozit sau în documentație.
Nu sunt descrise resurse MCP explicite în depozit sau în documentație.
Nu este găsită o listă explicită de unelte (ex: din server.py
sau listări de cod). Detalii despre endpointuri de unelte sau funcții nu sunt prezente în documentația disponibilă.
mcpServers
:{
"figma-context": {
"command": "npx",
"args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
}
}
Păstrează cheia ta API Figma într-o variabilă de mediu și referențiaz-o în configurație:
{
"figma-context": {
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "${FIGMA_API_KEY}"
},
"inputs": {
"figmaApiKey": "${FIGMA_API_KEY}"
}
}
}
mcpServers
:{
"figma-context": {
"command": "npx",
"args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
:{
"figma-context": {
"command": "npx",
"args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
}
}
{
"figma-context": {
"command": "npx",
"args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
}
}
Notă: Securizează întotdeauna cheia API Figma folosind variabile de mediu, așa cum este prezentat mai sus la secțiunea Windsurf.
Folosirea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:
Clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"figma-context": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi "figma-context"
cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare în README și descrierea proiectului |
Listă de prompturi | ⛔ | Nespecificat în repo sau documentație |
Listă de resurse | ⛔ | Nespecificat în repo sau documentație |
Listă de unelte | ⛔ | Nu au fost găsite funcții de unelte explicite în cod/docs |
Securizarea cheilor API | ✅ | .env.example prezent, utilizare variabilă de mediu implicită |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nementionat |
Suport pentru roots | ⛔ | Nementionat |
Această implementare MCP oferă o prezentare clară și instrucțiuni de configurare, dar îi lipsesc documentația detaliată pentru prompturi, resurse și endpoint-uri specifice de unelte, limitând descoperirea rapidă pentru fluxuri personalizate.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr de Fork-uri | 671 |
Număr de Stars | 8.3k |
Sumar rating:
Bazându-mă pe informațiile de mai sus, aș acorda acestui server MCP un 4/10. Oferă o prezentare bună, este folosit pe scară largă (multe stele/fork-uri) și are o licență open-source clară, dar îi lipsesc detalii despre unelte MCP, resurse și prompturi, ceea ce este esențial pentru integrarea MCP avansată și adoptarea de către dezvoltatori.
Permite agenților AI de codare să acceseze și să analizeze machetele de design Figma prin expunerea datelor Figma prin Model Context Protocol (MCP), oferind informații de design live pentru automatizare și generare de cod.
Oferă suport pentru implementare UI, extragere de componente, automatizare a revizuirii designului, generare de documentație din machete și prototipare rapidă—direct din fișierele Figma.
Păstrează cheia API Figma ca variabilă de mediu și referențiaz-o în configurația serverului MCP pentru a o securiza și a nu o include în codul sursă.
Nu sunt documentate template-uri de prompt sau liste de resurse explicite, însă serverul expune datele din machetele Figma pentru a fi folosite de agenții AI.
Are un scor de 4/10 datorită prezentării bune și adopției ridicate, dar îi lipsesc documentația detaliată pentru prompturi, unelte și resurse.
Folosește Figma-Context MCP Server pentru a-ți accelera fluxurile AI cu acces în timp real la machete și componente Figma.
Cursor Talk To Figma MCP Server creează o punte între mediile Cursor AI și Figma, permițând automatizarea, analiza și modificarea fișierelor de design de către ...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Integrați și automatizați dashboard-urile, sursele de date și instrumentele de monitorizare Grafana în fluxuri de dezvoltare conduse de AI folosind Grafana MCP ...