GibsonAI MCP Server

Ce face “GibsonAI” MCP Server?

Serverul GibsonAI MCP (Model Context Protocol) servește ca o punte între asistenții AI și proiectele și bazele tale de date GibsonAI. Permite clienților compatibili MCP—precum Cursor, Windsurf, Claude Desktop și alții—să efectueze o gamă largă de sarcini de management al proiectelor și bazelor de date folosind instrucțiuni în limbaj natural. Prin utilizarea GibsonAI MCP Server, utilizatorii pot crea proiecte noi, proiecta și modifica scheme de baze de date, executa interogări SQL, gestiona implementări, popula tabele cu date mock și multe altele, direct din mediile lor preferate de dezvoltare. Această integrare simplifică fluxul de lucru al dezvoltării, permițând interacțiunea fără întreruperi cu bazele de date și resursele proiectului prin AI conversațional.

Listă de prompturi

• “Creează o schemă de platformă de blogging cu utilizatori, postări și comentarii.”
  • Generează o schemă de bază de date pentru o platformă de blogging.
• “Adaugă cheie externă de la bookings la payments.”
  • Modifică schema pentru a adăuga relații.
• “Generează date mock pentru tabelul de destinații booking.”
  • Creează date mock pentru tabelele bazei de date.
• “Preia stringul de conexiune pentru baza mea de date de blogging.”
  • Recuperează detalii de conectare la baza de date.
• “Explică modul în care tabelele sunt relaționate în acest proiect.”
  • Rezumă relațiile dintre tabele.

Listă de resurse

• Proiecte GibsonAI
  • Accesează și gestionează fișierele și metadatele proiectului tău GibsonAI.
• Scheme de baze de date
  • Vizualizează și modifică schemele bazelor de date dintr-un proiect.
• Tabele și relații
  • Explorează tabelele, structura acestora și relațiile dintre tabele.
• Implementări proiect
  • Gestionează și vezi mediile de implementare pentru proiecte.

Listă de instrumente

• Instrument de creare proiect
  • Creează proiecte GibsonAI noi din comenzi în limbaj natural.
• Instrument designer de scheme
  • Proiectează, vizualizează și modifică interactiv schemele bazelor de date.
• Instrument interogare SQL
  • Rulează interogări SQL direct pe bazele de date configurate.
• Instrument pentru generarea datelor mock
  • Populează tabelele cu date mock generate automat.
• Instrument de implementare
  • Implementează proiecte în medii de dezvoltare sau producție.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Gestionare baze de date
  Creează, modifică și vizualizează cu ușurință scheme complexe de baze de date folosind limbaj natural, accelerând dezvoltarea și reducând erorile manuale.
• Explorarea codului
  Obține perspective asupra structurii proiectului, relațiilor dintre tabele și diagramelor de scheme pentru a înțelege rapid și a naviga în proiecte mari.
• Migrarea schemelor
  Aplică modificări de schemă și declanșează migrații automate, asigurând evoluția structurii bazei de date odată cu nevoile aplicației.
• Generare de date mock
  Populează tabelele cu date mock pentru dezvoltare și testare, accelerând prototiparea și procesele de validare.
• Implementare automată
  Implementează proiecte în diverse medii direct din IDE, simplificând procesul de lansare și reducând schimbările de context.

Cum se configurează

Windsurf

1. Mergi la Windsurf → Settings → Windsurf Settings → Cascade
2. Apasă Add server în secțiunea Model Context Protocol (MCP) Servers.
3. Apasă Add custom server în dialogul modal.
4. Actualizează configurația pentru a include:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

5. Deschide chat-ul Cascade și reîmprospătează serverele MCP dacă este necesar.

Notă: Securizează cheile API și variabilele de mediu sensibile prin configurația de mediu a sistemului tău.

Claude

1. Mergi la Claude → Settings → Developer și apasă Edit Config.
2. Deschide fișierul claude_desktop_config.json.
3. Adaugă configurația serverului GibsonAI MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude Desktop dacă este nevoie.

Notă: Securizează cheile API prin variabile de mediu, unde este cazul.

Cursor

1. Apasă butonul “Add to Cursor” (dacă este disponibil) sau mergi la Cursor → Settings → Cursor Settings → MCP Tools.
2. Apasă New MCP Server.
3. Actualizează configurația astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor după caz.

Notă: Securizează cheile API prin variabile de mediu.

Cline

1. Urmează instrucțiunile pentru fluxul de lucru al extensiei tale VS Code.
2. Adaugă următoarele în fișierul tău .vscode/mcp.json:

   {
     "inputs": [],
     "servers": {
       "gibson": {
         "type": "stdio",
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

3. Salvează configurația și reîncarcă extensia.

Notă: Securizează cheile API folosind variabile de mediu.

Exemplu de securizare a cheilor API în configurațiile JSON:

{
  "mcpServers": {
    "gibson": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"],
      "env": {
        "GIBSON_API_KEY": "${GIBSON_API_KEY}"
      },
      "inputs": []
    }
  }
}

Cum utilizezi acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "gibson": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “gibson” cu numele serverului tău MCP real și să modifici URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza tabelelor de mai sus, GibsonAI MCP Server are un scor ridicat pentru documentație și claritatea funcțiilor, dar îi lipsește mențiunea explicită a funcțiilor MCP avansate precum sampling și roots. Oferă ghiduri practice de configurare și un set rezonabil de instrumente/resurse pentru majoritatea fluxurilor de dezvoltare.

Opinia noastră

Serverul GibsonAI MCP este bine documentat și ușor de configurat pentru mai multe platforme populare de dezvoltare AI. Deși acoperă cazurile de utilizare esențiale pentru managementul proiectelor și bazelor de date, nu menționează suportul pentru funcții MCP avansate precum sampling sau roots, ceea ce poate limita unele fluxuri de lucru agentice sau conștiente de limite. Per ansamblu, este un server MCP solid și practic pentru dezvoltatorii care lucrează cu proiecte GibsonAI.

Scor MCP