Figma-Context MCP Server

Figma-Context MCP Server

Conectează agenții tăi AI cu designurile Figma: Figma-Context MCP Server oferă AI-ului acces live la machetele Figma pentru generare de cod, sincronizare UI și prototipare rapidă.

Ce face serverul “Figma-Context” MCP?

Figma-Context MCP Server este un instrument conceput pentru a face legătura dintre agenții AI de codare și machetele de design Figma. Prin expunerea datelor de layout Figma prin Model Context Protocol (MCP), permite asistenților AI—precum cei folosiți în platforme precum Cursor—să preia, analizeze și să interpreteze fișiere Figma direct în fluxurile de dezvoltare. Acest lucru permite scenarii în care AI-ul poate asista la implementarea UI, generare de cod, extragere de componente sau traducere design-to-code, prin accesarea informațiilor la zi din proiectele Figma. Serverul acționează ca intermediar, facilitând interacțiuni API sigure și structurate cu Figma și punând datele la dispoziție ca context pentru LLM-uri și dezvoltatori.

Listă de prompturi

Nu sunt listate template-uri de prompt explicite în depozit sau în documentație.

Listă de resurse

Nu sunt descrise resurse MCP explicite în depozit sau în documentație.

Listă de unelte

Nu este găsită o listă explicită de unelte (ex: din server.py sau listări de cod). Detalii despre endpointuri de unelte sau funcții nu sunt prezente în documentația disponibilă.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

  • Asistență la implementare UI: Permite agenților AI să acceseze machetele Figma și să sprijine dezvoltatorii în traducerea designului în cod, asigurând rezultate pixel-perfect.
  • Extragere de componente: Permite identificarea și extragerea automată a componentelor reutilizabile din fișierele Figma, accelerând dezvoltarea frontend.
  • Automatizare revizuire design: Oferă context AI-ului pentru a revizui codul comparativ cu designul Figma, identificând devreme neconcordanțele.
  • Generare documentație: AI-ul poate genera documentație pentru elementele UI direct din machetele Figma, îmbunătățind comunicarea în echipă.
  • Prototipare rapidă: Facilitează crearea de prototipuri de cod pe baza fișierelor Figma live, accelerând ciclurile de iterație.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js.
  2. Localizează fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă Figma-Context MCP Server folosind un fragment JSON în secțiunea mcpServers:
    {
      "figma-context": {
        "command": "npx",
        "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul rulează din logurile sau UI-ul Windsurf.

Securizarea cheilor API

Păstrează cheia ta API Figma într-o variabilă de mediu și referențiaz-o în configurație:

{
  "figma-context": {
    "env": {
      "FIGMA_API_KEY": "${FIGMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "figmaApiKey": "${FIGMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Instalează Node.js.
  2. Deschide panoul sau fișierul de configurare Claude.
  3. Inserează Figma-Context MCP Server în array-ul mcpServers:
    {
      "figma-context": {
        "command": "npx",
        "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Claude.
  5. Confirmă conexiunea verificând statusul serverului în Claude.

Cursor

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Editează setările sau fișierul de configurare Cursor.
  3. Adaugă următoarele în proprietatea mcpServers:
    {
      "figma-context": {
        "command": "npx",
        "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează modificările și repornește Cursor.
  5. Verifică logurile sau UI-ul pentru pornirea cu succes a serverului.

Cline

  1. Instalează Node.js dacă nu este deja prezent.
  2. Accesează configurația Cline.
  3. Adaugă Figma-Context MCP Server astfel:
    {
      "figma-context": {
        "command": "npx",
        "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cline.
  5. Validează integrarea prin diagnosticările Cline.

Notă: Securizează întotdeauna cheia API Figma folosind variabile de mediu, așa cum este prezentat mai sus la secțiunea Windsurf.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Flux MCP FlowHunt

Clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "figma-context": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi "figma-context" cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăPrezentare în README și descrierea proiectului
Listă de prompturiNespecificat în repo sau documentație
Listă de resurseNespecificat în repo sau documentație
Listă de unelteNu au fost găsite funcții de unelte explicite în cod/docs
Securizarea cheilor API.env.example prezent, utilizare variabilă de mediu implicită
Suport pentru sampling (mai puțin important)Nementionat
Suport pentru rootsNementionat

Această implementare MCP oferă o prezentare clară și instrucțiuni de configurare, dar îi lipsesc documentația detaliată pentru prompturi, resurse și endpoint-uri specifice de unelte, limitând descoperirea rapidă pentru fluxuri personalizate.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin o unealtă
Număr de Fork-uri671
Număr de Stars8.3k

Sumar rating:
Bazându-mă pe informațiile de mai sus, aș acorda acestui server MCP un 4/10. Oferă o prezentare bună, este folosit pe scară largă (multe stele/fork-uri) și are o licență open-source clară, dar îi lipsesc detalii despre unelte MCP, resurse și prompturi, ceea ce este esențial pentru integrarea MCP avansată și adoptarea de către dezvoltatori.

Întrebări frecvente

Ce face Figma-Context MCP Server?

Permite agenților AI de codare să acceseze și să analizeze machetele de design Figma prin expunerea datelor Figma prin Model Context Protocol (MCP), oferind informații de design live pentru automatizare și generare de cod.

Care sunt principalele cazuri de utilizare?

Oferă suport pentru implementare UI, extragere de componente, automatizare a revizuirii designului, generare de documentație din machete și prototipare rapidă—direct din fișierele Figma.

Cum îmi securizez cheia API Figma?

Păstrează cheia API Figma ca variabilă de mediu și referențiaz-o în configurația serverului MCP pentru a o securiza și a nu o include în codul sursă.

Oferă template-uri de prompt sau resurse?

Nu sunt documentate template-uri de prompt sau liste de resurse explicite, însă serverul expune datele din machetele Figma pentru a fi folosite de agenții AI.

Care este scorul general pentru acest server MCP?

Are un scor de 4/10 datorită prezentării bune și adopției ridicate, dar îi lipsesc documentația detaliată pentru prompturi, unelte și resurse.

Integrează Figma cu FlowHunt AI

Folosește Figma-Context MCP Server pentru a-ți accelera fluxurile AI cu acces în timp real la machete și componente Figma.

Află mai multe

Cursor Talk To Figma MCP Server
Cursor Talk To Figma MCP Server

Cursor Talk To Figma MCP Server

Cursor Talk To Figma MCP Server creează o punte între mediile Cursor AI și Figma, permițând automatizarea, analiza și modificarea fișierelor de design de către ...

4 min citire
AI MCP Server +5
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Integrare Server Grafana MCP
Integrare Server Grafana MCP

Integrare Server Grafana MCP

Integrați și automatizați dashboard-urile, sursele de date și instrumentele de monitorizare Grafana în fluxuri de dezvoltare conduse de AI folosind Grafana MCP ...

5 min citire
Grafana DevOps +4