Server MCP Decompilator Java

Ce face Serverul MCP „Java Decompiler”?

Serverul Java Decompiler MCP (mcp-javadc) este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a decompila fișiere de clasă Java. Acesta permite asistenților AI și instrumentelor de dezvoltare compatibile MCP să convertească bytecode Java (.class sau clase din arhive JAR) în cod sursă Java lizibil. Serverul eficientizează fluxurile de lucru, permițând decompilarea automată prin API, susținând sarcini precum examinarea bibliotecilor terțe, ingineria inversă a codului vechi sau analiza pachetelor Java compilate fără a necesita codul sursă original. Oferă integrare prin transport stdio și management temporar al fișierelor și este compatibil cu diverși clienți MCP, devenind un instrument versatil pentru dezvoltatori și agenți AI care lucrează cu bytecode Java.

Listă de Prompt-uri

Nu au fost menționate șabloane de prompt în README sau în fișierele repository-ului.

Listă de Resurse

Nu sunt menționate explicit resurse MCP în documentație sau fișiere.

Listă de Instrumente

• decompile-from-path
  Decompilează un fișier .class Java dintr-o cale de fișier specificată.
  Parametru: classFilePath (calea absolută către fișierul .class)

• decompile-from-package
  Decompilează o clasă Java folosind numele pachetului (ex: java.util.ArrayList).
  Parametru: (nedetaliat în README)

• decompile-from-jar
  Decompilează o clasă Java dintr-un fișier JAR.
  Parametru: (nedetaliat în README)

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Decompilarea fișierelor clasă standalone
  Transformă rapid fișierele .class compilate în cod sursă Java lizibil pentru depanare, audit sau scopuri educaționale.

• Inginerie inversă a bibliotecilor terțe
  Analizează clase din fișiere JAR sau după nume de pachet pentru a înțelege comportamentul și structura atunci când codul sursă nu este disponibil.

• Integrare cu instrumente AI de dezvoltare
  Permite agenților sau asistenților AI să decompileze automat cod Java ca parte din fluxuri extinse de analiză sau migrare a codului.

• Explorarea automată a codului
  Folosește-l ca backend pentru instrumente care au nevoie de decompilare la cerere pentru a asista la navigarea și înțelegerea codului de dimensiuni mari.

Cum să îl configurezi

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js 16+ și npm.
2. Adaugă @idachev/mcp-javadc@latest ca server MCP în configurația Windsurf.
3. Editează fișierul de configurație pentru a include serverul:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Windsurf.
5. Verifică configurația rulând o decompilare de test.

Securizarea cheilor API:
Dacă este necesar să setezi variabile de mediu (ex: CLASSPATH):

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/path/to/java/classes"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Node.js 16+ și npm.
2. Folosește CLI-ul Claude pentru a adăuga serverul:

   claude mcp add javadc -s project -- npx -y @idachev/mcp-javadc
   

3. Actualizează configurația clientului MCP după necesitate.
4. Salvează modificările și repornește Claude.
5. Testează invocând o cerere de decompilare.

Cursor

1. Asigură-te că ai instalat Node.js 16+ și npm.
2. Adaugă următoarea secțiune în configurația serverului MCP din Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Salvează configurația și repornește Cursor.
4. Rulează o decompilare de test.

Cline

1. Cerințe preliminare: Node.js 16+ și npm.
2. Editează configurația serverului MCP din Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Salvează și repornește Cline.
4. Rulează o decompilare pentru verificarea setării.

Notă:
Setează întotdeauna valorile sensibile (precum CLASSPATH sau cheile API) folosind câmpul env în configurație pentru securitate.
Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/path/to/java/classes"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "javaDecompiler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi "javaDecompiler" cu denumirea reală a serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza tabelelor, acest server MCP este concentrat și funcțional pentru decompilare Java, dar nu oferă funcționalități MCP avansate precum șabloane de prompt, resurse, roots sau sampling. Furnizează un set de instrumente clar și configurare sigură, dar nu acoperă extensibilitatea sau primitivele avansate MCP.

Opinia noastră

MCP-javadc este bine documentat și servește un scop specific și valoros. Totuși, utilitatea sa este limitată de absența șabloanelor standardizate de prompt, resurse și caracteristici MCP avansate precum roots și sampling. Pentru dezvoltatorii care au nevoie de decompilare Java într-un flux MCP, este practic și eficient, dar nu evidențiază potențialul complet al MCP. Scor: 5/10

Scor MCP