
edwin MCP Server
Serverul edwin MCP facilitează legătura între asistenții AI și surse externe de date, API-uri și servicii, permițând agenților din FlowHunt să fie mai inteligen...
Permite AI-ului tău să gestioneze persistent și cu context bogat datele utilizatorilor prin conectarea Claude de la Anthropic cu Apache Unomi, prin serverul Inoyu MCP Unomi.
Serverul Inoyu MCP Unomi este un server Model Context Protocol (MCP) care integrează MCP-ul de la Anthropic cu platforma de date clienți (CDP) Apache Unomi. Acest lucru permite asistenților AI, precum Claude, să interacționeze și să gestioneze profiluri de utilizator în Unomi, facilitând conștientizarea contextuală și persistența datelor utilizatorilor între sesiuni. Serverul suportă căutarea și crearea de profiluri folosind emailul, gestionarea proprietăților profilului, gestionarea sesiunilor și controlul domeniilor pentru izolare contextuală. Prin expunerea acestor capabilități prin MCP, serverul Inoyu permite agenților AI să efectueze operațiuni avansate asupra datelor de utilizator, precum recuperarea sau actualizarea informațiilor, îmbunătățind astfel fluxurile de lucru ce necesită management persistent și cu context bogat al datelor utilizatorilor.
Nu există șabloane de prompturi listate în depozit sau documentație.
Nu sunt documentate sau listate explicit resurse MCP în fișierele disponibile ale depozitului.
get_my_profile
Recuperează profilul utilizatorului folosind variabilele de mediu. Suportă obținerea informațiilor despre segmente și scoruri și generează un ID de sesiune pe baza datei curente.
update_my_profile
Actualizează proprietățile profilului utilizatorului. Acceptă un obiect cu proprietăți sub formă de perechi cheie-valoare ce pot conține diferite tipuri de date (string, număr, boolean, null).
get_profile
Recuperează un profil specific după ID-ul său din Unomi, returnând toate datele profilului.
search_profiles
Caută profiluri pe baza unui șir de interogare, cu parametri opționali limit și offset. Căutarea se face în câmpurile firstName, lastName și email.
Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice pentru Windsurf.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"unomi-server": {
"command": "npx",
"args": ["@inoyu/mcp-unomi-server"],
"env": {
"UNOMI_BASE_URL": "http://your-unomi-server:8181",
"UNOMI_USERNAME": "your-username",
"UNOMI_PASSWORD": "your-password",
"UNOMI_PROFILE_ID": "your-profile-id",
"UNOMI_KEY": "your-unomi-key",
"UNOMI_EMAIL": "your-email@example.com",
"UNOMI_SOURCE_ID": "claude-desktop"
}
}
}
}
Folosește secțiunea env
din configurația JSON pentru a seta datele sensibile ca variabile de mediu.
Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice pentru Cursor.
Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice pentru Cline.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flow-ul tău și conecteaz-o la agentul tău AI:
Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"inoyu-unomi": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi „inoyu-unomi” cu numele dorit și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare și sumar de funcționalități disponibile |
Listă de prompturi | ⛔ | Nu sunt listate șabloane de prompturi |
Listă de resurse | ⛔ | Nu sunt documentate resurse explicite |
Listă de unelte | ✅ | Patru unelte: get_my_profile, update_my_profile etc. |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu JSON env oferit pentru Claude |
Suport pentru sampling (mai puțin relevant) | ⛔ | Nu este menționat |
Acest server MCP oferă o integrare solidă pentru managementul profilurilor de utilizator cu Apache Unomi printr-un set clar de unelte și o instalare simplă pentru Claude Desktop. Totuși, lipsa șabloanelor de prompturi, a definițiilor explicite de resurse și a instrucțiunilor dedicate pentru Windsurf, Cursor și Cline îi limitează gradul de completitudine. Este cel mai potrivit pentru experimentare și învățare în această etapă.
Are o LICENȚĂ | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr Forks | 7 |
Număr Stele | 5 |
Rating: 6/10
Serverul Inoyu MCP Unomi este promițător pentru managementul profilurilor Unomi și integrarea cu AI, dar stadiul incipient, lipsa detaliilor despre resurse/prompturi și suportul limitat pentru instalare multiplatformă îi reduc utilitatea actuală pentru dezvoltatorii cu nevoi mai largi.
Integrează Model Context Protocol (MCP) de la Anthropic cu Apache Unomi, permițând agenților AI să interacționeze, să gestioneze și să contextualizeze datele persistente ale profilurilor de utilizator pentru conversații mai bogate și mai personalizate.
Poți obține profilul tău, să îți actualizezi profilul, să recuperezi orice profil după ID și să cauți profiluri folosind interogări flexibile — suportând segmentarea utilizatorilor, auditarea și personalizarea dinamică.
Conversații AI personalizate, managementul datelor clienților, segmentarea și targetarea utilizatorilor, gestionarea contextuală a sesiunilor și căutare/auditare a profilurilor pentru conformitate.
Datele sensibile (precum cheile API și parolele) trebuie setate ca variabile de mediu în secțiunea 'env' a configurației serverului MCP pentru o securitate sporită.
În prezent, instrucțiuni detaliate de instalare sunt oferite pentru Claude Desktop. Documentația specifică pentru Windsurf, Cursor și Cline nu este inclusă în acest moment.
Integrează managementul avansat al profilurilor de utilizator în fluxurile tale AI. Conectează Anthropic Claude cu Apache Unomi pentru conversații personalizate, persistente și fluxuri de lucru optimizate cu datele clienților.
Serverul edwin MCP facilitează legătura între asistenții AI și surse externe de date, API-uri și servicii, permițând agenților din FlowHunt să fie mai inteligen...
Serverul onenote MCP conectează asistenții AI cu Microsoft OneNote, permițând recuperarea automată a notițelor, organizarea și căutarea inteligentă prin protoco...
Serverul Odoo MCP permite interacțiunea fără întreruperi între instrumentele AI și sistemele ERP Odoo, permițând fluxuri de lucru automate pentru a gestiona și ...