Integrare server Inoyu MCP Unomi

Integrare server Inoyu MCP Unomi

Permite AI-ului tău să gestioneze persistent și cu context bogat datele utilizatorilor prin conectarea Claude de la Anthropic cu Apache Unomi, prin serverul Inoyu MCP Unomi.

Ce face serverul „Inoyu” MCP?

Serverul Inoyu MCP Unomi este un server Model Context Protocol (MCP) care integrează MCP-ul de la Anthropic cu platforma de date clienți (CDP) Apache Unomi. Acest lucru permite asistenților AI, precum Claude, să interacționeze și să gestioneze profiluri de utilizator în Unomi, facilitând conștientizarea contextuală și persistența datelor utilizatorilor între sesiuni. Serverul suportă căutarea și crearea de profiluri folosind emailul, gestionarea proprietăților profilului, gestionarea sesiunilor și controlul domeniilor pentru izolare contextuală. Prin expunerea acestor capabilități prin MCP, serverul Inoyu permite agenților AI să efectueze operațiuni avansate asupra datelor de utilizator, precum recuperarea sau actualizarea informațiilor, îmbunătățind astfel fluxurile de lucru ce necesită management persistent și cu context bogat al datelor utilizatorilor.

Listă de prompturi

Nu există șabloane de prompturi listate în depozit sau documentație.

Listă de resurse

Nu sunt documentate sau listate explicit resurse MCP în fișierele disponibile ale depozitului.

Listă de unelte

  • get_my_profile
    Recuperează profilul utilizatorului folosind variabilele de mediu. Suportă obținerea informațiilor despre segmente și scoruri și generează un ID de sesiune pe baza datei curente.

  • update_my_profile
    Actualizează proprietățile profilului utilizatorului. Acceptă un obiect cu proprietăți sub formă de perechi cheie-valoare ce pot conține diferite tipuri de date (string, număr, boolean, null).

  • get_profile
    Recuperează un profil specific după ID-ul său din Unomi, returnând toate datele profilului.

  • search_profiles
    Caută profiluri pe baza unui șir de interogare, cu parametri opționali limit și offset. Căutarea se face în câmpurile firstName, lastName și email.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Conversații AI personalizate
    Permite asistenților AI să rețină și să actualizeze informațiile utilizatorului (precum nume, preferințe sau statutul abonamentului), oferind o experiență personalizată de la o sesiune la alta.
  • Managementul datelor clienților
    Facilitează găsirea, actualizarea sau recuperarea profilurilor clienților direct din Unomi, simplificând suportul clienți și fluxurile CRM pentru dezvoltatori.
  • Segmentare și targetare utilizatori
    Oferă acces la profiluri, segmente și scoruri, permițând dezvoltatorilor să segmenteze utilizatorii și să personalizeze conținutul sau ofertele prin fluxuri integrate cu AI.
  • Gestionarea contextuală a sesiunilor
    Automatizează managementul sesiunilor folosind ID-uri bazate pe dată, asigurând păstrarea și izolarea contextului utilizatorului între diferite interacțiuni și sesiuni.
  • Căutare și auditare de profiluri
    Permite căutarea profilurilor pentru conformitate, audit sau analiză, facilitând gestionarea programatică a bazelor mari de date cu utilizatori.

Cum se instalează

Windsurf

Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice pentru Windsurf.

Claude

  1. Asigură-te că ai îndeplinit cerințele preliminare (Node.js și npx).
  2. Localizează fișierul de configurare:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Adaugă configurația Inoyu MCP Unomi Server:
{
  "mcpServers": {
    "unomi-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@inoyu/mcp-unomi-server"],
      "env": {
        "UNOMI_BASE_URL": "http://your-unomi-server:8181",
        "UNOMI_USERNAME": "your-username",
        "UNOMI_PASSWORD": "your-password",
        "UNOMI_PROFILE_ID": "your-profile-id",
        "UNOMI_KEY": "your-unomi-key",
        "UNOMI_EMAIL": "your-email@example.com",
        "UNOMI_SOURCE_ID": "claude-desktop"
      }
    }
  }
}
  1. Salvează configurația.
  2. Repornește Claude Desktop pentru a aplica schimbările și verifică dacă serverul/uneltele sunt detectate.

Securizarea cheilor API

Folosește secțiunea env din configurația JSON pentru a seta datele sensibile ca variabile de mediu.

Cursor

Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice pentru Cursor.

Cline

Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice pentru Cline.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flow-ul tău și conecteaz-o la agentul tău AI:

Flux MCP FlowHunt

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "inoyu-unomi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi „inoyu-unomi” cu numele dorit și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăPrezentare și sumar de funcționalități disponibile
Listă de prompturiNu sunt listate șabloane de prompturi
Listă de resurseNu sunt documentate resurse explicite
Listă de uneltePatru unelte: get_my_profile, update_my_profile etc.
Securizarea cheilor APIExemplu JSON env oferit pentru Claude
Suport pentru sampling (mai puțin relevant)Nu este menționat

Opinia noastră

Acest server MCP oferă o integrare solidă pentru managementul profilurilor de utilizator cu Apache Unomi printr-un set clar de unelte și o instalare simplă pentru Claude Desktop. Totuși, lipsa șabloanelor de prompturi, a definițiilor explicite de resurse și a instrucțiunilor dedicate pentru Windsurf, Cursor și Cline îi limitează gradul de completitudine. Este cel mai potrivit pentru experimentare și învățare în această etapă.

Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (Apache-2.0)
Are cel puțin o unealtă
Număr Forks7
Număr Stele5

Rating: 6/10
Serverul Inoyu MCP Unomi este promițător pentru managementul profilurilor Unomi și integrarea cu AI, dar stadiul incipient, lipsa detaliilor despre resurse/prompturi și suportul limitat pentru instalare multiplatformă îi reduc utilitatea actuală pentru dezvoltatorii cu nevoi mai largi.

Întrebări frecvente

Ce face serverul Inoyu MCP Unomi?

Integrează Model Context Protocol (MCP) de la Anthropic cu Apache Unomi, permițând agenților AI să interacționeze, să gestioneze și să contextualizeze datele persistente ale profilurilor de utilizator pentru conversații mai bogate și mai personalizate.

Ce unelte sunt disponibile cu această integrare?

Poți obține profilul tău, să îți actualizezi profilul, să recuperezi orice profil după ID și să cauți profiluri folosind interogări flexibile — suportând segmentarea utilizatorilor, auditarea și personalizarea dinamică.

Care sunt cazurile de utilizare comune?

Conversații AI personalizate, managementul datelor clienților, segmentarea și targetarea utilizatorilor, gestionarea contextuală a sesiunilor și căutare/auditare a profilurilor pentru conformitate.

Cum sunt securizate informațiile sensibile?

Datele sensibile (precum cheile API și parolele) trebuie setate ca variabile de mediu în secțiunea 'env' a configurației serverului MCP pentru o securitate sporită.

Este suportată instalarea multi-platformă?

În prezent, instrucțiuni detaliate de instalare sunt oferite pentru Claude Desktop. Documentația specifică pentru Windsurf, Cursor și Cline nu este inclusă în acest moment.

Încearcă integrarea Inoyu MCP Unomi Server

Integrează managementul avansat al profilurilor de utilizator în fluxurile tale AI. Conectează Anthropic Claude cu Apache Unomi pentru conversații personalizate, persistente și fluxuri de lucru optimizate cu datele clienților.

Află mai multe

edwin MCP Server
edwin MCP Server

edwin MCP Server

Serverul edwin MCP facilitează legătura între asistenții AI și surse externe de date, API-uri și servicii, permițând agenților din FlowHunt să fie mai inteligen...

3 min citire
AI MCP Server +3
onenote MCP Server
onenote MCP Server

onenote MCP Server

Serverul onenote MCP conectează asistenții AI cu Microsoft OneNote, permițând recuperarea automată a notițelor, organizarea și căutarea inteligentă prin protoco...

4 min citire
MCP Server OneNote +3
Integrarea serverului Odoo MCP
Integrarea serverului Odoo MCP

Integrarea serverului Odoo MCP

Serverul Odoo MCP permite interacțiunea fără întreruperi între instrumentele AI și sistemele ERP Odoo, permițând fluxuri de lucru automate pentru a gestiona și ...

4 min citire
AI Odoo +5